AWS Data Pipeline und Azure Data Factory vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (61.9% der Bewertungen)
Unternehmen (59.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
AWS Data Pipeline
Sternebewertung
(24)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (61.9% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über AWS Data PipelineAzure Data Factory
Sternebewertung
(99)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (59.1% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryAWS Data Pipeline vs Azure Data Factory
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Azure Data Factory zu machen.
- AWS Data Pipeline und Azure Data Factory erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber AWS Data Pipeline.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Data Pipeline
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS Data Pipeline
Keine Informationen zur Testversion verfügbarAzure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
18
9.1
76
Einfache Bedienung
8.6
18
8.9
78
Einfache Einrichtung
6.9
7
9.0
43
Einfache Verwaltung
6.9
7
8.7
31
Support-Qualität
8.3
17
8.8
71
War the product ein guter Geschäftspartner?
7.4
7
9.1
30
Produktrichtung (% positiv)
6.1
18
9.8
72
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
46
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
56
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
53
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
51
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Data Pipeline und Azure Data Factory sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
AWS Data Pipeline hat keine einzigartigen Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Data Pipeline
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
23.8%
Telekommunikation
14.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.5%
Finanzdienstleistungen
9.5%
Sport
4.8%
Andere
38.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
31.9%
Computersoftware
12.8%
Finanzdienstleistungen
5.3%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.3%
Beratung
4.3%
Andere
41.5%
Diskussionen
AWS Data Pipeline hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
DM
Ja, Azure Data Factory ist ein No-Code-ETL-Tool. Sehr einfach zu bedienen.Mehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
Ihre Software- und Service-Einblicke sind wertvoll.
Ihre Kollegen kommen zu G2, um einen Einblick in und andere Unternehmenslösungen zu erhalten. Die Hinzufügung von Perspektiven zu wird anderen helfen, die richtige Lösung basierend auf echten Benutzererfahrungen auszuwählen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
