Top 10 AWS Data Pipeline Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu AWS Data Pipeline kürzlich von der G2-Community überprüft

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Azure Data Factory
Von Microsoft
4.6/5
(93)
Produktbeschreibung
Azure Data Factory (ADF) ist ein vollständig verwalteter, serverloser Datenintegrationsdienst, der entwickelt wurde, um den Prozess des Ingestierens, Vorbereitens und Transformierens von Daten aus verschiedenen Quellen zu vereinfachen. Er ermöglicht es Organisationen, Extract, Transform, Load (ETL) und Extract, Load, Transform (ELT) Workflows in einer codefreien Umgebung zu konstruieren und zu orchestrieren, was eine nahtlose Datenbewegung und -transformation über lokale und cloudbasierte Systeme hinweg erleichtert. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Konnektivität: ADF bietet über 90 integrierte Konnektoren, die die Integration mit einer Vielzahl von Datenquellen ermöglichen, einschließlich relationaler Datenbanken, NoSQL-Systemen, SaaS-Anwendungen, APIs und Cloud-Speicherdiensten. - Codefreie Datenumwandlung: Durch die Nutzung von Mapping-Datenflüssen, die von Apache Spark™ betrieben werden, ermöglicht ADF den Benutzern, komplexe Datenumwandlungen ohne das Schreiben von Code durchzuführen, was den Datenvorbereitungsprozess vereinfacht. - SSIS-Paket-Rehosting: Organisationen können ihre bestehenden SQL Server Integration Services (SSIS)-Pakete problemlos in die Cloud migrieren und erweitern, was erhebliche Kosteneinsparungen und eine verbesserte Skalierbarkeit ermöglicht. - Skalierbar und kosteneffektiv: Als serverloser Dienst skaliert ADF automatisch, um den Anforderungen der Datenintegration gerecht zu werden, und bietet ein Preismodell nach dem Pay-as-you-go-Prinzip, das die Notwendigkeit von Vorabinvestitionen in Infrastruktur eliminiert. - Umfassende Überwachung und Verwaltung: ADF bietet robuste Überwachungstools, die es den Benutzern ermöglichen, die Pipeline-Leistung zu verfolgen, Alarme einzurichten und einen effizienten Betrieb der Daten-Workflows sicherzustellen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Azure Data Factory adressiert die Komplexitäten der modernen Datenintegration, indem es eine einheitliche Plattform bereitstellt, die unterschiedliche Datenquellen verbindet, Daten-Workflows automatisiert und fortschrittliche Datenumwandlungen erleichtert. Dies befähigt Organisationen, umsetzbare Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, Entscheidungsprozesse zu verbessern und digitale Transformationsinitiativen zu beschleunigen. Durch das Angebot einer skalierbaren, kosteneffizienten und codefreien Umgebung reduziert ADF die operative Belastung der IT-Teams und ermöglicht es Dateningenieuren und Business-Analysten, sich auf die Wertschöpfung durch datengesteuerte Strategien zu konzentrieren.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS Data Pipeline, dass Azure Data Factory ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit AWS Data Pipeline:
ETL-Werkzeuge

Apache NiFi
Von The Apache Software Foundation
4.2/5
(25)
Produktbeschreibung
Apache NiFi ist eine Open-Source-Datenintegrationsplattform, die entwickelt wurde, um den Informationsfluss zwischen Systemen zu automatisieren. Sie ermöglicht es Benutzern, Datenflüsse über eine intuitive, webbasierte Oberfläche zu entwerfen, zu verwalten und zu überwachen, was die Echtzeit-Datenaufnahme, -Transformation und -Weiterleitung ohne umfangreiche Programmierung erleichtert. Ursprünglich von der National Security Agency (NSA) als "NiagaraFiles" entwickelt, wurde NiFi 2014 der Open-Source-Community zur Verfügung gestellt und ist seitdem ein Top-Level-Projekt unter der Apache Software Foundation. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Intuitive grafische Benutzeroberfläche: NiFi bietet eine Drag-and-Drop-Weboberfläche, die die Erstellung und Verwaltung von Datenflüssen vereinfacht und es Benutzern ermöglicht, Prozessoren zu konfigurieren und Datenströme visuell zu überwachen. - Echtzeitverarbeitung: Unterstützt sowohl Streaming- als auch Batch-Datenverarbeitung und ermöglicht die Handhabung verschiedener Datenquellen und -formate in Echtzeit. - Umfangreiche Prozessorbibliothek: Bietet über 300 integrierte Prozessoren für Aufgaben wie Datenaufnahme, -transformation, -weiterleitung und -bereitstellung, was die Integration mit verschiedenen Systemen und Protokollen erleichtert. - Datenherkunftsverfolgung: Hält detaillierte Abstammungsinformationen für jedes Datenstück bereit, sodass Benutzer dessen Ursprung, Transformationen und Weiterleitungsentscheidungen nachverfolgen können, was für Audits und Compliance unerlässlich ist. - Skalierbarkeit und Clustering: Unterstützt Clustering für hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, was verteilte Datenverarbeitung über mehrere Knoten ermöglicht. - Sicherheitsmerkmale: Integriert robuste Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich SSL/TLS-Verschlüsselung, Authentifizierung und feingranularer Zugriffskontrolle, um sichere Datenübertragung und -zugriff zu gewährleisten. Primärer Wert und Problemlösung: Apache NiFi adressiert die Komplexitäten der Datenflussautomatisierung, indem es eine benutzerfreundliche Plattform bietet, die den Bedarf an benutzerdefinierter Programmierung reduziert und dadurch Entwicklungszyklen beschleunigt. Seine Echtzeitverarbeitungsfähigkeiten und umfangreiche Prozessorbibliothek ermöglichen es Organisationen, unterschiedliche Systeme effizient zu integrieren und einen nahtlosen Datenfluss und -transformation sicherzustellen. Die umfassende Datenherkunftsverfolgung verbessert die Transparenz und Compliance, während seine Skalierbarkeits- und Sicherheitsmerkmale es für den Einsatz auf Unternehmensebene geeignet machen. Durch die Vereinfachung des Datenflussmanagements ermöglicht NiFi Organisationen, sich auf die Gewinnung von Erkenntnissen und Werten aus ihren Daten zu konzentrieren, anstatt sich mit den Feinheiten der Datenintegration zu beschäftigen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS Data Pipeline, dass Apache NiFi ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit AWS Data Pipeline:
ETL-Werkzeuge

Fivetran
Von Fivetran
4.3/5
(779)
Produktbeschreibung
Fivetran ist ein ETL-Tool, das entwickelt wurde, um die Einfachheit zu revolutionieren, mit der Daten in Data Warehouses gelangen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS Data Pipeline, dass Fivetran ist:
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Einfacher zu verwalten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit AWS Data Pipeline:
ETL-Werkzeuge
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MuleSoft Anypoint Platform
Von Salesforce
4.5/5
(713)
Produktbeschreibung
Anypoint Platform™ ist eine vollständige Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, durch API-gesteuerte Konnektivität die digitale Transformation zu realisieren. Es ist eine einheitliche, flexible Integrationsplattform, die die schwierigsten Konnektivitätsprobleme über SOA, SaaS und APIs hinweg löst.
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Gemeinsame Kategorien mit AWS Data Pipeline:
ETL-Werkzeuge

Databricks Data Intelligence Platform
Von Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Produktbeschreibung
Große Daten einfach
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Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS Data Pipeline, dass Databricks Data Intelligence Platform ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit AWS Data Pipeline:
ETL-Werkzeuge

SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
Von SnapLogic
4.4/5
(395)
Produktbeschreibung
SnapLogic ist der führende Anbieter im Bereich der generativen Integration. Als Pionier in der KI-gestützten Integration beschleunigt die SnapLogic-Plattform die digitale Transformation im gesamten Unternehmen und befähigt jeden, schneller und einfacher zu integrieren. Ob Sie Geschäftsprozesse automatisieren, Daten demokratisieren oder digitale Produkte und Dienstleistungen bereitstellen, SnapLogic ermöglicht es Ihnen, Ihren Technologiestack zu vereinfachen und Ihr Unternehmen weiter voranzubringen. Tausende von Unternehmen weltweit verlassen sich auf SnapLogic, um den Datenfluss in ihrem Geschäft zu integrieren, zu automatisieren und zu orchestrieren.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS Data Pipeline, dass SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
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ETL-Werkzeuge

Google Cloud BigQuery
Von Google
4.5/5
(1,208)
Produktbeschreibung
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS Data Pipeline, dass Google Cloud BigQuery ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit AWS Data Pipeline:
ETL-Werkzeuge

Supermetrics
Von Supermetrics
4.4/5
(816)
Produktbeschreibung
Supermetrics hilft über einer halben Million von Vermarktern und Analysten, Daten von beliebten Marketing- und Werbeplattformen wie Facebook, Google und HubSpot zu ihren bevorzugten Analyse-, Berichts- und Datenlagerplattformen zu übertragen. Über 15% der weltweiten Werbeausgaben werden über Supermetrics gemeldet.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS Data Pipeline, dass Supermetrics ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit AWS Data Pipeline:
ETL-Werkzeuge

Singular
Von Singular
4.5/5
(491)
Produktbeschreibung
Singular befähigt Vermarkter, schnelleres Wachstum mit Next-Gen-Attribution, Full-Funnel-Analysen und erstklassiger Betrugsprävention zu erzielen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS Data Pipeline, dass Singular ist:
Einfacher zu verwalten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit AWS Data Pipeline:
ETL-Werkzeuge

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