# AWS Data Pipeline Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 24 ## About AWS Data Pipeline AWS Data Pipeline ist ein Webdienst, der Ihnen hilft, Daten zwischen verschiedenen AWS-Compute- und Speicherdiensten sowie lokalen Datenquellen in festgelegten Intervallen zu verarbeiten und zu verschieben. ## AWS Data Pipeline Reviews ### 1. Einfache Einrichtung einer Pipeline für die Datenumwandlung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 15, 2021 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Einfach, einen Spark-Job als Schritt in der Pipeline auszuführen. Die AWS-Konsole verfügt über eine Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche zum Erstellen des Pipeline-Schemas, und sie funktioniert sehr gut. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Es fehlen einige Funktionen. Ich konnte keinen Job auf Abruf ausführen, sondern nur nach einem Zeitplan. Unterstützt keine mehreren Versionen derselben Pipeline. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Erstellen von ETL-Jobs ### 2. Stabil und erledigt die Arbeit, fühlt sich manchmal etwas veraltet an. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Kosmetik | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 23, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Ein ziemlich einfacher Weg, um Batch-Jobs auszuführen, sei es ETLs oder eine andere Art von CRON-basiertem Job. Das Tool ist ziemlich anpassbar in Bezug auf das, was getan werden kann (beliebige Shell-Skripte) und integriert sich gut mit S3 und EC2. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Es gibt Zeiten, in denen etwas, das einfach funktionieren sollte, sehr schwierig ist. Zum Beispiel war das Standard-AMI der EC2-Instanz sehr, sehr alt, und daher müssen alle darauf installierten Tools (wie die AWS CLI) aktualisiert werden, bevor sie verwendet werden können. Alles kann jedoch angepasst werden, einschließlich des Images, aber es dauert ein wenig Zeit, um es zum Laufen zu bringen, und kann verwirrend sein, wenn man gerade erst anfängt. Dieses spezielle Beispiel wurde gelöst, aber es gibt andere, die ähnlich sind. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir führen ETL-Datenverarbeitung durch und führen Batch-Transformationsjobs aus. AWS Data Pipeline ermöglicht uns all dies, obwohl definitiv einige Einrichtungskosten anfallen. ### 3. Datenpipeline ist sehr gut und einfach. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sakshi J. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 27, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Verwalteter Dienst von Amazon, um Daten schnell und automatisiert von einer Quelle zu einer anderen zu verschieben, mit hoher Verfügbarkeit auf zuverlässige Weise. Wir können festlegen, zu welcher Zeit wir dies ausführen müssen, und werden nur belastet, wenn wir es nutzen. Sehr guter und verwalteter Dienst von Amazon, sehr zuverlässig, flexibel und kostengünstig zu verwenden. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** manchmal bleibt die Pipeline aufgrund von Abhängigkeiten stecken, ansonsten sind alle Dinge in diesem von AWS bereitgestellten Dienst sehr gut. **Empfehlungen für andere, die AWS Data Pipeline in Betracht ziehen:** Es löst das Hauptproblem des Bankensystems, nämlich die Datenverarbeitung, auf sehr einfache und schnelle Weise. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Seine Lösung von Datenverarbeitungstechniken mit Echtzeitdaten, einfach zu bedienen, schnell und flexibel. ### 4. Verarbeiten und verschieben Sie Daten zuverlässig zwischen verschiedenen AWS-Compute- und -Speicherdiensten. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Ich mag die Art und Weise, wie AWS komplexe Datenverarbeitungs-Workloads erstellt, die fehlertolerant, wiederholbar und hochverfügbar sind. Man muss sich keine Sorgen um die Sicherstellung der Ressourcenverfügbarkeit, das Management von Abhängigkeiten zwischen Aufgaben, das Wiederholen von vorübergehenden Fehlern oder Zeitüberschreitungen in einzelnen Aufgaben oder die Erstellung eines Fehlermeldesystems machen. AWS Data Pipeline ermöglicht es auch, Daten zu verschieben und zu verarbeiten, die zuvor in lokalen Datensilos eingeschlossen waren. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Die Datenpipeline ist manchmal schwer zu nutzen. Der schwierigste Teil der Nutzung der AWS-Datenpipeline sind die Fehlermeldungen, die sehr leicht auftreten. Ich mag es nicht, dass es keine Zeitbenachrichtigungen gibt, was es schwierig macht, einige der Funktionen vollständig zu nutzen. Manchmal ist es unmöglich zu verstehen, was genau die Probleme in diesem Programm sind, und es ist schwierig zu verstehen, was genau fehlgeschlagen ist, da es sich um einen Amazon-Dienst handelt. **Empfehlungen für andere, die AWS Data Pipeline in Betracht ziehen:** Es sei denn, Sie haben eine eigene IT-Abteilung, die Ihre eigene Pipeline entwickelt, ist AWS eine großartige ausgelagerte Lösung für Data Warehousing und Nutzung. Das System kann so manipuliert werden, dass es spezifische Datenübertragungsprobleme löst. Die Planerfunktion ermöglicht es, automatisch Funktionen zu erstellen, die zu vorab festgelegten Zeiten verwendet werden. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Datenpipeline zwischen Speicherung, Lagerung und Endbenutzer ist nahtlos. Vor der AWS-Datenpipeline mussten wir Datensätze manuell importieren. Jetzt planen wir diese Prozesse so, dass sie automatisiert ablaufen. ### 5. AWS Data Pipeline ist ein sehr guter und verwalteter Dienst von AWS. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Telekommunikation | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Es ist ein sehr guter und verwalteter Dienst, der von Amazon bereitgestellt wird, um Daten von einer Quelle zur anderen mit hoher Verfügbarkeit und einem zuverlässigen Prozess zu übertragen. Wir können es auf Datenquellen einstellen und anpassen, in welchem Intervall wir es ausführen möchten, es funktioniert automatisch und sendet die Daten. Es ist sehr einfach, benutzerfreundlich, flexibel, zuverlässig und kostengünstig. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Es hat alle Vorteile, aber manchmal bleibt die Pipeline aufgrund von Abhängigkeiten stecken. Ansonsten ist es sehr nützlich und ein sehr guter Service. **Empfehlungen für andere, die AWS Data Pipeline in Betracht ziehen:** Sehr guter und Echtzeit-Service, der hauptsächlich von Unternehmen genutzt wird, und jeder sollte ihn nutzen. Er löst die Hauptprobleme unseres Unternehmens beim Datentransfer. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es löst unsere Datenübertragungsprobleme in Echtzeit erheblich, AWS Data Pipeline ist ein sehr nützlicher Dienst, mit dem wir Daten von einer Quelle zur anderen senden können, wie z.B. von S3, RDS, Instanzen, und Lambda ist wie Data Pipeline-Dienste, die die meisten Unternehmen heute nutzen, was sehr schnell und nützlich ist. ### 6. Datenpipeline könnte verbessert werden **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vinod Kumar S. | Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Benutzerfreundlichkeit mit der Benutzeroberfläche und den Drag-and-Drop-Funktionen. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Angepasste ETL schwer zu verwalten und beinhaltete viel Ziehen und Ablegen. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Angepasste ETLs ### 7. Funktioniert ziemlich gut, befindet sich aber im Wartungsmodus. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Data Pipeline integriert sich sehr gut mit EMR, und es ist einfach, Pipelines über CloudFormation bereitzustellen, was Automatisierung möglich macht. Wir nutzen es, um komplexe Map-Reduce-Workflows zu verwalten, und es funktioniert normalerweise ziemlich reibungslos. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Die Tatsache, dass es sich im Wartungsmodus befindet, bedeutet, dass Fehler und Funktionsanfragen nicht zeitnah bearbeitet werden. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Planung und Orchestrierung von Map-Reduce-Workflows. ### 8. Datenpipeline ist einfach zu verwenden und verwalteter Dienst. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bhupesh b. | Software Developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 28, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** AWS Data Pipeline ist ein sehr gut verwalteter und zuverlässiger Dienst, der uns hilft, Daten von einer Quelle zu einer anderen zu übertragen und Probleme bei der Datenfilterung zu lösen. Wir verwenden Datenquellenprobleme und es ist ein sehr nützlicher Dienst. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Sein Hauptnachteil ist der Preis, und manchmal bleiben Daten in der Pipeline stecken. **Empfehlungen für andere, die AWS Data Pipeline in Betracht ziehen:** Es löst Datenprobleme wie das Senden von Daten von einem Ort zum anderen. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es löst das Hauptproblem der Übertragung von Daten von einer Quelle zu einer anderen Quelle durch diesen Dienst. ### 9. Amazon Web Service-Datenpipeline **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aishwarya S. | Data Science and Machine Learning Intern, Höhere Bildung, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 28, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Amazon Web Service Data Pipeline ist eine erstaunliche Funktion von AWS. Es ist eine großartige Annehmlichkeit für einen Datenwissenschaftler. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Ich würde sagen, es gibt nichts am Amazon Web Service Data Pipeline, das mir nicht gefällt. Es ist ein erstaunliches Werkzeug. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich bin Student in Columbia und habe es für einige meiner Projekte verwendet. Es war eine sehr schöne Erfahrung, es zu nutzen, da es Ihre Arbeit rationalisiert. ### 10. Verbinden Sie mehrere Amazon Web Services in einem Workflow **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 25, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** AWS Data Pipeline verfügt über ein GUI-basiertes Design-Tool, das es sehr einfach macht, den Workflow zu verstehen und einige der komplexen Workflows einfach zu konfigurieren. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Ressourcen benötigen etwas mehr Zeit für die Einrichtung aus der Datenpipeline direkt. In meinem Fall verwende ich einen Amazon EMR-Cluster in Verbindung mit einer Lambda-Funktion. Lambda läuft schnell, aber EMR benötigt viel Zeit für die Einrichtung, selbst nachdem die Ressourcen bereitgestellt sind und der Cluster bereit ist, Jobs anzunehmen, kommt der erste Job sehr spät beim Cluster an, fast 9-10 Minuten zu spät. **Empfehlungen für andere, die AWS Data Pipeline in Betracht ziehen:** Tolles Werkzeug zur Automatisierung von Arbeitsabläufen **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Automatisierung von Amazon EMR-Jobs auf einer zeitgesteuerten Architektur. Keine menschliche Interaktion erforderlich, sobald die Pipeline auf Fehler getestet wurde. ### 11. Gute Erfahrung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Einfache Navigation und Bedienungserfahrung. Erfordert nicht viel Unterstützung von bestehenden Pipeline-Erstellungsprozessen. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Ich habe nichts, was mir an dem Produkt nicht gefällt. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Derzeit keine Pipelines in Produktion - wir testen es gerade aus. ### 12. am besten für den AWS-Stack **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Versicherung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Einfach zu verwenden und zu konfigurieren, läuft perfekt mit allen AWS-Diensten. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Manchmal muss man auf die Genehmigung warten und der Prozess mit CodeDeploy kann ewig dauern. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Automatisierung von CI/CD, Vorteil für alle DevOps-Aufgaben ### 13. Datenpipeline **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Die Benutzeroberfläche/Benutzererfahrung ist sehr informativ und intuitiv. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Die meisten Vorlagen sind nicht aktualisiert, wie zum Beispiel die für Backups auf DynamoDB. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** EMR-Prozess ### 14. Orchestriere Batch-Jobs **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Wir sind in der Lage, temporäre Cluster für die Stapelverarbeitung zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Die Zeit, die für das Hochfahren von EMR-Clustern benötigt wird, ist beträchtlich. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Batch-Prozess-Orchestrierung ### 15. Datenpipeline **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Wenn das Unternehmen nach Skalierung sucht, dann gutes Produkt **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Kein effizientes Werkzeug. Müssen einige benutzerdefinierte Build-Skripte erstellen. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Daten verschieben ### 16. Gutes Werkzeug zu verwenden **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** sujeet k. | Information Technology Infrastructure, Telekommunikation, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 29, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** AWS ist benutzerfreundlich, es ist zuverlässig, wir können große Projekte leicht verwalten. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Es ist schwierig einzurichten. AWS ist platzraubend. Pipeline und Komponente bleiben normalerweise stecken. **Empfehlungen für andere, die AWS Data Pipeline in Betracht ziehen:** Code-Pipeline ist besser als Daten-Pipeline. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ETL-Prozess wird in unserem Unternehmen durchgeführt. ### 17. Gerade angefangen, das System zu benutzen. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Michael B. | Prospect Analysis and Development, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Die Fähigkeit, Aufgaben und zugehörige Daten zu verwalten; insbesondere bei größeren Projekten. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Kürzlich an Bord gebracht, daher beziehen sich die Probleme, die wir erleben, hauptsächlich auf die Lernkurve eines neuen Systems. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenverwaltung im Zusammenhang mit unserer Pipeline ### 18. Nur das beste Werkzeug, das wir kennen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Suresh S. | USE SONY SPEAKER, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 23, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** sehr praktisches Werkzeug für die Migration von Daten von einer Datenbank zu einer anderen, unabhängig davon, welche Datenbank wir verwenden **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Nichts bis jetzt, bis wir etwas haben, das wir mit den Dienstleistungen anderer Anbieter vergleichen können. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es wird verwendet, wenn wir DynamoDB-Daten über dieses Produkt importieren und exportieren müssen. ### 19. Coole Sachen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jay P. | Data Scientist - Big Data and Analytics, Automobil, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Erstaunliche Geschwindigkeit - super cooles Werkzeug, mit dem man arbeiten kann **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Die Lizenzversion ist teuer und es dauert, bis der erste Benutzer praktische Erfahrungen sammelt. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenintegration und -vereinfachung war noch nie so einfach. ### 20. Einfach zu bedienen | Anpassbar | Zuverlässiger Datenpipeline-Builder **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Internet | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 28, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Es kann sehr einfach angepasst werden, sodass es auch von Nicht-Programmierern verwendet werden kann, um die Aufgabe zu erledigen. Sehr zuverlässig und fehlertolerant. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Hat keine Unterstützung für viele neue Open-Source-Datenbanken **Empfehlungen für andere, die AWS Data Pipeline in Betracht ziehen:** Ich empfehle jedem, es auszuprobieren. Es ist nützlich, da es viel Zeit sparen kann, wenn wir unsere eigene Datenpipeline erstellen. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** eine Datenverarbeitungspipeline aufgebaut, um APIs zu optimieren, die hohen Datenverkehr hatten ### 21. Beste Option zum Übertragen von Daten zwischen Speichermedien **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Telekommunikation | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 17, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Benutzerfreundlich, zuverlässig, da es im Falle eines Fehlers erneut versucht. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Platzraubend, schwierig einzurichten und bei langsamer Internetverbindung verzögert. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Im Notfall übertragen wir Daten von einem Server auf einen anderen Server mit Hilfe von AWS DP. ### 22. Eine gute DB-Alternative **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 28, 2018 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Einfachheit im Vergleich zu Software wie SQL **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Die Integration mit etwas anderem als AWS könnte stärker sein. **Empfehlungen für andere, die AWS Data Pipeline in Betracht ziehen:** Drück den Abzug! **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist ein günstigeres und einfacheres Datenbank-Tool zu verwenden. Nicht viel mehr zu sagen. ### 23. Json-Blob ist eine schreckliche Art, Jobs zu organisieren. **Rating:** 0.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Internet | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 19, 2017 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** Das Einzige, was ich schätzen kann, ist, dass es in Ordnung ist, sobald es eingerichtet ist. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Es sollte wirklich neu gestaltet werden, da ein JSON-Blob eine schreckliche Art ist, SQL-Jobs zu organisieren. Warum können Dinge nicht wie ein Kalender oder eine Besprechungsanfrage geplant werden? **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden es für unseren ETL-Prozess. ### 24. Leistungsstark, aber benötigt bessere GUI-Tools. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sheehan A. | Software Engineering Manager, Pro Team Services, Sport, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 23, 2016 **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline am besten?** AWS Data Pipeline macht es sehr einfach, loszulegen und Daten zwischen verschiedenen Quellen zu bewegen. Wenn Sie bereits AWS-Dienste wie S3 oder Redshift verwenden, reduziert Data Pipeline erheblich die Anzahl der Codezeilen / Anwendungen, die erforderlich sind, um Daten zwischen AWS-Datenquellen zu bewegen. Es ist eine gute und einfache Möglichkeit, grundlegende Datenbewegungen durchzuführen. Pipeline versucht es erneut, gibt Ihnen Fehler und hat ein Dashboard, das Ihnen alle Jobs zeigt, die in der Warteschlange sind. **Was gefällt Ihnen an AWS Data Pipeline nicht?** Datenpipeline kann manchmal eine Blackbox sein. Fehlermeldungen sind nicht gut, und es ist schwierig zu verstehen, was genau fehlgeschlagen ist, da es sich um einen Amazon-Dienst handelt. Der Scheduler gibt manchmal keine rechtzeitigen Benachrichtigungen, daher ist es schwer, den tatsächlichen Zustand der Datenpipeline zu bestimmen. **Empfehlungen für andere, die AWS Data Pipeline in Betracht ziehen:** Wenn Sie ein kleines Unternehmen sind und keine Ressourcen für den Aufbau Ihrer eigenen Pipeline aufwenden möchten, verwenden Sie AWS. Es ist einsatzbereit, erledigt die Aufgabe und Sie können lernen, mit einigen seiner Mängel umzugehen. Es bietet eine großartige Möglichkeit, die Bewegung von Daten zu planen. **Welche Probleme löst AWS Data Pipeline für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben verschiedene ETL-Jobs, die auf einer Datenpipeline laufen. Wir verschieben Daten zwischen verschiedenen Quellen in ein Data Warehouse für die endgültige Berichterstattung. Die Datenpipeline wird verwendet, um alle Daten in einen einzigen Data Lake zu verschieben und dann Vorverarbeitungsschritte durchzuführen, bevor sie in ein Warehouse geladen werden. ## AWS Data Pipeline Discussions - [Wofür wird AWS Data Pipeline verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-aws-data-pipeline-used-for) - [View AWS Data Pipeline pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/aws-data-pipeline/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+15%3A46%3A23+-0500&secure%5Bsession_id%5D=bdec00a9-00f6-4b4a-a3da-d40970640864&secure%5Btoken%5D=a43cb180a4de6ee80359b379b98bf23c3a8196e3dae26bedcde9cbe179433d3b&format=llm_user) ## AWS Data Pipeline Features **Management** - Reporting - Rechnungsprüfung **Funktionalität** - Extraktion - Transformation - Laden - Automatisierung - Skalierbarkeit ## Top AWS Data Pipeline Alternatives - [Azure Data Factory](https://www.g2.com/de/products/azure-data-factory/reviews) - 4.6/5.0 (94 reviews) - [Apache NiFi](https://www.g2.com/de/products/apache-nifi/reviews) - 4.2/5.0 (26 reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/de/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (776 reviews)