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Apache Parquet und Azure Cosmos DB vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Unternehmen (42.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Apache Parquet
Sternebewertung
(27)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache ParquetAzure Cosmos DB
Sternebewertung
(68)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Cosmos DBZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Apache Parquet in der Datenspeichereffizienz hervorragend ist, mit einem starken Fokus auf spaltenorientierte Speicherung, die die Abfrageleistung für analytische Workloads optimiert. Rezensenten erwähnen, dass diese Funktion die Speicherkosten erheblich reduziert und die Datenabrufzeiten verbessert.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Cosmos DB in seinen Multi-Model-Datenbankfähigkeiten glänzt, was es Benutzern ermöglicht, nahtlos mit verschiedenen Datentypen zu arbeiten. Benutzer auf G2 schätzen die Flexibilität, die dies bietet, insbesondere für Anwendungen, die unterschiedliche Datenstrukturen erfordern.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Integration von Apache Parquet mit Big-Data-Verarbeitungs-Frameworks wie Apache Spark seine Leistung für groß angelegte Datenanalysen verbessert. Benutzer sagen, dass diese Integration ein entscheidender Vorteil für Organisationen ist, die mit riesigen Datensätzen umgehen.
- Benutzer berichten, dass die automatischen Skalierungs- und globalen Verteilungsfunktionen von Azure Cosmos DB herausragende Elemente sind, die es Unternehmen ermöglichen, unterschiedliche Workloads zu bewältigen und Benutzern weltweit einen Zugriff mit niedriger Latenz zu bieten. Rezensenten erwähnen, dass diese Fähigkeit für Anwendungen mit einer globalen Benutzerbasis entscheidend ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Apache Parquet zwar stark in der Datenspeicherung ist, aber keine integrierten Suchfunktionen hat, was für Benutzer, die einen schnellen Datenabruf benötigen, ein Nachteil sein kann. Benutzer auf G2 äußern den Wunsch nach verbesserten Suchfunktionen innerhalb des Produkts.
- Benutzer sagen, dass die robusten Sicherheitsfunktionen von Azure Cosmos DB, einschließlich rollenbasierter Autorisierung und Verschlüsselung, Organisationen, die mit sensiblen Daten umgehen, Sicherheit bieten. Rezensenten heben hervor, dass diese Sicherheitsmaßnahmen für die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen unerlässlich sind.
Apache Parquet vs Azure Cosmos DB
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Cosmos DB einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Azure Cosmos DB zu machen.
- Apache Parquet und Azure Cosmos DB erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Cosmos DB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Cosmos DB gegenüber Apache Parquet.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Parquet
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Cosmos DB
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Parquet
Keine Informationen zur Testversion verfügbarAzure Cosmos DB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
21
8.5
48
Einfache Bedienung
7.7
22
8.2
48
Einfache Einrichtung
7.2
9
8.0
22
Einfache Verwaltung
7.6
9
7.7
23
Qualität der Unterstützung
8.1
19
8.2
46
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.5
8
8.3
22
Produktrichtung (% positiv)
8.6
25
9.0
47
Funktionen
Schlüssel-Wert-Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Graphdatenbanken15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.4
16
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Konfiguration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Datenbank-Administration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
8
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
5.6
6
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Parquet und Azure Cosmos DB sind kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Apache Parquet hat keine einzigartigen Kategorien
Azure Cosmos DB ist kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS), Schlüssel-Wert-Datenbanken, Dokumentdatenbanken, und Graphdatenbanken
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Parquet
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Cosmos DB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
38.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.2%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Bildungsmanagement
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.8%
Andere
23.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.7%
Computersoftware
20.3%
Internet
8.5%
Einzelhandel
5.1%
Glücksspiel & Casinos
3.4%
Andere
39.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Parquet hat keine Diskussionen mit Antworten
Azure Cosmos DB hat keine Diskussionen mit Antworten
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