Top 10 Apache Parquet Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Apache Parquet kürzlich von der G2-Community überprüft

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Azure Cosmos DB
Von Microsoft
4.2/5
(68)
Produktbeschreibung
Azure Cosmos DB bietet native Unterstützung für NoSQL-Optionen, bietet mehrere gut definierte Konsistenzmodelle, garantiert Latenzen im einstelligen Millisekundenbereich im 99. Perzentil und garantiert hohe Verfügbarkeit mit Multi-Homing-Fähigkeiten und niedrigen Latenzen überall auf der Welt.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass Azure Cosmos DB ist:
Teurer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:
Spaltenorientierte Datenbanken

ClickHouse
Von ClickHouse
4.4/5
(20)
Produktbeschreibung
ClickHouse ist ein schnelles Open-Source-OLAP-Datenbankmanagementsystem. Es ist spaltenorientiert und ermöglicht die Erstellung analytischer Berichte in Echtzeit mit SQL-Abfragen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass ClickHouse ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:
Spaltenorientierte Datenbanken

MariaDB
Von MariaDB
4.4/5
(224)
Produktbeschreibung
MariaDB ist eine leistungsstarke, quelloffene Datenbank, die den geschäftigsten Websites der Welt hilft, mehr Inhalte schneller bereitzustellen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass MariaDB ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:
Spaltenorientierte Datenbanken
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Snowflake
Von Snowflake, Inc.
4.6/5
(667)
Produktbeschreibung
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass Snowflake ist:
Teurer
Einfacher einzurichten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:
Spaltenorientierte Datenbanken

Amazon Redshift
Von Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(397)
Produktbeschreibung
Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass Amazon Redshift ist:
Teurer
Einfacher einzurichten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:
Spaltenorientierte Datenbanken

Google Cloud BigTable
Von Google
4.4/5
(41)
Produktbeschreibung
Google Cloud Bigtable ist ein verteiltes Speichersystem zur Verwaltung strukturierter Daten, das darauf ausgelegt ist, auf eine sehr große Größe zu skalieren: Petabytes an Daten über Tausende von Standardservern.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass Google Cloud BigTable ist:
Teurer
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:
Spaltenorientierte Datenbanken

OpenText Vertica
Von OpenText
4.3/5
(216)
Produktbeschreibung
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass OpenText Vertica ist:
Teurer
Einfacher einzurichten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:
Spaltenorientierte Datenbanken

Azure Table Storage
Von Microsoft
4.3/5
(16)
Produktbeschreibung
Azure Table Storage speichert große Mengen an strukturierten Daten. Der Dienst ist ein NoSQL-Datenspeicher, der authentifizierte Anfragen von innerhalb und außerhalb der Azure-Cloud akzeptiert.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass Azure Table Storage ist:
Einfacher einzurichten
Teurer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:
Spaltenorientierte Datenbanken

Druid
Von Druid
4.3/5
(31)
Produktbeschreibung
Open-Source-Streaming-Datenspeicher für interaktive Analysen im großen Maßstab.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass Druid ist:
Brauchbarer
Teurer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:
Spaltenorientierte Datenbanken

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