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Apache Beam und Google Cloud Dataproc vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Apache Beam
Sternebewertung
(16)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache BeamGoogle Cloud Dataproc
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataproc in der Hadoop-Integration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die stark in das Hadoop-Ökosystem investiert sind. Im Gegensatz dazu ist die Hadoop-Integrationsbewertung von Apache Beam mit 6,0 deutlich niedriger, was auf eine weniger robuste Unterstützung für Hadoop-basierte Workflows hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataproc eine überlegene Spark-Integration bietet und mit 9,4 bewertet wird, was entscheidend für Benutzer ist, die die Fähigkeiten von Spark für die Verarbeitung großer Datenmengen nutzen möchten. Apache Beam hingegen erzielt in diesem Bereich nur 7,3, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so effektiv für Spark-zentrierte Aufgaben ist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Cloud-Verarbeitungsfähigkeiten von Google Cloud Dataproc mit 9,0 bewertet werden, was seine Stärke bei der effizienten Handhabung von cloudbasierten Datenverarbeitungsaufgaben zeigt. Im Gegensatz dazu deutet die Bewertung von Apache Beam mit 8,2 darauf hin, dass es in Cloud-Umgebungen möglicherweise nicht so gut abschneidet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Google Cloud Dataproc eine benutzerfreundlichere Erfahrung bietet, mit einer Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 9,0, während die Bewertung von Apache Beam mit 7,8 auf eine steilere Lernkurve hinweist, die die Benutzerakzeptanz beeinträchtigen könnte.
- Rezensenten sagen, dass die Qualität des Supports von Google Cloud Dataproc mit 8,8 bewertet wird, was auf ein starkes Unterstützungssystem für Benutzer hinweist. Im Vergleich dazu deutet die Support-Bewertung von Apache Beam mit 7,6 darauf hin, dass Benutzer möglicherweise Schwierigkeiten haben, rechtzeitig Unterstützung zu erhalten.
- Benutzer berichten, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud Dataproc hoch bewertet wird, was es Unternehmen ermöglicht, wachsende Datenlasten effizient zu verwalten, während die Skalierbarkeitsfunktionen von Apache Beam möglicherweise nicht so robust sind, was seine Effektivität in größeren Umgebungen einschränken könnte.
Apache Beam vs Google Cloud Dataproc
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataproc den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Beam.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataproc.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataproc gegenüber Apache Beam.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Beam
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Beam
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
12
8.7
10
Einfache Bedienung
7.8
12
9.0
10
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.6
11
8.8
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.1
12
8.8
10
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
7.7
10
8.1
8
8.0
10
8.8
8
7.1
7
8.1
8
Integrationen
6.0
5
9.0
8
7.3
5
9.4
8
Plattform
8.3
6
9.2
8
8.1
7
7.9
8
7.3
5
9.4
8
Verarbeitung
8.2
10
9.0
8
8.1
7
8.3
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Beam und Google Cloud Dataproc sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Apache Beam hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Beam
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
14.3%
Logistik und Supply Chain
14.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Computersoftware
14.3%
Telekommunikation
7.1%
Andere
35.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Beam hat keine Diskussionen mit Antworten
Google Cloud Dataproc hat keine Diskussionen mit Antworten
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