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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (71.4% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Apache Ambari
Sternebewertung
(23)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (71.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache AmbariGoogle Cloud Dataproc
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataproc in der Hadoop-Integration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, während Apache Ambari mit einer Bewertung von 8,6 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass die nahtlose Integration von Dataproc in bestehende Hadoop-Ökosysteme die Datenverarbeitungsaufgaben erheblich vereinfacht.
- Rezensenten sagen, dass Google Cloud Dataproc in der Spark-Integration glänzt und eine hohe Bewertung von 9,4 erreicht, verglichen mit Apache Ambaris 8,0. Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Fähigkeit von Dataproc, Spark-Jobs effizient auszuführen, die Leistung für Big-Data-Analysen verbessert.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataproc überlegene Cloud-Verarbeitungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,0 bietet, während Apache Ambari 8,1 erreicht. Rezensenten erwähnen, dass die cloud-native Architektur von Dataproc eine bessere Skalierbarkeit und Ressourcenverwaltung ermöglicht.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataproc eine höhere Bewertung für die Qualität des Supports mit 8,8 im Vergleich zu Apache Ambaris 7,1 hat. Benutzer sagen, dass das reaktionsschnelle Support-Team von Dataproc ein bedeutender Vorteil für Unternehmen ist, die schnelle Lösungen benötigen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Google Cloud Dataproc eine bessere Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 9,0 hat, während Apache Ambari 8,7 erreicht. Rezensenten sagen, dass die benutzerfreundliche Oberfläche und der unkomplizierte Einrichtungsprozess von Dataproc es für Teams mit unterschiedlichem technischem Fachwissen zugänglicher machen.
- G2-Benutzer erwähnen, dass die Leistungs- und Zuverlässigkeitsbewertung von Google Cloud Dataproc mit 8,9 die von Apache Ambari mit 8,0 übertrifft. Benutzer berichten, dass die konsistente Leistung von Dataproc unter hoher Arbeitslast ein entscheidender Faktor für ihre Zufriedenheit mit dem Produkt ist.
Apache Ambari vs Google Cloud Dataproc
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataproc den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Ambari.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataproc.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataproc gegenüber Apache Ambari.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Ambari
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Ambari
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.1
17
8.7
10
Einfache Bedienung
8.7
17
9.0
10
Einfache Einrichtung
8.0
10
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.7
10
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.1
16
8.8
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
10
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
7.5
14
8.8
10
Funktionen
Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
7.6
9
8.1
8
7.8
10
8.8
8
7.2
10
8.1
8
Integrationen
8.6
12
9.0
8
8.0
10
9.4
8
Plattform
8.3
8
9.2
8
8.6
7
7.9
8
8.0
10
9.4
8
Verarbeitung
8.1
8
9.0
8
7.9
8
8.3
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Ambari und Google Cloud Dataproc sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Apache Ambari hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Ambari
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Telekommunikation
19.0%
Computersoftware
14.3%
Banking
14.3%
Einzelhandel
9.5%
Marketing und Werbung
9.5%
Andere
33.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
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Google Cloud Dataproc hat keine Diskussionen mit Antworten
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