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Anomalo und DQLabs vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (62.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kontaktieren Sie uns 10000 Tables Pro Jahr
Keine Preisinformationen verfügbar
Anomalo
Sternebewertung
(41)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kontaktieren Sie uns 10000 Tables Pro Jahr
Erfahren Sie mehr über AnomaloDQLabs
Sternebewertung
(43)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (62.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über DQLabsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass DQLabs im Bereich der Datenqualitätsüberwachung mit einer Bewertung von 9,4 herausragt und seine robusten Fähigkeiten zur Identifizierung und Korrektur von Datenproblemen hervorhebt, während Anomalo mit einer Bewertung von 8,7 für seine Anomalieerkennung bekannt ist, jedoch nicht das gleiche Maß an Tiefe in den Datenqualitätsfunktionen aufweist.
- Rezensenten erwähnen, dass DQLabs eine überlegene Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,9 bietet, was es für Teams ohne umfangreiche technische Expertise zugänglicher macht, während Anomalos Bewertung von 8,5 auf eine steilere Lernkurve für neue Benutzer hinweist.
- G2-Benutzer heben die starken Automatisierungsfunktionen von DQLabs hervor, die mit 9,4 bewertet werden und die Datenprozesse effektiv rationalisieren, während Anomalos Automatisierungsbewertung von 7,8 darauf hindeutet, dass es möglicherweise mehr manuelle Eingriffe erfordert, was zu potenziellen Ineffizienzen führen kann.
- Benutzer auf G2 schätzen die Echtzeitanalysefähigkeiten von DQLabs, die sofortige Einblicke in die Datenqualität bieten, im Gegensatz zu Anomalos schwächerer Leistung in diesem Bereich, wo Benutzer das Gefühl haben, dass es an rechtzeitiger Datensichtbarkeit mangelt.
- Rezensenten sagen, dass DQLabs in seiner Berichterstattungsfunktionalität glänzt, mit einer Bewertung von 9,4, die umfassende Dateneinblicke ermöglicht, während Anomalos Berichterstattungsbewertung von 8,7 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Detailgenauigkeit oder Anpassung bietet.
- Benutzer berichten, dass DQLabs eine günstigere Produktentwicklung mit einer Bewertung von 9,1 hat, was auf ein Engagement für kontinuierliche Verbesserung und Innovation hindeutet, während Anomalos Bewertung von 8,8 auf einen etwas weniger aggressiven Ansatz in der Produktentwicklung hinweist.
Anomalo vs DQLabs
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten DQLabs einfacher zu verwenden und zu verwalten. Die Rezensenten empfanden auch, dass DQLabs insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen war. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass DQLabs den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Anomalo.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter DQLabs.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von DQLabs gegenüber Anomalo.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Anomalo
Custom
Kontaktieren Sie uns
10000 Tables Pro Jahr
Kostenloser Pilot. Sichere In-VPC-Bereitstellung.
- Automatisierte Datenüberwachung
- Einfache Installation
- Visualisierungen für Berichterstattung und Erklärbarkeit
DQLabs
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Anomalo
Kostenlose Testversion verfügbar
DQLabs
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
36
9.4
29
Einfache Bedienung
8.5
36
9.7
29
Einfache Einrichtung
9.4
14
9.4
25
Einfache Verwaltung
8.1
15
9.6
8
Qualität der Unterstützung
9.0
35
9.5
29
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
15
9.8
8
Produktrichtung (% positiv)
8.8
29
9.1
27
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
künstliche intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Datenbanküberwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Stammdatenverwaltung (MDM)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
9.4
6
9.4
18
7.8
6
9.4
18
8.7
5
9.4
18
Management
9.3
7
9.2
18
8.0
5
9.2
18
8.6
6
9.3
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
18
7.1
7
9.1
18
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
14
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Funktionalität
8.7
14
9.4
26
Funktion nicht verfügbar
9.5
26
Funktion nicht verfügbar
9.0
26
6.9
7
9.4
26
7.8
10
9.2
22
Management
8.7
15
9.4
26
7.8
18
9.5
26
8.5
14
9.7
20
8.6
16
9.3
22
7.4
12
9.1
22
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Anomalo und DQLabs sind kategorisiert als Datenqualität und Datenbeobachtbarkeit
Einzigartige Kategorien
Anomalo ist kategorisiert als Datenbanküberwachung
DQLabs ist kategorisiert als Maschinelles Lernen Datenkatalog und Stammdatenverwaltung (MDM)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Anomalo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
DQLabs
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
22.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Computersoftware
12.5%
Freizeit, Reisen & Tourismus
7.5%
Internet
7.5%
Andere
37.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
27.6%
Computersoftware
27.6%
Informationsdienste
13.8%
Finanzdienstleistungen
13.8%
Pharmaka
6.9%
Andere
10.3%
Diskussionen
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