Anomalo ist die KI-gestützte Datenqualitätsplattform, die automatisch Datenprobleme erkennt, meldet und bei der Lösung hilft, bevor sie sich auf Analysen, Berichte oder KI-Modelle auswirken. Entwickelt für moderne Unternehmen, überwacht Anomalo strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten, ohne dass Teams Regeln schreiben oder fragile Prüfungen pflegen müssen. Durch den Einsatz von unüberwachtem maschinellem Lernen, fortschrittlichen Zeitreihenmodellen und LLM-gestützten Evaluatoren lernt Anomalo das normale Verhalten Ihrer Daten und identifiziert Anomalien wie Drift, fehlende Datensätze, Schemaänderungen, PII-Exposition, Widersprüche, Vorurteile und mehr. Dieser Ansatz des tiefen Datenverständnisses geht weit über die Beobachtbarkeit auf Metadatenebene hinaus. Anomalo passt in jeden Daten-Stack mit nativen Integrationen für Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Atlan, Alation, Airflow, dbt, Jira, ServiceNow, Slack und Microsoft Teams. Es kann als SaaS, hybrid, in-VPC oder als Snowflake Native App bereitgestellt werden und erfüllt die strengsten Sicherheits- und Compliance-Anforderungen von Unternehmen. Mit reichhaltigen No-Code-Tools und AIDA— Anomalos Intelligentem Datenanalysten, können alle, von Dateningenieuren bis hin zu Analysten und Verwaltern, Probleme untersuchen, Trends visualisieren, Fragen in natürlicher Sprache stellen und Erkenntnisse in neue automatisierte Prüfungen umwandeln. Unternehmen nutzen Anomalo, um vertrauenswürdige Daten für Dashboards, regulatorische Berichterstattung, Kundenanalysen, operative Intelligenz und AI/ML-Pipelines sicherzustellen. Fortune-500-Unternehmen wählen Anomalo, weil es unvergleichliche Datenintelligenz liefert, ohne Kompromisse bei Skalierbarkeit, Sicherheit oder Einfachheit eingehen zu müssen.