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Amazon Timestream und Druid vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Unternehmen (57.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Amazon Timestream
Sternebewertung
(22)3.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon TimestreamDruid
Sternebewertung
(31)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (57.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über DruidZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Druid bei der Echtzeit-Datenerfassung mit einer Bewertung von 8,5 hervorragend abschneidet, während Amazon Timestream in diesem Bereich ebenfalls gut, aber etwas niedriger abschneidet, was darauf hindeutet, dass Druid die bessere Wahl für Anwendungen sein könnte, die sofortige Datenanalysen erfordern.
- Rezensenten erwähnen, dass das Daten-Schema-Management von Druid mit 8,8 bewertet wird, was seine Flexibilität und Effizienz im Umgang mit komplexen Datenstrukturen zeigt, während die Datentypen von Amazon Timestream mit 7,8 niedriger bewertet werden, was auf mögliche Einschränkungen bei den Datenverarbeitungsfähigkeiten hindeutet.
- G2-Benutzer heben die fortschrittlichen Datenanalysefunktionen von Druid hervor, insbesondere seine integrierte Datenanalyse, die mit 8,7 bewertet wird und tiefere Einblicke direkt innerhalb der Plattform ermöglicht, während die BI-Tool-Integration von Amazon Timestream mit 7,0 niedriger bewertet wird, was auf eine weniger robuste Analyseumgebung hinweist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die automatische Sharding-Funktion von Druid mit 8,7 bewertet wird und nahtlose Skalierbarkeit für große Datensätze bietet, während die Skalierbarkeit von Amazon Timestream mit 8,3 bewertet wird, was möglicherweise nicht so effizient für schnell wachsende Datenanforderungen ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die integrierte Cache-Funktion von Druid mit 8,9 bewertet wird, was die Leistung durch schnellere Datenabfragen verbessert, während Amazon Timestream, obwohl effektiv, keinen ähnlichen Caching-Mechanismus hervorhebt, was möglicherweise zu langsameren Abfrageantworten führt.
- Benutzer sagen, dass die Unterstützung von Druid für die Hadoop-Integration mit 8,8 bewertet wird, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die bereits Hadoop-Ökosysteme nutzen, während die Integrationsfähigkeiten von Amazon Timestream, obwohl vorhanden, nicht die Tiefe bieten, die Druid bietet.
Amazon Timestream vs Druid
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Timestream den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Druid.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Timestream.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Druid gegenüber Amazon Timestream.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Timestream
Keine Preisinformationen verfügbarDruid
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon Timestream
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDruid
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
13
8.4
20
Einfache Bedienung
8.2
12
8.0
20
Einfache Einrichtung
8.0
5
6.4
7
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
6.4
7
Qualität der Unterstützung
8.1
13
7.9
18
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
7.7
5
Produktrichtung (% positiv)
6.1
12
7.3
17
Funktionen
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Relationale Datenbanken24 Funktionen ausblenden24 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Funktionen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
12
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
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Verbinder
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Skala
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Architektur
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank als Dienst (DBaaS)17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
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Konfiguration
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenbank-Administration
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
11
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Timestream und Druid sind kategorisiert als Zeitreihendatenbanken
Einzigartige Kategorien
Amazon Timestream ist kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS)
Druid ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Spaltenorientierte Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenlagerhaus, und Großdatenverarbeitung und -verteilung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Timestream
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Druid
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
25.0%
Sport
5.0%
Sportartikel
5.0%
forschung
5.0%
Marketing und Werbung
5.0%
Andere
55.0%
Computersoftware
28.6%
Telekommunikation
10.7%
Freizeit, Reisen & Tourismus
10.7%
Einzelhandel
7.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.1%
Andere
35.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon Timestream hat keine Diskussionen mit Antworten
Ist es gut, Druid (für einen kleinen Datensatz) als In-Memory-Datenbank zu verwenden?
1 Kommentar
DG
Ja, es ist gut für mittelgroße Datensätze bis hin zu großen Datensätzen.Mehr erfahren
Druid hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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