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Amazon SageMaker
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(45)4.3 von 5
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Erfahren Sie mehr über Amazon SageMakerHex
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon SageMaker in seinen Modelltrainings-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die sich auf die Entwicklung robuster maschineller Lernmodelle konzentrieren. Im Gegensatz dazu weist Hex mit einer Bewertung von 5,9 eine erhebliche Lücke in diesem Bereich auf, was dazu führt, dass Rezensenten Bedenken hinsichtlich der Effizienz des Modelltrainings äußern.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon SageMaker eine überlegene Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,0 bietet, die es Unternehmen ermöglicht, große Datensätze und komplexe Modelle effektiv zu handhaben. Hex, mit einer Bewertung von 7,5, bleibt in diesem Aspekt zurück, was laut Benutzern seine Nutzbarkeit für größere Projekte einschränken kann.
- G2-Benutzer heben die Einfachheit der Bereitstellung in Amazon SageMaker hervor, die mit 9,5 bewertet wird, was laut Rezensenten den Prozess der Inbetriebnahme von Modellen vereinfacht. Hex hingegen erzielt nur 7,2, was dazu führt, dass Benutzer von Herausforderungen bei der reibungslosen Bereitstellung ihrer Anwendungen berichten.
- Benutzer auf G2 schätzen die Sprachunterstützung von Amazon SageMaker mit einer Bewertung von 8,8, was laut Rezensenten seine Vielseitigkeit für verschiedene Projekte erhöht. Im Gegensatz dazu deutet die Bewertung von 7,0 für Hex auf Einschränkungen in diesem Bereich hin, was Benutzer dazu veranlasst, zusätzliche Ressourcen für die Sprachkompatibilität zu suchen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Vorgefertigten Algorithmen von Amazon SageMaker mit einer Bewertung von 8,4 einen erheblichen Vorteil für Benutzer bieten, die bestehende Lösungen schnell nutzen möchten. Die niedrigere Bewertung von 6,0 für Hex weist auf einen Mangel an robusten vorgefertigten Optionen hin, was laut Benutzern die schnelle Entwicklung behindern kann.
- Benutzer berichten, dass die Qualität des Supports von Amazon SageMaker mit 8,7 bewertet wird, wobei viele Rezensenten die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben. Im Gegensatz dazu erreicht Hex eine Bewertung von 8,6, die zwar immer noch gut ist, aber nicht das Unterstützungsniveau erreicht, das Benutzer von SageMaker erwarten.
Amazon SageMaker vs Hex
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Hex einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon SageMaker den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hex.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon SageMaker.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hex gegenüber Amazon SageMaker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
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Die kostenlose Version von Hex. Ideal für Einzelpersonen.
- Bis zu 3 Projektautoren
- 7-tägige Projektversionshistorie
- Projektdatenverbindungen & Geheimnisse
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Amazon SageMaker
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
37
8.5
258
Einfache Bedienung
8.4
38
8.7
266
Einfache Einrichtung
8.5
25
8.9
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Einfache Verwaltung
8.4
20
9.0
47
Qualität der Unterstützung
8.6
33
8.5
187
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
9.1
50
Produktrichtung (% positiv)
9.0
36
9.3
262
Funktionen
Berichte
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8.2
208
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
201
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7.5
216
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7.2
193
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
205
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
204
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
207
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
204
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
202
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
209
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
184
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
186
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
205
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
189
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
186
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7.8
181
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7.5
175
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7.0
163
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
208
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
201
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
216
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
193
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
205
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
171
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8.3
170
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8.3
161
Generative KI
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6.1
94
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6.0
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Agentische KI - Analyseplattformen
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6.2
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Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
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6.8
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6.4
28
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6.4
29
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6.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
27
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
204
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
207
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
204
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7.2
202
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
209
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
184
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
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6.9
26
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7.4
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6.9
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7.6
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Erweiterte Analytik
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6.5
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7.9
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7.0
189
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
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7.2
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Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
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7.1
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7.9
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6.3
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Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
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6.7
27
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7.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
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6.5
25
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
26
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6.7
26
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
186
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
181
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
175
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
163
Eingebettete Business Intelligence15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.6
221
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
208
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
201
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7.5
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7.2
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8.1
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Selbstbedienung
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8.3
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6.1
184
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
186
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
181
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
175
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
163
Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.8
60
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
60
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
56
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
57
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
52
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
36
5.8
105
system
8.2
19
8.0
90
Modellentwicklung
8.7
29
7.3
86
8.2
28
7.0
93
8.3
33
5.5
87
8.9
33
5.5
89
Modellentwicklung
8.4
19
5.9
79
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
26
4.4
81
9.1
28
5.1
84
8.9
25
4.8
82
9.0
28
4.5
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
17
5.1
69
9.2
18
5.0
70
Einsatz
8.6
32
6.9
85
8.6
32
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9.0
31
6.7
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Generative KI
8.6
6
5.7
40
9.2
6
5.7
40
8.3
5
4.3
40
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
10
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5.7
10
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7.0
10
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4.7
10
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5.7
10
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5.8
10
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5.7
10
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
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Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und Hex sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Hex ist kategorisiert als Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE), Eingebettete Business Intelligence, und Analyseplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Hex
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.0%
Computersoftware
16.7%
Marketing und Werbung
4.8%
Internet
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Andere
50.0%
Computersoftware
22.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.9%
Finanzdienstleistungen
11.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.4%
Marketing und Werbung
3.3%
Andere
38.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Hex hat keine Diskussionen mit Antworten
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