Top 10 Amazon SageMaker Alternativen & Wettbewerber

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Amazon SageMaker ist nicht die einzige Option für Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen. Entdecken Sie andere konkurrierende Optionen und Alternativen. Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach innovativ, einfach-Softwarelösungen mit maschinelles sehen, modell-training, und managed service. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Amazon SageMaker zu berücksichtigen sind, beinhalten training. Die beste Gesamtalternative zu Amazon SageMaker ist Vertex AI. Andere ähnliche Apps wie Amazon SageMaker sind Dataiku, Azure Machine Learning, Alteryx, und IBM Watson Studio. Amazon SageMaker Alternativen finden Sie in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, aber sie könnten auch in Generative KI-Infrastruktur-Software oder Analyseplattformen sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Amazon SageMaker

Vertex AI
Dataiku
Azure Machine Learning
Alteryx
IBM Watson Studio
Altair AI Studio
DataRobot
H2O

Top 10 Alternativen zu Amazon SageMaker kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Amazon SageMaker im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Höhere Bildung, und Internet überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Vertex AI

Von Google

4.3/5

(593)

Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Gemeinsame Kategorien mit Amazon SageMaker:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Generative KI-Infrastruktur

Low-Code Machine-Learning-Plattformen

Dataiku

Von Dataiku

4.4/5

(183)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon SageMaker, dass Dataiku ist:

Brauchbarer

Teurer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit Amazon SageMaker:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Generative KI-Infrastruktur

Low-Code Machine-Learning-Plattformen

Azure Machine Learning

Von Microsoft

4.3/5

(88)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon SageMaker, dass Azure Machine Learning ist:

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit Amazon SageMaker:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Generative KI-Infrastruktur

Low-Code Machine-Learning-Plattformen

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IBM Watson Studio

Von IBM

4.2/5

(164)

Produktbeschreibung

IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon SageMaker, dass IBM Watson Studio ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Gemeinsame Kategorien mit Amazon SageMaker:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen