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Amazon Kinesis Data Firehose und Google Cloud Dataflow vergleichen

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Auf einen Blick
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose
Sternebewertung
(24)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (55.0% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon Kinesis Data Firehose
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Sternebewertung
(44)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud Dataflow
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataflow in der Datenverarbeitung mit einer Bewertung von 9,7 hervorragend abschneidet, während Amazon Kinesis Data Firehose mit 8,3 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass die Fähigkeit von Dataflow, komplexe Datenumwandlungen nahtlos zu bewältigen, ein bedeutender Vorteil für Echtzeitanalysen ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataflow überlegene Integrationsmöglichkeiten bietet und mit 9,2 im Vergleich zu Kinesis' 7,7 bewertet wird. Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Kompatibilität von Dataflow mit verschiedenen Datenquellen seine Vielseitigkeit bei der Datenaufnahme erhöht.
  • Benutzer sagen, dass Google Cloud Dataflow im Echtzeit-Processing glänzt und eine Bewertung von 9,5 erreicht, während Amazon Kinesis Data Firehose 8,1 erzielt. Rezensenten erwähnen, dass die robusten Streaming-Fähigkeiten von Dataflow sofortige Einblicke ermöglichen, was für zeitkritische Anwendungen entscheidend ist.
  • G2-Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataflow eine günstigere Bewertung für die Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung von 7,7 im Vergleich zu Kinesis' 8,6 hat. Benutzer erwähnen jedoch, dass Kinesis für grundlegende Anwendungsfälle einfacher einzurichten ist, was es für Benutzer mit weniger technischem Fachwissen zugänglicher macht.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Automatisierungsfunktionen von Google Cloud Dataflow mit 9,3 bewertet werden, was auf eine starke Fähigkeit zur Automatisierung von Workflows hinweist, während Kinesis Data Firehose nicht das gleiche Maß an Automatisierung bietet, was zu einem erhöhten manuellen Eingriff für Benutzer führen kann.
  • Benutzer berichten, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud Dataflow beeindruckend ist, mit einer Bewertung von 9,3, was es ermöglicht, große Datenmengen effizient zu verarbeiten. Im Gegensatz dazu kann Kinesis Data Firehose, obwohl es fähig ist, nicht das gleiche Maß an Skalierbarkeit erreichen, was für wachsende Unternehmen eine Einschränkung sein kann.

Amazon Kinesis Data Firehose vs Google Cloud Dataflow

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon Kinesis Data Firehose einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud Dataflow zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataflow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Kinesis Data Firehose.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataflow.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Kinesis Data Firehose gegenüber Google Cloud Dataflow.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Kinesis Data Firehose
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud Dataflow
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Amazon Kinesis Data Firehose
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Google Cloud Dataflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
17
9.0
24
Einfache Bedienung
8.3
17
8.1
24
Einfache Einrichtung
8.6
7
7.9
7
Einfache Verwaltung
9.2
6
8.0
5
Qualität der Unterstützung
8.2
17
8.3
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
6
9.0
5
Produktrichtung (% positiv)
9.3
17
9.0
23
Funktionen
7.9
10
9.3
8
Daten
8.3
8
9.8
7
7.5
8
9.6
8
7.7
5
9.3
7
8.1
8
9.6
8
Analytics
7.7
8
8.3
5
8.6
14
Nicht genügend Daten
Management
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
15
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Amazon Kinesis Data Firehose und Google Cloud Dataflow sind kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Einzigartige Kategorien
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose ist kategorisiert als Stream-Analyse und ETL-Werkzeuge
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
20.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
55.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
25.0%
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
33.3%
Branche der Bewerter
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose
Computersoftware
20.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.0%
Verbraucherdienstleistungen
10.0%
Immobilien
5.0%
Online-Medien
5.0%
Andere
45.0%
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Computersoftware
11.9%
Internet
7.1%
Unterhaltung
7.1%
Unternehmensberatung
4.8%
Versicherung
4.8%
Andere
64.3%
Top-Alternativen
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose Alternativen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
MuleSoft Anypoint Platform
MuleSoft Anypoint Platform
MuleSoft Anypoint Platform hinzufügen
Fivetran
Fivetran
Fivetran hinzufügen
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow Alternativen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Apache Kafka
Apache Kafka
Apache Kafka hinzufügen
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams hinzufügen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Diskussionen
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose Diskussionen
Monty der Mungo weint
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Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow Diskussionen
Monty der Mungo weint
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