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KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
Benutzer berichten, dass Amazon EMR in der Hadoop-Integration mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die stark auf Hadoop-Ökosysteme angewiesen sind. Im Gegensatz dazu ist die Hadoop-Integrationsbewertung von Apache Beam mit 6,0 deutlich niedriger, was auf eine weniger robuste Unterstützung für dieses Framework hinweist.
Rezensenten erwähnen, dass Amazon EMR überlegene Cloud-Verarbeitungsfähigkeiten bietet und mit 9,1 bewertet wird, was für Organisationen entscheidend ist, die Cloud-Ressourcen effizient nutzen möchten. Apache Beam, obwohl immer noch kompetent, erzielt eine Bewertung von 8,2, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so optimiert für Cloud-Umgebungen ist.
G2-Benutzer heben hervor, dass die Maschinen-Skalierungsfunktion von Amazon EMR mit 8,7 bewertet wird und eine dynamische Ressourcenallokation basierend auf den Arbeitslastanforderungen ermöglicht. Benutzer auf G2 stellen fest, dass Apache Beam mit einer Bewertung von 8,3 eine anständige Skalierung bietet, aber möglicherweise nicht die Flexibilität von EMR erreicht.
Rezensenten erwähnen, dass Amazon EMR in der Datenverteilung mit einer Bewertung von 8,5 glänzt, was für die großflächige Datenverarbeitung unerlässlich ist. Im Vergleich dazu deutet die Bewertung von Apache Beam mit 8,0 darauf hin, dass es die Datenverteilung möglicherweise nicht so effektiv handhabt, insbesondere in Unternehmensumgebungen.
Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports von Amazon EMR mit 8,2 bewertet wird, was allgemein als zuverlässig und reaktionsschnell angesehen wird. Im Gegensatz dazu deutet die Support-Bewertung von Apache Beam mit 7,6 darauf hin, dass Benutzer möglicherweise Schwierigkeiten haben, rechtzeitig Unterstützung zu erhalten.
Rezensenten erwähnen, dass die Datenvorbereitungsfähigkeiten von Amazon EMR mit 8,7 bewertet werden, was es den Benutzern erleichtert, Daten für die Analyse zu bereinigen und vorzubereiten. Apache Beam, mit einer Bewertung von 8,1, ist immer noch effektiv, erfordert jedoch möglicherweise mehr Aufwand von den Benutzern, um ähnliche Ergebnisse zu erzielen.
Amazon EMR vs Apache Beam
Amazon EMR und Apache Beam erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon EMR.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Beam gegenüber Amazon EMR.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon EMR
Keine Preisinformationen verfügbar
Apache Beam
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Amazon EMR
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Apache Beam
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
50
8.6
12
Einfache Bedienung
8.2
49
7.8
12
Einfache Einrichtung
8.4
22
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.6
22
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.2
49
7.6
11
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