Transkriptionssoftware Ressourcen
Diskussionen und Berichte, um Ihr Wissen über Transkriptionssoftware zu erweitern
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Transkriptionssoftware Diskussionen
Hello dear G2 Icons,
I am (voluntary, just being helpful) assisting a friend.
The question at hand is, which new computer (a -latest model- Mac laptop) to acquire.
Not a overly complex question (one might think). However, while taking inventory (like the sane persons we are 🥳) we stumbled upon a "small" caveat in regards to "Dragon Speech Recognition".
Context:
The current "daily driver" is a (pc - non Mac) laptop and is ready for "retirement". The device is approximately 8 years old, runs (crawls) Windows 10 (on 4GB RAM, I was like: 😳) but most importantly "Dragon Speech Recognition", which is used extensively (almost daily).
Any new (2023) laptop (running either Windows or macOS) will obviously make for a better experience. Just for reference, having a Zoom call (on the current laptop) will just, but only just, work, sharing a screen and "frozen" it is.
I digress, I tend to do that.
A new M2 MacBook Pro with all bells and whistles (read, lots of RAM, or unified memory as Apple calls it) checks all (required - we took inventory - 👍) boxes but 1...
Dragon Speech Recognition is (unfortunately) "Windows only".
Parallels to the rescue?
Installing Parallels (the version that runs on Apple silicon, the M1 and M2 Mac's) is easy and the same applies to Windows 11 (ARM version required in Parallels on Apple silicon), not difficult.
One step closer for: Dragon Speech Recognition is "Windows only".
But alas, Dragon Speech Recognition is seemingly (at least not officially) "Windows ARM" compatible.
Knowing that Nuance, the company behind Dragon Speech Recognition, was bought by Microsoft (in March of 2022) I say: Hooray...🤷🏻♂️
Question:
Does anyone have experience running Dragon Speech Recognition (version 16) under (a) Windows 11 (ARM version), in Parallels (on Apple silicon, M1, M2)?
Looking for real world (usage) feedback for this particular setup.
Thanks (in advance) for getting this far reading my post 😉
Stay healthy,
Mark
🇳🇱 👋
Ich habe vor ein paar Jahren Dragon Speech als Geschenk bekommen. (Ich habe vielleicht sogar die exe irgendwo noch gesichert lol) Ich weiß, dass du nach MAC o/s fragst, aber nur für den Fall, dass du an einer persönlichen Bewertung interessiert bist.
Ich hatte damals Windows 7 (Ende von 7, als alle auf 10 umstiegen). Es funktionierte nicht so gut, wie ich es nach der Überprüfung ihrer Website und Anweisungen gedacht hatte. Das Konzept ist fantastisch und ich war begeistert. Nach ein paar Versuchen gab ich auf. Ich verbrachte zu viel Zeit damit, zu versuchen, es richtig zum Laufen zu bringen. Vielleicht ist es jetzt besser?
Hallo, G2-Community. Ich arbeite mit langen Audio- und Videoaufnahmen, und obwohl Transkripte hilfreich sind, fühlen sie sich oft überwältigend an, wenn es keine Möglichkeit gibt, schnell wichtige Momente zu finden. Deshalb erkunde ich Plattformen, die durchsuchbare Transkripte bieten, Werkzeuge, bei denen man ein Stichwort eingeben und sofort zum richtigen Abschnitt springen kann, anstatt minutenlang zu scrollen.
Hier sind einige Transkriptionssoftware-Programme, die ich erkundet habe:
- Descript (4,6/5, 779 Bewertungen auf G2): Verwandelt Transkripte in eine durchsuchbare Bearbeitungsoberfläche, bei der man durch Klicken auf den Text zu jedem Moment springen kann. Für Teams, die nur eine schnelle Suche wollen, ist die vollständige Bearbeitungssuite mehr, als sie brauchen?
- Fireflies.ai (4,8/5, 719 Bewertungen auf G2): Ermöglicht die Suche in Transkripten über Meetings hinweg, um genaue Themen oder Stichwörter zu finden. Ist es genau genug, um sich bei schnellen Suchen in chaotischen Gesprächen darauf zu verlassen?
- Fathom (5/5, 5.847 Bewertungen auf G2): Bietet durchsuchbare Highlights und Meeting-Transkripte. Hält die Suchfunktion gut stand, wenn man in lange Aufnahmen eintauchen muss?
- tl;dv (4,7/5, 420 Bewertungen auf G2): Konzentriert sich auf durchsuchbare Meeting-Transkripte mit zeitgestempelten Highlights. Ist es am besten für kleine Teams geeignet, oder können auch Unternehmen davon profitieren?
Für diejenigen, die diese Tools verwenden:
- Welche Plattform hat Ihnen die reibungsloseste Sucherfahrung über Transkripte hinweg geboten?
- Finden Sie die Suche schnell und genau genug, um manuelles Notieren zu ersetzen?
- Gibt es Einschränkungen bei der Suche in längeren oder technischeren Gesprächen?
Vielen Dank im Voraus!
Ich wäre daran interessiert zu erfahren, ob durchsuchbare Transkripte wirklich die Art und Weise verändert haben, wie Ihr Team Besprechungen überprüft, oder ob sie letztendlich eine wenig genutzte Funktion sind.
Unternehmensteams haben sehr unterschiedliche Bedürfnisse im Vergleich zu kleinen Unternehmen, wenn es um Transkription geht. Bei so vielen verfügbaren Plattformen bin ich neugierig: Was gilt derzeit als der am besten bewertete Transkriptionsdienst für Unternehmen?
Hier sind einige Transkriptionsplattformen, die ich mir angesehen habe:
- Rev: Bietet sowohl KI- als auch menschlich unterstützte Transkription für hohe Genauigkeit. Ist es in Bezug auf Compliance und Bearbeitungszeit in großem Maßstab unternehmensfähig?
- Google Cloud Speech-to-Text: Eine robuste API mit unternehmensgerechter Anpassung. Finden große Organisationen es flexibel genug, um unterschiedlichen Branchenanforderungen gerecht zu werden?
- Descript: Geht über die Transkription hinaus mit Bearbeitungs-, Veröffentlichungs- und Kollaborationstools. Sehen Unternehmen dies als Produktivitätssteigerung oder unnötige Komplexität?
- Riverside: Bietet hochwertige Aufnahmen mit Live-Transkriptionsfunktionen. Skaliert es gut für unternehmensweite virtuelle Meetings und Veranstaltungen?
- Fireflies.ai: Automatisiert Transkription und Meeting-Einblicke über Zoom, Meet und Teams. Ist es leistungsstark genug, um das Volumen von Meetings auf Unternehmensebene zu bewältigen?
Für diejenigen, die Transkription in großem Maßstab verwalten:
- Welche Plattform hat sich als am zuverlässigsten für die unternehmensweite Einführung erwiesen?
- Integrieren sich diese Tools gut in Kollaborations-Stacks wie Teams, Slack oder Salesforce?
- Gab es besondere Stärken in Bezug auf Compliance, Sicherheit oder Datenschutz, die aufgefallen sind?
Danke fürs Teilen!
Unterstützen diese Werkzeuge benutzerdefiniertes Vokabular und branchenspezifische Begriffe? Meiner Erfahrung nach hat die generische Transkription oft Schwierigkeiten mit domänenspezifischer Sprache.
Ich habe auch gehört, dass größere Teams Fathom für Besprechungszusammenfassungen und Highlights verwenden. Ich bin neugierig, ob jemand das schon benutzt hat.