Beste Relationale Datenbanken - Seite 5
Diese Seite wurde zuletzt am 9. Juni 2025 aktualisiert.
Relationale Datenbanken speichern und verwalten Daten in einem traditionellen Tabellenformat, wobei jedes Datenstück in einer Zeile und einer Spalte organisiert ist. Spalten enthalten Daten eines einzigen Typs oder Feldes, wie Vorname, Bestellnummer oder den Bildlink eines Produktlogos. Zeilen schaffen die Beziehung zwischen diesen Datenpunkten. Zum Beispiel können Zeilen einen Vornamen mit einem Nachnamen und dann mit einem Benutzernamen, einer E-Mail-Adresse und einer Kunden-ID verknüpfen. Unternehmen nutzen relationale Datenbanken, um die Daten ihrer Anwendungen zu pflegen und sicherzustellen, dass sie jederzeit Zugriff auf wichtige Kundeninformationen, Produktdaten, soziale Daten und finanzielle Details wie Einkäufe, Erfüllung, Einnahmen und Ausgaben haben. Diese Systeme können von Desktop-Anwendungen, die eine kleine Datenbank auf Ihrem Rechner erstellen, bis hin zu großen Unternehmens-Datenspeichern reichen. Fast alle verwenden eine Form von SQL als Abfragesprache, und die meisten halten sich an die ACID-Eigenschaften, um zuverlässige Transaktionen zu gewährleisten: Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit.
Relationale Datenbanken werden im Allgemeinen aufgrund ihrer Einfachheit im Vergleich zu NoSQL-Datenbanken, wie objektorientierte Datenbanken, Dokumentdatenbanken und Graphdatenbanken, gewählt. Diejenigen, die nach einer relationalen Datenbanklösung mit kleinem Budget suchen, haben auch Optionen mit kostenloser Datenbanksoftware.
Um in die Kategorie der Relationalen Datenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Daten speichern Daten in einem relationalen Modell organisieren, das eine Tabelle aus Zeilen und Spalten formuliert Benutzern erlauben, Daten abzurufen, zu bearbeiten, zurückzugeben oder zu entfernenVorgestellte Relationale Datenbanken auf einen Blick
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Datenmuster in SQL Server-Tabellen und -Spalten analysieren
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Alibaba Cloud entwickelt hoch skalierbare Cloud-Computing- und Datenmanagementdienste.
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