# Apache HAWQ Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Relationale Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/relational-databases) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 6 ## About Apache HAWQ Apache HAWQ ist eine Hadoop-native SQL-Abfrage-Engine, die die wesentlichen technologischen Vorteile einer MPP-Datenbank mit der Skalierbarkeit und Bequemlichkeit von Hadoop kombiniert. Es bietet den Benutzern die Werkzeuge, um sicher und erfolgreich mit Datensätzen im Petabyte-Bereich zu interagieren. ## Apache HAWQ Reviews ### 1. HTTP-Webserver **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alfredo A. | Ing. soporte técnico, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 19, 2023 **Was gefällt Ihnen an Apache HAWQ am besten?** Es ist ein Open-Source-Produkt, das auf Java basiert. **Was gefällt Ihnen an Apache HAWQ nicht?** Schwierigkeit bei der Nutzung, unterstützt einige Anwendungen nicht **Welche Probleme löst Apache HAWQ für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Beratung mit Kunden ### 2. Datenverarbeitungstool **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Upinder S. | IT Asset Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 29, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache HAWQ am besten?** Es ist ein sehr schnelles Werkzeug und ein skalierbares Online-Analytical-Processing-SQL-System. Wir können auch föderierte Abfragen mit HAWQ ausführen. Diese Software ermöglicht es uns auch, die Werkzeuge zu verwenden, um mit einer breiten Palette von Daten umzugehen. Es ist im Grunde eine SQL-Abfrage-Engine. **Was gefällt Ihnen an Apache HAWQ nicht?** Das Hauptproblem, dem wir begegnen können, ist, dass, wenn die Instanz oder die Master-Instanz ausfällt, die Benutzer in der Umgebung keine Verbindung herstellen können. Es ist nicht die schnellste verfügbare SQL-Engine auf dem Markt, während wir denken, dass Actian Vector H die schnellste ist. Wenn ich mit semi-strukturierten Daten arbeiten würde, würde ich es vorziehen, Drill und Abfrage zu verwenden. **Welche Probleme löst Apache HAWQ für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist ein sehr fähiges Produkt und wir verwenden es für die Metadatenverteilung und zur Bearbeitung der PETA-Datenmengen. Wir verwenden es mit Power BI-Anwendungen und Visualisierungstools, da HAWQ mit ihnen kompatibel ist, und wir haben es auch für verschachtelte Abfragen verwendet. ### 3. Apache HAWQ, das Beste von allem **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Suhail C. | System Administrator, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 28, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache HAWQ am besten?** HAWQ ist ein sehr fähiges Produkt mit einigen einzigartigen und überzeugenden Fähigkeiten. Für mich ist es die schnellste SQL-Abfrage-Engine auf Hadoop. Auch die Qualität und die Vollständigkeit. HAWQ hat eine viel bessere Leistung als Impala bei Abfragen mit großen Joins, Rollups oder komplexen Sub-Selects. **Was gefällt Ihnen an Apache HAWQ nicht?** Es gibt einige bessere Optionen als HAWQ in Bezug auf die Geschwindigkeit, die von vielen Benutzern genehmigt wurden. Aber persönlich fand ich es passender. **Welche Probleme löst Apache HAWQ für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich benutze dies, um Daten nativ von HDFS zu lesen und Daten darauf zu schreiben, auch für Cloud-Bereitstellung, mehrere Ebenen der Partitionierung, Optimierung und um auf alle HDFS-Daten und externe Systemdaten wie HBase zuzugreifen. ### 4. SQL-Abfrage-Engine **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shivangi C. | System engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 14, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache HAWQ am besten?** liest Daten nativ von HDFS und schreibt Daten nativ auf HDFS. **Was gefällt Ihnen an Apache HAWQ nicht?** Open Source MPP und es beeinflusst die Geschwindigkeit. **Empfehlungen für andere, die Apache HAWQ in Betracht ziehen:** Es verfügt über fortschrittliche Analysen und maschinelles Lernen. Hervorragend für die Ergänzung und Korrektur von Dokumenten. Und bietet das beste Benutzererlebnis. **Welche Probleme löst Apache HAWQ für Sie, und wie profitieren Sie davon?** es ist Open Source, schnell und flexibel und eine Plattform für jedes Big-Data-Problem. ### 5. Apache HAWQ Bewertung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 28, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache HAWQ am besten?** SQL-basiert. Keine Notwendigkeit für MapReduce. Einfach zu verstehen und zu skalieren. **Was gefällt Ihnen an Apache HAWQ nicht?** Hat Einschränkungen, wenn große Datenmengen beteiligt sind. **Welche Probleme löst Apache HAWQ für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir suchten nach einer Big-Data-Analyse-Engine, die auf SQL basiert, damit wir keinen komplexen MapReduce-Code schreiben müssen. Es ist ähnlich wie Greenplum und Teradata, daher war es einfach, Ressourcen zu finden, um zu arbeiten und zu skalieren. Es war schnell und die Datenverarbeitung war genau und zuverlässig. ### 6. Neueste Parallelverarbeitungsdatenbank **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 15, 2018 **Was gefällt Ihnen an Apache HAWQ am besten?** Flexibles Datenformat. Niedrige Latenz. Skalierbare Echtzeit. Ausführung komplexer Abfragen. **Was gefällt Ihnen an Apache HAWQ nicht?** Es gibt kein einziges Merkmal, das mir an dieser Plattform nicht gefallen hat. **Welche Probleme löst Apache HAWQ für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben Finanzmodellierung in unsere Plattformen integriert, um die Startups zu bewerten. Wir erhalten gute Dashboards mit paralleler Verarbeitung und schnellerer Analyse. ## Apache HAWQ Discussions - [Wofür wird Apache HAWQ verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-apache-hawq-used-for) - [View Apache HAWQ pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/apache-hawq/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-16+14%3A30%3A10+-0500&secure%5Bsession_id%5D=344ebec0-d62c-4c34-8981-ed13e222d6a4&secure%5Btoken%5D=4b42b26428b2813921b597a766470a55eb146edd4fcc4bc1f2ffa99736327f39&format=llm_user) ## Apache HAWQ Features **Management** - Datenschema - Abfragesprache - ACID - Beschwerde - Daten-Replikation **Unterstützen** - Textsuche - Datentypen - Sprachen - Betriebssysteme **Sicherheit** - Sperren von Datenbanken - Zugriffskontrolle - Verschlüsselung - Authentifizierung **Leistung** - Notfall-Wiederherstellung - Parallelität von Daten - Verwaltung der Arbeitsbelastung - Erweiterte Indizierung - Abfrageoptimierer **Datenbank-Funktionen** - Lagerung - Verfügbarkeit - Stabilität - Skalierbarkeit - Sicherheit - Datenmanipulation - Abfragesprache ## Top Apache HAWQ Alternatives - [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews) - 4.4/5.0 (644 reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,112 reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews) - 4.4/5.0 (1,575 reviews)