Amazon Forecast Bewertungen & Produktdetails

Ich mag am meisten die automatisierte ML von Amazon Forecast für präzise Nachfrageprognosen ohne Data-Science-Kenntnisse. Bei The Knowledge Academy sagt es mühelos die Einschreibungen für PMP/CISSP und die Lead-Trends von HubSpot voraus, reduziert die manuelle Analysezeit um 40 % und steigert die Planungsgenauigkeit für Webinare und Personalplanung. Die nahtlose S3-Integration macht das Angebot perfekt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Hauptnachteile von Amazon Forecast sind die steile Lernkurve für nicht-technische Benutzer und die höheren Kosten, die mit groß angelegten Datensätzen einhergehen. Bei The Knowledge Academy erforderte die anfängliche Einrichtung AWS-Expertise, und die Preise stiegen schnell über kleinere Prognosebedarfe wie unsere PMP-Kursvorhersagen hinaus. Daher kann es, obwohl die Genauigkeit hoch ist, für kostenbewusste Vertriebsteams weniger geeignet sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Amazon Forecast am meisten gefällt, ist, wie einfach es ist, genaue Nachfrageprognosen mit unseren internen historischen Daten zu erstellen. Die Plattform automatisiert den Großteil der schweren Arbeit, was mir hilft, Prognosen für Inventar- und Betriebsplanung zu erstellen, ohne Modelle von Grund auf neu entwickeln zu müssen. Die Integration mit AWS-Diensten verläuft reibungslos, und sobald die Datensätze hochgeladen sind, ist der Arbeitsablauf sehr effizient. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige Konfigurationsschritte können technisch erscheinen, insbesondere beim Vorbereiten von Datensätzen oder beim Anpassen der Importeinstellungen. Auch das Trainieren von Modellen kann je nach Datensatzgröße etwas Zeit in Anspruch nehmen. Abgesehen davon ist das Tool stabil und liefert konsistente Ergebnisse, sobald alles eingerichtet ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir am besten gefällt, ist, wie automatisiert und produktionsbereit es ist. Man benötigt keine tiefgehende ML-Expertise, um hochwertige Zeitreihenprognosen zu erhalten, da der Dienst die Merkmalsentwicklung, die Modellauswahl und das Tuning intern übernimmt. Außerdem ist die Integration in das AWS-Ökosystem sehr reibungslos, was das Einfüttern von Daten und das Ausgeben von Ergebnissen erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige Dinge:

Lernkurve — das Verständnis von Datenschemata (Ziel, verwandte, Artikel-Metadaten) benötigt Zeit

Preiskomplexität — die Kosten variieren je nach Datensatzgröße, Trainingshäufigkeit und Inferenznutzung

Begrenzte Transparenz in die interne Modelllogik (es ist eine verwaltete „Black Box“)

Vorverarbeitungsaufwand — Daten müssen sauber und richtig strukturiert sein, sonst leiden die Ergebnisse

Trainingszeit — anfängliche Trainingsjobs können bei großen Datensätzen Stunden dauern Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Amazon Forecast am besten gefällt, ist, wie es hochwertige Zeitreihenprognosen zugänglich macht, ohne dass man ein Data-Science-Experte sein muss – und dennoch Tiefe bietet, wenn man einer ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es nicht, dass Amazon Forecast Transparenz, Kontrolle und Iterationsgeschwindigkeit gegen Automatisierung eintauscht: Es ist schwer zu verstehen, warum Prognosen so aussehen, wie sie es tun, die Anpassungsmöglichkeiten sind für fortgeschrittene Benutzer begrenzt, Experimente können langsam und kostspielig sein, und das Debuggen schlechter Ergebnisse ist schwierig – was frustrierend ist, wenn man Erklärbarkeit, strenge Kostenkontrolle oder domänenspezifisches Modellierungsverhalten benötigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Amazon Forecast am meisten gefällt, ist seine Fähigkeit, genaue Nachfrageprognosen mithilfe von maschinellem Lernen zu erstellen, ohne dass tiefgehende Datenwissenschaftskenntnisse erforderlich sind. Es verarbeitet große Datensätze gut und wählt automatisch die besten Algorithmen aus, was mir viel Zeit spart. Die Integration mit anderen AWS-Diensten macht es mir auch leicht, es innerhalb des AWS-Ökosystems zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die anfängliche Einrichtung und Konfiguration kann sich etwas komplex anfühlen, insbesondere für Erstbenutzer. Es hat einige Zeit gedauert, die Schritte zur Datenvorbereitung zu verstehen und die richtigen Metriken auszuwählen. Außerdem ist es wichtig, bei der Arbeit mit großen Datensätzen die Kosten im Auge zu behalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. The interface is very simple and easy to use, any layman can use it. One doesn't need deep technical knowledge for knowing it.

2. The set-up is easy and doesn't take to long complete the process.

3. Customer support is well equipped, help is available if needed.

4. Forecasts updated daily, which helps in daily forecasting. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Cost increases when the data usage increases.

2. It is hard to understand how predictions are fully generated. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It employs probabilistic models that deliver not only a single forecast, but also a range of possible outcomes, complete with confidence intervals. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The main things I dislike about Amazon Forecast are the steep learning curve for non-AWS users, the high costs when you need to scale, and how heavily it depends on having clean, well-structured data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Forecast wird sowohl von Benutzern als auch von Rezensenten für seine benutzerfreundliche Oberfläche, beeindruckende Genauigkeit und starken Automatisierungsfähigkeiten sehr geschätzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Viele Benutzer und Rezensenten heben häufig mehrere bedeutende Nachteile von Amazon Forecast hervor. Die Hauptanliegen drehen sich in der Regel um die Kosten, die Komplexität der Einrichtung und Nutzung, die begrenzten Anpassungsmöglichkeiten und die starke Abhängigkeit von der Verfügbarkeit qualitativ hochwertiger historischer Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe es, wie hilfreich es ist, zu verwalten, und die Genauigkeit der App ist wirklich gut gemacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es wäre großartig, wenn Sie die Stimme des Lesers ändern und anpassbar machen könnten, damit wir die Stimme auswählen können, die uns gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dieses Tool bietet hochpräzise, automatisierte Zeitreihenvorhersagen für Dinge wie Verkäufe, Nachfrage oder Webverkehr, ohne dass maschinelles Lernen erforderlich ist. Es nutzt fortschrittliche Technologie, um Vorhersagen für Benutzer unabhängig von ihrem technischen Hintergrund zugänglich zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzerfreundlichkeit und etwas kompliziert zu verwenden Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.