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Beste Bildverarbeitungssoftware mit Platform-Funktionen

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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Syte ist die weltweit erste Plattform für Produkterkennung. Angetrieben von visueller KI, führen wir die Evolution des E-Commerce an, indem wir Marken und Einzelhändlern ermöglichen, Käufer nahtlos mi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Einzelhandel
    • Bekleidung und Mode
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Syte Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kommunikation
    1
    Kontinuierliche Verbesserung
    1
    Kundenzufriedenheit
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Effizienz
    1
    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Verbesserung nötig
    1
    Mangel an Anpassungsmöglichkeiten
    1
    Mangel an Ressourcen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Syte Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Syte
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Tel Aviv
    Twitter
    @SyteAI
    707 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    78 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Syte ist die weltweit erste Plattform für Produkterkennung. Angetrieben von visueller KI, führen wir die Evolution des E-Commerce an, indem wir Marken und Einzelhändlern ermöglichen, Käufer nahtlos mi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Einzelhandel
  • Bekleidung und Mode
Marktsegment
  • 41% Unternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Syte Vor- und Nachteile
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Vorteile
Kommunikation
1
Kontinuierliche Verbesserung
1
Kundenzufriedenheit
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Effizienz
1
Contra
Datenverwaltungsprobleme
1
Verbesserung nötig
1
Mangel an Anpassungsmöglichkeiten
1
Mangel an Ressourcen
1
Syte Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Syte
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Tel Aviv
Twitter
@SyteAI
707 Twitter-Follower
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78 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) tiefes Lernen für Datenwissenschaft und Forschung, um schnell tiefe neuronale Netzwerke (DNN) für Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsaufgaben z

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 52% Kleinunternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.9
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NVIDIA
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,427,674 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    46,062 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NVDA
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NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) tiefes Lernen für Datenwissenschaft und Forschung, um schnell tiefe neuronale Netzwerke (DNN) für Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsaufgaben z

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 52% Kleinunternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.9
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
NVIDIA
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
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46,062 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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NVDA

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
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(90)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataloop Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    Anmerkungseffizienz
    3
    Anmerkungswerkzeuge
    3
    Einfache Integrationen
    3
    Integrationen
    3
    Contra
    Bereitstellungsverzögerungen
    2
    Bereitstellungsprobleme
    2
    Integrationsprobleme
    2
    Komplexität
    1
    Verwirrende Syntax
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataloop
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Herzliya, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 32% Kleinunternehmen
Dataloop Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
5
Anmerkungseffizienz
3
Anmerkungswerkzeuge
3
Einfache Integrationen
3
Integrationen
3
Contra
Bereitstellungsverzögerungen
2
Bereitstellungsprobleme
2
Integrationsprobleme
2
Komplexität
1
Verwirrende Syntax
1
Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataloop
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Herzliya, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    ParallelDots ist ein führendes Unternehmen für Bildverkennungslösungen mit künstlicher Intelligenz. Es bietet das Produkt ShelfWatch für FMCG/CPG-Unternehmen und Einzelhändler weltweit an, um ihnen zu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Lebensmittel und Getränke
    • Konsumgüter
    Marktsegment
    • 35% Unternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • ParallelDots ShelfWatch Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Automatisierung
    1
    Kommunikation
    1
    Kosteneffizienz
    1
    Anpassungsoptionen
    1
    Datenverwaltung
    1
    Contra
    Ungenaue Erkennung
    1
    Verzögerungsprobleme
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ParallelDots ShelfWatch Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.8
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.2
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Parallel Dots
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Seattle, US
    Twitter
    @ParallelDots
    2,014 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    360 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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ParallelDots ist ein führendes Unternehmen für Bildverkennungslösungen mit künstlicher Intelligenz. Es bietet das Produkt ShelfWatch für FMCG/CPG-Unternehmen und Einzelhändler weltweit an, um ihnen zu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Lebensmittel und Getränke
  • Konsumgüter
Marktsegment
  • 35% Unternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
ParallelDots ShelfWatch Vor- und Nachteile
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Vorteile
Automatisierung
1
Kommunikation
1
Kosteneffizienz
1
Anpassungsoptionen
1
Datenverwaltung
1
Contra
Ungenaue Erkennung
1
Verzögerungsprobleme
1
Langsame Leistung
1
ParallelDots ShelfWatch Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
7.8
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
7.2
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Parallel Dots
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Seattle, US
Twitter
@ParallelDots
2,014 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
360 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    WiZR revolutioniert den Videoüberwachungs- und Analytikmarkt durch die Nutzung von branchenführender KI und IoT-Integration in einer hochinnovativen und skalierbaren Plattform.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • WiZR Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Kundendienst
    3
    Merkmale
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Benutzeroberfläche
    1
    Contra
    Navigationsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • WiZR Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.5
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.5
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    WiZR
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Santa Monica, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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WiZR revolutioniert den Videoüberwachungs- und Analytikmarkt durch die Nutzung von branchenführender KI und IoT-Integration in einer hochinnovativen und skalierbaren Plattform.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
WiZR Vor- und Nachteile
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Vorteile
Kundendienst
3
Merkmale
2
Benutzerfreundlichkeit
1
Benutzeroberfläche
1
Contra
Navigationsprobleme
1
WiZR Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
7.5
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
7.5
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
WiZR
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Santa Monica, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Chooch macht Kameras intelligent. Die Chooch AI Vision Plattform kombiniert die Kraft von Generativer KI und Computer Vision Technologie, um Unternehmen zu helfen, in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Chooch Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Chooch
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Mateo, California
    Twitter
    @Chooch_AI
    1,744 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    50 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Chooch macht Kameras intelligent. Die Chooch AI Vision Plattform kombiniert die Kraft von Generativer KI und Computer Vision Technologie, um Unternehmen zu helfen, in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Chooch Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
7.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Chooch
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Mateo, California
Twitter
@Chooch_AI
1,744 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
50 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Automatisieren Sie Analysen mit Deep Learning für schnellere, genauere Ergebnisse Das ENVI® Deep Learning-Modul (ehemals MEGA) beseitigt die Hindernisse für die Durchführung von Deep Learning mit Geo

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ENVI Deep Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NV5 Global
    Gründungsjahr
    1947
    Hauptsitz
    Hollywood, Florida, United States
    Twitter
    @NV5_inc
    1,003 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,325 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: NVEE
Produktbeschreibung
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Automatisieren Sie Analysen mit Deep Learning für schnellere, genauere Ergebnisse Das ENVI® Deep Learning-Modul (ehemals MEGA) beseitigt die Hindernisse für die Durchführung von Deep Learning mit Geo

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
ENVI Deep Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
NV5 Global
Gründungsjahr
1947
Hauptsitz
Hollywood, Florida, United States
Twitter
@NV5_inc
1,003 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,325 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: NVEE
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Hitachi Video Analytics (HVA) hilft Organisationen, den vollen Wert aus ihren Videodaten zu ziehen, um intelligentere Umgebungen zu schaffen, die sich schnell an die sich ändernden Anforderungen der K

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Hitachi Video Analytics Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    1
    Arbeitsablauf Effizienz
    1
    Contra
    Nicht benutzerfreundlich
    1
    Datenschutzprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hitachi Video Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Hitachi Vantara
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @HitachiVantara
    28,525 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,392 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Hitachi Video Analytics (HVA) hilft Organisationen, den vollen Wert aus ihren Videodaten zu ziehen, um intelligentere Umgebungen zu schaffen, die sich schnell an die sich ändernden Anforderungen der K

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Hitachi Video Analytics Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
1
Arbeitsablauf Effizienz
1
Contra
Nicht benutzerfreundlich
1
Datenschutzprobleme
1
Hitachi Video Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Hitachi Vantara
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@HitachiVantara
28,525 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10,392 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Pilot AI ist eine einsatzbereite neuronale Netzwerk-Lösung für Computer-Vision-Anwendungen. Die Plattform übernimmt die Datenaufnahme, Datenkennzeichnung, Modelltraining und On-Kamera-Anwendungen, die

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Pilot AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Pilot AI
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Irvine, California, United States
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    251 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Pilot AI ist eine einsatzbereite neuronale Netzwerk-Lösung für Computer-Vision-Anwendungen. Die Plattform übernimmt die Datenaufnahme, Datenkennzeichnung, Modelltraining und On-Kamera-Anwendungen, die

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Pilot AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
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Verkäufer
Pilot AI
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Irvine, California, United States
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    alwaysAI bietet eine End-to-End-Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von Computer-Vision-Anwendungen am Edge.

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um mitzuteilen, wer dieses Produkt verwendet. Hinterlassen Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungserstellung.
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    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Cardiff-by-the-Sea, US
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    44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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2018
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Cardiff-by-the-Sea, US
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    BitRefine Heads ist ein neuer Durchbruch in der maschinellen Bildverarbeitung und Videoüberwachungsanwendungen. Durch die Nutzung eines verteilten visuellen Datenanalyseansatzes zusammen mit komplexen

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BitRefine Heads ist ein neuer Durchbruch in der maschinellen Bildverarbeitung und Videoüberwachungsanwendungen. Durch die Nutzung eines verteilten visuellen Datenanalyseansatzes zusammen mit komplexen

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    Helfen von Organisationen, Studenten und Mitarbeiter sicher zurückzubringen. Sichere Distanzierung | Kontaktverfolgung | Maskenerkennung

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    Wir bieten einzigartige KI-Technologie, um den Inhalt von Videos zu verstehen.

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    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Amsterdam, NL
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Amsterdam, NL
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    Bei mVizn kombinieren wir künstliche Intelligenz mit maschinellem Sehen, um Produkte und Dienstleistungen zu schaffen, die darauf ausgelegt sind, Ihre Geschäftsprozesse zu verbessern. Von der Verfolgu

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    mVizn
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Singapore, SG
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    14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Verkäufer
mVizn
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2017
Hauptsitz
Singapore, SG
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    TIEFENLERNEN IN VIRTUELLER REALITÄT ENTWICKLERPLATTFORM FÜR FORTSCHRITTLICHE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ Die SKY ENGINE AI-Plattform ermöglicht den Aufbau optimaler, maßgeschneiderter KI-Modelle von Grund

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    Sky Engine
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    London, GB
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    54 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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TIEFENLERNEN IN VIRTUELLER REALITÄT ENTWICKLERPLATTFORM FÜR FORTSCHRITTLICHE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ Die SKY ENGINE AI-Plattform ermöglicht den Aufbau optimaler, maßgeschneiderter KI-Modelle von Grund

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Sky Engine
Gründungsjahr
2018
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