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ENVI Deep Learning

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ENVI Deep Learning Bewertungen & Produktdetails

Automatisieren Sie Analysen mit Deep Learning für schnellere, genauere Ergebnisse Das ENVI® Deep Learning-Modul (ehemals MEGA) beseitigt die Hindernisse für die Durchführung von Deep Learning mit Geodaten und wird derzeit zur Lösung von Problemen in den Bereichen Verteidigung, Katastrophenhilfe, Stadtentwicklung, Transport und anderen Industrien eingesetzt.

Verkäufer

Produktbeschreibung

Harris Geospatial hat eine Reihe von Deep-Learning-basierten Werkzeugen namens MEGA™ entwickelt, die speziell dafür ausgelegt sind, mit Bildmaterial zu arbeiten, um geospatiale Probleme zu lösen. Diese Technologie wird derzeit eingesetzt, um reale Probleme in Branchen wie Landwirtschaft, Versorgungsunternehmen, Transport und Verteidigung zu lösen.

Übersicht von

Jodi Lee

Top-bewertete Alternativen

Roboflow

Dataloop

Claude

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ENVI Deep Learning-Bewertungen (3)

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

HV

Harsh V.

Developer

Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

26.9.2022

"Rezension für MEGA"

4.5/5

Was gefällt dir am besten ENVI Deep Learning?

In unserem Projekt haben wir MEGA als Speicherlösung sowohl für Mitarbeiter als auch für Benutzer verwendet. Sein Datenspeicher, die Überwachung und Sicherheit haben uns bei der Arbeit an Kundenprojekten sehr geholfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ENVI Deep Learning?

Die Preisgestaltung für MEGA für ein kurzfristiges Projekt ist budgetfreundlich. Aber für ein langfristiges Projekt ist die Preisgestaltung nicht günstig, wenn man die steigende Anzahl von Nutzern berücksichtigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? ENVI Deep Learning Solving und wie profitieren Sie davon?

MEGA bietet den Nutzern eine enorme Menge an Speicherplatz, um ihre großen Datenmengen zu verwalten. Seine Repositories sind Open Source und wurden kontinuierlich weiterentwickelt, um den Anforderungen der Nutzer gerecht zu werden. Abgesehen von der Speicherlösung haben wir MEGA auch für Datenüberwachung, Berichte und administrative Analysen genutzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SR

Sergio R.

Software Engineer I

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

9.8.2022

"Einfache Speicheranwendung"

4/5

Was gefällt dir am besten ENVI Deep Learning?

Es ist wirklich einfach, sehr große Dateien von einem Ort zum anderen herunterzuladen oder sie sogar auf Ihrem lokalen Computer zu speichern, es könnte in sehr kurzer Zeit teuer werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ENVI Deep Learning?

Die Downloads werden manchmal unterbrochen, aber es ist selten und meistens liegt es an der Internetverbindung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IO

Isaya O.

Account Assistant

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

31.8.2019

"Richtige Netzwerkpakete und Musikplayer"

5/5

Was gefällt dir am besten ENVI Deep Learning?

Es hilft, Musikplayer herunterzuladen, und es dient als Unterhaltung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ENVI Deep Learning?

Es benötigt viel Datenvolumen, da die Musikstücke auch von hoher Qualität sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für ENVI Deep Learning, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

Extrahieren, transformieren, laden für Computer Vision. Ihre Datensätze in jedem Format. Ausgewogen, beschriftet, versioniert.

Eine End-to-End-Cloud-basierte Annotationsplattform mit eingebetteten Werkzeugen und Automatisierungen zur effizienteren Erstellung hochwertiger Datensätze.

Claude, von Anthropic, ist eine Familie fortschrittlicher KI-Assistenten und großer Sprachmodelle (LLMs), die für sichere, hilfreiche und natürliche Konversationen entwickelt wurden. Sie zeichnen sich bei Aufgaben wie Schreiben, Programmieren, Zusammenfassen, Argumentieren und Datenanalyse aus und bieten Funktionen wie Multimodalität (Text-, Bild-, Audioeingabe) und große Kontextfenster zur Bearbeitung komplexer Dokumente. All dies wird von Anthropics Prinzipien der konstitutionellen KI für ethisches Verhalten geleitet.

Google Cloud Vision API

Google Cloud Vision API ermöglicht es Entwicklern, den Inhalt eines Bildes zu verstehen, indem leistungsstarke maschinelle Lernmodelle in einer benutzerfreundlichen REST-API gekapselt werden. Mit unserer API können Entwickler schnell Anwendungen erstellen, die Bilder in Tausende von Kategorien klassifizieren können (z. B. "Segelboot", "Löwe", "Eiffelturm"), einzelne Objekte und Gesichter in Bildern erkennen, Metadaten für Bildkataloge erstellen, anstößige Inhalte moderieren, neue Marketing-Szenarien durch Bildsentimentanalyse ermöglichen und mehr.

wie unsere Lösungen Einzelhändlern helfen, die Kundenbindung zu erhöhen und die Konversionsraten und den Umsatz zu steigern.

Microsoft Computer Vision API

Microsoft Computer Vision API ist ein cloudbasiertes API-Tool, das Entwicklern Zugang zu fortschrittlichen Algorithmen zur Verarbeitung von Bildern und zur Rückgabe von Informationen bietet. Durch das Hochladen eines Bildes oder das Angeben einer Bild-URL analysiert es visuelle Inhalte auf verschiedene Weise basierend auf Eingaben und Benutzerentscheidungen.

GoSpotCheck by FORM

GoSpotCheck by FORM's End-to-End-Plattform besteht aus 3 Teilen: einem Admin-Dashboard für die Aufgabenstellung und -verteilung für Projekt-/Programmmanager, einer mobilen App zur Aufgabenbearbeitung für Frontline-Teams und Reporting-Dashboards zur Verbesserung der Sichtbarkeit und Entscheidungsfindung für Führungskräfte. Zu den erweiterten Funktionen von GoSpotCheck by FORM gehören PhotoWorks-Fotoberichterstattung, Insights Business Intelligence-Berichterstattung, unterstützt von Looker, integrierte Bilderkennung und maschinelles Lernen für Merchandising-Audits, eine offene API und eine Vielzahl von Integrationen, einschließlich eines Salesforce-Synchronisierungspakets.

Das Zentrum der Technologie von Clarifai ist eine leistungsstarke Deep-Learning-API, auf der eine neue Generation intelligenter Anwendungen aufgebaut wird. Sie ermöglicht es Clarifai, alltägliche Probleme mit High-Tech-Lösungen zu bekämpfen, indem sie die leistungsstärksten maschinellen Lernsysteme auf neue und innovative Weise für alle bereitstellt.

Maschinelles Lernen und Datenoperationsteams jeder Größe nutzen Encords kollaborative Anwendungen, Automatisierungsfunktionen und APIs, um ihre Datensätze für Computer Vision zu annotieren, zu verwalten und zu bewerten.

1. Automatisierte Katalogverwaltung 2. Automatisierte Bildmoderation (für Marktplätze) 3. Automatisierte On-Model-Bilder 4. KI-gestütztes Styling und Outfit-Zusammenstellung 5. KI-gestützte dynamische 1:1-Personalisierung 6. Personalisierte Einkaufsreisen

Preise

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