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Chooch

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Chooch

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Chooch Computer Vision und Generative AI-Technologie macht Kameras intelligent. Chooch liefert eine AI-Lifecycle-Plattform, die die Leistungsfähigkeit von Computer Vision und Generative AI kombiniert, um Bilder und Videostreams zu analysieren, gewünschte Bilder, Aktionen oder Objekte zu erkennen und Echtzeit-Benachrichtigungen an Geschäftssysteme oder Personen zu senden, um die Reaktionszeit zu verkürzen. Die Chooch-Plattform bedient den gesamten Machine-Learning-AI-Workflow von Datenanreicherungstools, Modelltraining und Hosting, Edge-Gerätebereitstellung und Echtzeit-Inferenz. Dies bietet Organisationen die Möglichkeit, Computer Vision in der breitesten Vielfalt von Anwendungsfällen von einer einzigen Plattform aus anzuwenden. Die Plattform ist mit ReadyNow vortrainierten Modellen und dem ImageChat Generative AI-Modell ausgestattet, das eine kontextuelle Sprachsuche von Bildern, Dokumenten und Videostreams ermöglicht, um die detailliertesten Informationen schneller und genauer zu enthüllen. Mit benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen können Benutzer systematisch visuelle und textuelle Inhalte abfragen, um spezifische Details über deren Inhalte zu erhalten und Antworten nahezu in Echtzeit zu liefern. Durch die Automatisierung dieser Eingabeaufforderungen für Suche und Erkennung können Benutzer erhebliche Mengen an Zeit bei der manuellen Überprüfung von Videostream-Daten sparen. Durch die Verknüpfung des ImageChat-Grundmodells mit den eigenen Modellen des Benutzers oder den Chooch ReadyNow vortrainierten Modellen können Benutzer Modelle erstellen, um benutzerdefinierte Texteingabeaufforderungen zu erstellen, die spezifische Anwendungsfälle erfüllen. Chooch-Kunden nutzen Generative AI-Lösungen, um mehrere Videostreams gleichzeitig für eine Reihe verschiedener Anwendungen zu überwachen, einschließlich der Erkennung von Arbeitssicherheitsrisiken, der Verhinderung von Einzelhandelsverlusten, der Überwachung der Fertigungsqualitätssicherung, der Verwaltung von Inventar und Regallücken und anderen manuellen visuellen Überprüfungsaufgaben, die sowohl zeit- als auch ressourcenintensiv sind. Chooch wurde 2015 von den Gültekin-Brüdern gegründet und hat seinen Sitz in San Francisco, Kalifornien.

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Aman A.
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Aman A.
Operations Manager @Coding Ninjas | Customer success & Retention| Community Engagement
05/21/2024
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Revolution durch KI-Motor vorantreiben

Grundsätzlich ist Chooch eine generative KI. Ich habe ein paar gute Punkte gefunden, wie das genaue Analysieren von Bildern und Videos und das Bereitstellen von Computer-Vision-Lösungen. Das Wichtigste ist, dass es mit vielen Cloud-Portalen arbeitet.
Pratim  G.
PG
Pratim G.
--
10/24/2023
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Verifizierter aktueller Benutzer
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Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Chooch ist ein Wendepunkt in seinem Bereich.

Es erkennt Bilder und Videos, die menschliche Augen nicht verstehen können. Seine Anpassungsfunktion ermöglicht es dem Benutzer, Modelle fein abzustimmen, was großartig ist. Es hat auch eine mobile App, die es sehr zugänglich macht.
A. R.
AR
A. R.
Research and Development
10/23/2023
Bestätigter Bewerter
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Übersetzt mit KI

Von Monaten zu Minuten, Vibes mit Chooch!

Chooch verfügt über ausgeklügelte Fähigkeiten zur Erkennung und Identifizierung, die für den Erfolg in der Computer-Vision-Industrie entscheidend sind. Es ist neutral gegenüber Hardware-Änderungen und in der Lage, Bilder über ein breites Spektrum von Hardware- und Software-Installationen/-Ursprüngen innerhalb weniger Minuten zu erfassen und zu interpretieren.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
San Mateo, California

Sozial

@Chooch_AI

Was ist Chooch?

Chooch is a company that specializes in providing advanced computer vision solutions powered by artificial intelligence. Their platform is designed to process visual data rapidly, delivering insights through features like object recognition, facial recognition, and anomaly detection. Chooch aims to enhance operational efficiency across various industries, including healthcare, security, and manufacturing, by leveraging AI for tasks such as monitoring, analysis, and automated decision-making processes.

Details

Gründungsjahr
2015