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Beste Enterprise Bildverarbeitungssoftware

Bijou Barry
BB
Von Bijou Barry recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Bilderkennung eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Bilderkennung zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Bilderkennung zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Bildverarbeitungssoftware in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Unternehmensprodukt Bildverarbeitungssoftware mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem Unternehmen erhalten haben.

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5 bestehende Einträge in Enterprise Bildverarbeitungssoftware

(83)4.4 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud Vision API anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Mehrere Objekte, Bilder und mehr mit der vortrainierten Vision API von Google Cloud oder benutzerdefiniert trainiertem Vision AutoML erkennen und klassifizieren. Die Vision AI von Google Cloud hilft E

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,622,664 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Mehrere Objekte, Bilder und mehr mit der vortrainierten Vision API von Google Cloud oder benutzerdefiniert trainiertem Vision AutoML erkennen und klassifizieren. Die Vision AI von Google Cloud hilft E

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen
Google Cloud Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,622,664 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(76)4.6 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Syte ist die weltweit erste Plattform für Produkterkennung. Angetrieben von visueller KI, führen wir die Evolution des E-Commerce an, indem wir Marken und Einzelhändlern ermöglichen, Käufer nahtlos mi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Einzelhandel
    • Bekleidung und Mode
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Syte Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Syte
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Tel Aviv
    Twitter
    @SyteAI
    705 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    78 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Syte ist die weltweit erste Plattform für Produkterkennung. Angetrieben von visueller KI, führen wir die Evolution des E-Commerce an, indem wir Marken und Einzelhändlern ermöglichen, Käufer nahtlos mi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Einzelhandel
  • Bekleidung und Mode
Marktsegment
  • 41% Unternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Syte Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Syte
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Tel Aviv
Twitter
@SyteAI
705 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
78 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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6th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Microsoft Computer Vision API ist ein cloudbasierter Dienst, der fortschrittliche Algorithmen bereitstellt, um visuelle Daten aus Bildern und Videos zu verarbeiten und zu analysieren. Sie ermöglic

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Krankenhaus & Gesundheitswesen
    Marktsegment
    • 46% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Microsoft Computer Vision API Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kommunikation
    2
    Genauigkeit
    1
    API-Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Gesichtserkennung
    1
    Contra
    Genauigkeitsprobleme
    1
    Teuer
    1
    Integrationsprobleme
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Microsoft Computer Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    5.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,563 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Die Microsoft Computer Vision API ist ein cloudbasierter Dienst, der fortschrittliche Algorithmen bereitstellt, um visuelle Daten aus Bildern und Videos zu verarbeiten und zu analysieren. Sie ermöglic

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Krankenhaus & Gesundheitswesen
Marktsegment
  • 46% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
Microsoft Computer Vision API Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kommunikation
2
Genauigkeit
1
API-Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Gesichtserkennung
1
Contra
Genauigkeitsprobleme
1
Teuer
1
Integrationsprobleme
1
Begrenzte Anpassung
1
Microsoft Computer Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
5.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,563 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(90)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataloop Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    Anmerkungseffizienz
    3
    Anmerkungswerkzeuge
    3
    Einfache Integrationen
    3
    Integrationen
    3
    Contra
    Bereitstellungsverzögerungen
    2
    Bereitstellungsprobleme
    2
    Integrationsprobleme
    2
    Komplexität
    1
    Verwirrende Syntax
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataloop
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Herzliya, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 32% Kleinunternehmen
Dataloop Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
5
Anmerkungseffizienz
3
Anmerkungswerkzeuge
3
Einfache Integrationen
3
Integrationen
3
Contra
Bereitstellungsverzögerungen
2
Bereitstellungsprobleme
2
Integrationsprobleme
2
Komplexität
1
Verwirrende Syntax
1
Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataloop
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Herzliya, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(39)4.5 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    OpenCV ist ein Werkzeug, das C++, C, Python und Java-Schnittstellen hat und Windows, Linux, Mac OS, iOS und Android für rechnerische Effizienz unterstützt und mit einem starken Fokus auf Echtzeitanwen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 36% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenCV
    Gründungsjahr
    2000
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @opencvlibrary
    11,739 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    58 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

OpenCV ist ein Werkzeug, das C++, C, Python und Java-Schnittstellen hat und Windows, Linux, Mac OS, iOS und Android für rechnerische Effizienz unterstützt und mit einem starken Fokus auf Echtzeitanwen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 36% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
OpenCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenCV
Gründungsjahr
2000
Hauptsitz
N/A
Twitter
@opencvlibrary
11,739 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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58 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®