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Beste Bildverarbeitungssoftware für mittelständische Unternehmen

Bijou Barry
BB
Von Bijou Barry recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Bilderkennung eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für mittelständische Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für mittelständische Unternehmen Bilderkennung zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für mittelständische Unternehmen Bilderkennung zu finden.

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(117)4.7 von 5
1st Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Roboflow hat alles, was Sie benötigen, um Computer-Vision-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen. Über 1.000.000 Nutzer aus Unternehmen jeder Größe – von Startups bis hin zu börsennotierten Unt

    Benutzer
    • Gründer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Forschung
    Marktsegment
    • 79% Kleinunternehmen
    • 14% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Roboflow Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    58
    Anmerkungseffizienz
    46
    Effizienz
    46
    Datenkennzeichnung
    37
    Merkmale
    30
    Contra
    Teuer
    21
    Mangel an Funktionen
    18
    Eingeschränkte Funktionalität
    16
    Anmerkungsprobleme
    14
    Datenbeschränkungen
    11
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Roboflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Roboflow
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Remote, US
    Twitter
    @roboflow
    12,349 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    99 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Roboflow hat alles, was Sie benötigen, um Computer-Vision-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen. Über 1.000.000 Nutzer aus Unternehmen jeder Größe – von Startups bis hin zu börsennotierten Unt

Benutzer
  • Gründer
Branchen
  • Computersoftware
  • Forschung
Marktsegment
  • 79% Kleinunternehmen
  • 14% Unternehmen mittlerer Größe
Roboflow Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
58
Anmerkungseffizienz
46
Effizienz
46
Datenkennzeichnung
37
Merkmale
30
Contra
Teuer
21
Mangel an Funktionen
18
Eingeschränkte Funktionalität
16
Anmerkungsprobleme
14
Datenbeschränkungen
11
Roboflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Roboflow
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Remote, US
Twitter
@roboflow
12,349 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
99 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(48)4.1 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Die Microsoft Computer Vision API ist ein cloudbasierter Dienst, der fortschrittliche Algorithmen bereitstellt, um visuelle Daten aus Bildern und Videos zu verarbeiten und zu analysieren. Sie ermöglic

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Krankenhaus & Gesundheitswesen
    Marktsegment
    • 46% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Microsoft Computer Vision API Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Kommunikation
    2
    Genauigkeit
    1
    API-Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Gesichtserkennung
    1
    Contra
    Genauigkeitsprobleme
    1
    Teuer
    1
    Integrationsprobleme
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Microsoft Computer Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    5.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,563 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Die Microsoft Computer Vision API ist ein cloudbasierter Dienst, der fortschrittliche Algorithmen bereitstellt, um visuelle Daten aus Bildern und Videos zu verarbeiten und zu analysieren. Sie ermöglic

Benutzer
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Branchen
  • Krankenhaus & Gesundheitswesen
Marktsegment
  • 46% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
Microsoft Computer Vision API Vor- und Nachteile
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Vorteile
Kommunikation
2
Genauigkeit
1
API-Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Gesichtserkennung
1
Contra
Genauigkeitsprobleme
1
Teuer
1
Integrationsprobleme
1
Begrenzte Anpassung
1
Microsoft Computer Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
5.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
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Eigentum
MSFT
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(83)4.4 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud Vision API anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Mehrere Objekte, Bilder und mehr mit der vortrainierten Vision API von Google Cloud oder benutzerdefiniert trainiertem Vision AutoML erkennen und klassifizieren. Die Vision AI von Google Cloud hilft E

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,622,664 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
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Mehrere Objekte, Bilder und mehr mit der vortrainierten Vision API von Google Cloud oder benutzerdefiniert trainiertem Vision AutoML erkennen und klassifizieren. Die Vision AI von Google Cloud hilft E

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen
Google Cloud Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,622,664 Twitter-Follower
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325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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(66)4.3 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 61% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Clarifai Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Merkmale
    13
    Modellvielfalt
    11
    KI-Technologie
    9
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Benutzeroberfläche
    9
    Contra
    Teuer
    8
    Komplexität
    4
    Schlechtes UI-Design
    4
    UX-Verbesserung
    4
    Schwieriges Lernen
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Clarifai
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Wilmington, Delaware
    Twitter
    @clarifai
    10,804 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    95 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 61% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Clarifai Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
13
Modellvielfalt
11
KI-Technologie
9
Benutzerfreundlichkeit
9
Benutzeroberfläche
9
Contra
Teuer
8
Komplexität
4
Schlechtes UI-Design
4
UX-Verbesserung
4
Schwieriges Lernen
3
Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Clarifai
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Wilmington, Delaware
Twitter
@clarifai
10,804 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
95 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(76)4.6 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Syte ist die weltweit erste Plattform für Produkterkennung. Angetrieben von visueller KI, führen wir die Evolution des E-Commerce an, indem wir Marken und Einzelhändlern ermöglichen, Käufer nahtlos mi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Einzelhandel
    • Bekleidung und Mode
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Syte Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Syte
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Tel Aviv
    Twitter
    @SyteAI
    705 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    78 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Syte ist die weltweit erste Plattform für Produkterkennung. Angetrieben von visueller KI, führen wir die Evolution des E-Commerce an, indem wir Marken und Einzelhändlern ermöglichen, Käufer nahtlos mi

Benutzer
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Branchen
  • Einzelhandel
  • Bekleidung und Mode
Marktsegment
  • 41% Unternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Syte Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Syte
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Tel Aviv
Twitter
@SyteAI
705 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
78 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(90)4.4 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataloop Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    Anmerkungseffizienz
    3
    Anmerkungswerkzeuge
    3
    Einfache Integrationen
    3
    Integrationen
    3
    Contra
    Bereitstellungsverzögerungen
    2
    Bereitstellungsprobleme
    2
    Integrationsprobleme
    2
    Komplexität
    1
    Verwirrende Syntax
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataloop
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Herzliya, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 32% Kleinunternehmen
Dataloop Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
5
Anmerkungseffizienz
3
Anmerkungswerkzeuge
3
Einfache Integrationen
3
Integrationen
3
Contra
Bereitstellungsverzögerungen
2
Bereitstellungsprobleme
2
Integrationsprobleme
2
Komplexität
1
Verwirrende Syntax
1
Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataloop
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Herzliya, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(39)4.5 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    OpenCV ist ein Werkzeug, das C++, C, Python und Java-Schnittstellen hat und Windows, Linux, Mac OS, iOS und Android für rechnerische Effizienz unterstützt und mit einem starken Fokus auf Echtzeitanwen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 36% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenCV
    Gründungsjahr
    2000
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @opencvlibrary
    11,739 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    58 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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OpenCV ist ein Werkzeug, das C++, C, Python und Java-Schnittstellen hat und Windows, Linux, Mac OS, iOS und Android für rechnerische Effizienz unterstützt und mit einem starken Fokus auf Echtzeitanwen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 36% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen
OpenCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenCV
Gründungsjahr
2000
Hauptsitz
N/A
Twitter
@opencvlibrary
11,739 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
58 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®