Beste Arzneimittelentdeckungssoftware
Software zur Arzneimittelentdeckung wird verwendet, um neue pharmazeutische Medikamente zu entwickeln und zu testen, ob ein neu geschaffenes Medikament wirksam bei der Behandlung einer bestimmten Krankheit sein wird. Software zur Arzneimittelentdeckung automatisiert und nutzt innovative Technologie, die den mühsamen Prozess der Medikamentenentwicklung, -prüfung und Markteinführung erheblich verkürzt.
Die meisten Lösungen zur Arzneimittelentdeckung bieten Screening, prädiktive Analysen, Modellierung, Simulation und rechnerische Fähigkeiten. Diese Funktionen helfen bei Aufgaben wie der Bildanalyse und der Einreichung von Ergebnissen klinischer Studien sowie bei der Sicherstellung einer genauen Reproduzierbarkeit. Forscher und Wissenschaftler verwenden Software zur Arzneimittelentdeckung, um Marktinformationen zu gewinnen, Fortschritte im Medikamentendesign und in der Synthese zu nutzen, sich entwickelnde und anpassende Krankheiten zu bekämpfen und die Integrität der Daten zu bewahren und zu verwalten, während Medikamente vom Entdeckungsstadium in die klinische Prüfungsphase übergehen.
Um für die Aufnahme in die Kategorie Arzneimittelentdeckung in Frage zu kommen, muss ein Produkt:
Die Prozesse und Arbeitsabläufe von pharmazeutischen Arzneimittelforschern und Wissenschaftlern unterstützen Krankheits-, chemische, Arzneimittel- und andere Arten von gespeicherten Daten aggregieren und analysieren Erkenntnisse aus Datensätzen extrahieren Mit Modellierungs- und Visualisierungstools von Drittanbietern integrierenBeste Arzneimittelentdeckungssoftware auf einen Blick
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Was ist Software zur Arzneimittelentdeckung?
Im Laufe der Zeit hat die pharmazeutische und biotechnologische Welt elektronische Datenerfassung (EDC) und Laborinformationsmanagementlösungen genutzt, um ihre Forschungs- und Entwicklungsbemühungen zu unterstützen. Es ist nur logisch, dass sich die Technologie so entwickelt hat, dass sie denselben Typ von Prozessautomatisierung, Datenmanagement und andere Arten von Unterstützung für den Arzneimittelentwicklungszyklus bietet.
Software zur Arzneimittelentdeckung stellt sicher, dass alle Berechnungen, Bestimmungen und Versuche gründlich abgeschlossen werden, ohne menschliche Fehler und ohne potenzielle Voreingenommenheit. Sie hilft Forschern, Chemikern und Wissenschaftlern auch dabei, ihre Bemühungen durch Prozessstandardisierung, Speicherung und Duplizierung von Daten, genaue Kandidatenidentifikation und Ausrichtung an Risiko- und Compliance-Maßnahmen zu skalieren. Software zur Arzneimittelentdeckung reduziert erheblich die Zeit, Energie und Ressourcen, die zuvor für die Entwicklung neuer Medikamente aufgewendet wurden. Sie ermöglicht es Wissenschaftlern, positiv auf das Management von zunehmenden chronischen Krankheiten einzuwirken.
Hauptvorteile der Software zur Arzneimittelentdeckung
- Stellt die Reproduzierbarkeit von Ergebnissen sicher
- Reduziert die Zeit für die Bildanalyse
- Erhöht die Qualität, Relevanz und Wirkung der aggregierten Daten
- Hilft pharmazeutischen Unternehmen, im Arzneimittelmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben
Warum Software zur Arzneimittelentdeckung verwenden?
Der Arzneimittelentwicklungsprozess war historisch gesehen komplex, teuer und zeitaufwendig. Das schließt nicht alle Qualitätsmanagement- und Regulierungsaspekte ein, die neu entwickelte Medikamente durchlaufen müssen, um auf den Markt zu kommen. Software zur Arzneimittelentdeckung nutzt bestehende Technologie, sowohl zum Vorteil der pharmazeutischen Unternehmen, die mit neuen Medikamenten Gewinn machen können, als auch für Patienten, die nun Zugang zu Medikamenten haben, die zuvor nicht existierten.
Die Produktivität in Forschung und Entwicklung wird mit Software zur Arzneimittelentdeckung erheblich verbessert. Automatisierung ist entscheidend, um den Arzneimittelentwicklungsprozess zu beschleunigen, aber sie reduziert auch die Fehlerquote durch Menschen mittels maschinellem Lernen, Simulationen und Data-Mining-Technologie. Darüber hinaus verhindert die Software, dass Forscher sich zu stark auf die Chemie allein verlassen. Forscher können nun alle vorhandenen Informationen zu Medikamenten, Assays, Molekülen und Proteinen nutzen.
Zeitersparnis — Technologien und Methoden wie maschinelle Lernservices und künstliche Intelligenz helfen Wissenschaftlern, durch massive Datensätze zu navigieren, was die schnelle Entwicklung und Markteinführung neuer Medikamente ermöglicht. Anstatt sich allein auf die Chemie zu verlassen, um die Entwicklung von Medikamenten zu genehmigen oder abzulehnen, können Wissenschaftler und Labore Computer und andere rechnerische Methoden verwenden, um Einblicke in das in Entwicklung befindliche Medikament zu gewinnen.
Automatisierung — Aufgaben wie High-Content-Screening (HCS) — das den Prozess automatisiert, um die Arten von Zielzellen und die Möglichkeiten, wie Substanzen sie verändern können, zu identifizieren — und High-Throughput-Screening (HTS) — das bestehende Verbindungen durchsucht, um die Anzahl neuer Medikamentenkandidaten zu reduzieren — waren früher unglaublich arbeitsintensiv. Die Zeit, die Wissenschaftler damit verbringen mussten, darauf zu warten, dass die Systeme bestehende Medikamente durchsuchen, um potenzielle Kandidaten zu finden, betrug früher Wochen, wenn nicht Monate. Mit Automatisierung wird diese Zeit auf wenige Stunden reduziert. Das bedeutet, dass sich F&E-Teams mehr auf die Anpassung und Feinabstimmung von Medikamenten konzentrieren können, anstatt in der Schwebe auf Genehmigungen zu warten.
Wer nutzt Software zur Arzneimittelentdeckung?
Software zur Arzneimittelentdeckung erfüllt ein bestimmtes Bedürfnis: die Automatisierung (und damit die Straffung und Beschleunigung) des Arzneimittelentwicklungszyklus. Dementsprechend gibt es eine sehr spezifische Benutzergruppe für diese Software:
F&E-Wissenschaftler — Forscher und Wissenschaftler, die in der pharmazeutischen Industrie und in Biotechnologielaboren arbeiten, verlassen sich auf Software zur Arzneimittelentdeckung, um produktiver zu werden, zeitaufwendige Aufgaben zu automatisieren und den Überblick über die bisher im Labor geleistete Arbeit zu behalten.
Organisatoren, Manager, Analysten klinischer Studien — Der nahezu letzte Schritt der Arzneimittelentdeckung ist die Durchführung klinischer Studien. Während sich Organisatoren klinischer Studien auf CTMS verlassen können, um die tatsächlichen Studienkomplexitäten zu bewältigen, können sie auf Software zur Arzneimittelentdeckung zurückgreifen, um die Zeit zu reduzieren, die für das Screening von Medikamentenkandidaten aufgewendet wird.
Funktionen der Software zur Arzneimittelentdeckung
Lösungen zur Arzneimittelentdeckung entwickeln ständig neue und verbesserte Funktionen, aber die folgenden Funktionen sind ziemlich typisch und standardmäßig:
Vorhersage — Automatisierte, prädiktive formelbasierte Berechnungen, die Daten generieren, potenzielle Ziele identifizieren, Interaktions- und Aktivitätsvorhersagen bestimmen und potenzielle Defekte von sich entwickelnden Medikamenten identifizieren, helfen, den Arzneimittelentdeckungsprozess zu beschleunigen.
Virtuelles Screening — Durchsucht und durchsucht Bibliotheken chemischer Verbindungen und molekularer Strukturen im Vergleich zu Arzneimittelzielen. Einige Module für virtuelles Screening können so konfiguriert werden, dass sie bestimmte Verbindungen auswählen. Virtuelles Screening beschleunigt den Arzneimittelentdeckungsprozess, indem es die potenziellen Kosten für die Analyse, Erkennung und Analyse der molekularen Dynamik und der Protein-Ligand-Strukturkomponenten des sich entwickelnden Medikaments erheblich reduziert.
Docking — Sagt die Bindungsaffinität zwischen zwei Molekülen voraus, die während des Arzneimitteldesignprozesses verwendet wird. Darüber hinaus sind regelmäßige molekulare Docking-Bewertungen erforderlich, damit die Docking-Funktionalität des Produkts so effektiv und genau wie möglich ist.
Workflow-Management — Effiziente und umfassende Workflow-Tools können die Entwicklung pharmazeutischer Prozesse beschleunigen. Workflow-Management-Funktionen können einen besseren Daten- und Informationsaustausch, Prozessstandardisierung und Automatisierung von IT-Prozessen umfassen.
Trends im Zusammenhang mit Software zur Arzneimittelentdeckung
Der Markt für Arzneimittelentdeckung steigt und fällt basierend auf den Niveaus chronischer Krankheiten, der Nachfrage nach Medikamenten und Fortschritten im Bereich der Biotechnologie. Darüber hinaus führen das Auslaufen von Patenten, die unvermeidliche Pathogenresistenz, der harte Wettbewerb zwischen Arzneimittelherstellern und die sich entwickelnde Fähigkeit der Technologie, zuvor unbehandelbare Krankheiten zu behandeln, alle zum Wachstum von Lösungen zur Arzneimittelentdeckung.
Präzisionsmedizin — Daten treiben Präzisionsmedizin-Taktiken an, mit dem ultimativen Ziel, eine ganzheitlichere Sicht auf den einzelnen Patienten zu nutzen. Präzisionsmedizin kann besser zielgerichtete Therapien hervorbringen, da sie auf verallgemeinerte demografische Daten verzichtet. Bessere personalisierte Medizin und Therapien bieten Wissenschaftlern auch mehr Daten, die sie nutzen können, um ihre F&E-Bemühungen zu verfeinern und Kandidaten für klinische Studien zu optimieren.
Künstliche Intelligenz — Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt die Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente. KI hat die Macht, Vorhersagen zur Arzneimittelaffinität zu verbessern, was die Lücke zwischen Arzneimittelentwicklung und unklaren klinischen Studienergebnissen schließt. Die Anwendung von KI auf den Arzneimittelentdeckungsprozess hat auch das Potenzial, die Entwicklungskosten drastisch zu senken.
Tiefes Lernen — Tiefes Lernen geht einen Schritt weiter als KI, um alle Informationen, die für die Durchführung wissenschaftlicher Forschung benötigt werden, effektiver zu verarbeiten. Wissenschaftler können tiefes Lernen nutzen, um die Tausenden von Publikationen und Arzneimitteldatenbanken zu durchsuchen und zu analysieren, die während der Arzneimittelentwicklungsphase, insbesondere während des Targetings, durchforstet werden müssen.
Potenzielle Probleme mit Software zur Arzneimittelentdeckung
Skalierung — Viele der technologischen Innovationen und Entdeckungen, die als positiv für die Arzneimittelentdeckungsindustrie dargestellt und diskutiert wurden, wurden noch nicht in großem Maßstab umgesetzt. Dies stellt einige Probleme dar, einschließlich unbekannter Regulierungsprobleme und Duplikationsprobleme.
Datenmanagement — Forscher und Wissenschaftler könnten von der schieren Menge an Daten überwältigt werden, die generiert werden können, sobald die Prozesse zur Arzneimittelentdeckung automatisiert sind. Während mehr Daten mehr Kontext und Anwendungsfälle zum Nachschlagen bedeuten, erfordern mehr Daten auch effektive Datenmanagement- und Analysetools, damit Wissenschaftler die Daten nutzen können.
Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Software zur Arzneimittelentdeckung
Klinisches Studienmanagement — Damit Medikamente auf den Markt kommen, müssen sie klinische Studien durchlaufen und bestehen, um die Genehmigung von staatlichen Stellen zu erhalten. Software für das Management klinischer Studien wird von pharmazeutischen Unternehmen verwendet, um die Qualität der Medikamente zu überprüfen, die Ergebnisse der klinischen Studien zu verfolgen und die Teilnehmer der Studien zu verwalten.
Qualitätsmanagement — Gesundheitsspezifische Qualitätsmanagementsoftware (QMS) hilft pharmazeutischen Unternehmen und Regulierungsbehörden, neu entwickelte Medikamente zu inspizieren, zu dokumentieren und zu berichten. Wenn neue Medikamente die Qualitätsmanagementphase erreichen, haben sie normalerweise die klinische Studienphase bestanden, sodass separate Software erforderlich ist, um sicherzustellen, dass nichts durch die Lücken fällt, bevor Medikamente auf den Markt gebracht werden.
CRM in Pharma und Biotech — Zwischen Freiwilligen und Teilnehmern klinischer Studien, die verwaltet werden müssen, klinischen Forschern und Experten, die konsultiert werden müssen, und pharmazeutischen Vertretern, mit denen Beziehungen aufgebaut werden müssen, muss eine Art Kontakt- oder Chemiedatenbank erstellt, gepflegt und konsultiert werden. Hier kommt CRM in Pharma- und Biotech-Software ins Spiel.
Krankheitsmanagement — Krankheitsmanagementsoftware kann als Referenzpunkt für jedes pharmazeutische Unternehmen oder jeden Arzneimittelentwickler verwendet werden, bevor der Prozess der Arzneimittelentdeckung beginnt. Krankheitsmanagementsoftware pflegt und überwacht laufende Gesundheitszustände über Daten, die aus aggregierten Quellen gezogen werden, eine unschätzbare Ressource für diejenigen, die ein völlig neues Medikament auf den Markt bringen und die Konkurrenz übertreffen wollen.
