# Beste Arzneimittelentdeckungssoftware *By [Emma Stein](https://research.g2.com/insights/author/emma-stein)* Software zur Arzneimittelentdeckung wird verwendet, um neue pharmazeutische Medikamente zu entwickeln und zu testen, ob ein neu geschaffenes Medikament wirksam bei der Behandlung einer bestimmten Krankheit sein wird. Software zur Arzneimittelentdeckung automatisiert und nutzt innovative Technologie, die den mühsamen Prozess der Medikamentenentwicklung, -prüfung und Markteinführung erheblich verkürzt. Die meisten Lösungen zur Arzneimittelentdeckung bieten Screening, prädiktive Analysen, Modellierung, Simulation und rechnerische Fähigkeiten. Diese Funktionen helfen bei Aufgaben wie der Bildanalyse und der Einreichung von Ergebnissen klinischer Studien sowie bei der Sicherstellung einer genauen Reproduzierbarkeit. Forscher und Wissenschaftler verwenden Software zur Arzneimittelentdeckung, um Marktinformationen zu gewinnen, Fortschritte im Medikamentendesign und in der Synthese zu nutzen, sich entwickelnde und anpassende Krankheiten zu bekämpfen und die Integrität der Daten zu bewahren und zu verwalten, während Medikamente vom Entdeckungsstadium in die klinische Prüfungsphase übergehen. Um für die Aufnahme in die Kategorie Arzneimittelentdeckung in Frage zu kommen, muss ein Produkt: - Die Prozesse und Arbeitsabläufe von pharmazeutischen Arzneimittelforschern und Wissenschaftlern unterstützen - Krankheits-, chemische, Arzneimittel- und andere Arten von gespeicherten Daten aggregieren und analysieren - Erkenntnisse aus Datensätzen extrahieren - Mit Modellierungs- und Visualisierungstools von Drittanbietern integrieren ## Category Overview **Total Products under this Category:** 83 ## Trust & Credibility Stats **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 100+ Authentische Bewertungen - 83+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Best Arzneimittelentdeckungssoftware At A Glance - **Beste kostenlose Software:** [CDD Vault](https://www.g2.com/de/products/cdd-vault/reviews) ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Signals ChemDraw](https://www.g2.com/de/products/signals-chemdraw/reviews) #1 vertrauenswürdige chemische Zeichnungslösung seit 1985. ChemDraw-Lösungen haben leistungsstarke Fähigkeiten und Integrationen bereitgestellt, um Ihnen zu helfen, Ideen und Zeichnungen schnell in Veröffentlichungen zu verwandeln, auf die Sie stolz sein können. Eine Kommunikationssuite für das Management, die Berichterstattung und die Präsentation Ihrer chemischen Forschung. ChemDraw ist die Lösung, die den chemischen Kommunikationsworkflow auf die nächste Stufe hebt. - Zeichnen Sie komplexe Moleküle und Reaktionen mit atemberaubender Geschwindigkeit. - Erstellen Sie realistische 3D-Konformationen Ihrer Moleküle mit nur wenigen Klicks. - Machen Sie Ihre Chemie visuell ansprechender und leichter nachvollziehbar. - Greifen Sie auf Sicherheitsdaten von Regulierungsbehörden zu, finden Sie chemische Lieferanten. Konsolidieren Sie fragmentierte Prozesse für eine höhere Produktivität und konzentrieren Sie sich auf Ihre Forschung. Erstellen Sie mühelos veröffentlichungswürdige chemische Zeichnungen. Die ChemDraw Suite ist in verschiedenen Varianten erhältlich: ChemDraw Prime, ChemDraw Professional und Signals ChemDraw™. Jede Variante ist auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten. ChemDraw Prime Die effizienteste chemische Zeichnungsanwendung, ChemDraw Prime, ermöglicht es Ihnen, veröffentlichungswürdige Zeichnungen in Minuten zu erstellen. ChemDraw Professional 1H- und 13C-NMR-Vorhersagen, Name-to-Structure, Structure-to-Name und Integrationen in wissenschaftliche Literaturdatenbanken. Signals ChemDraw Vereinfachtes Molekül- und Reaktionsdatenmanagement, von der Zeichnung bis zur Zusammenarbeit und Berichterstattung. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 37 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Revvity Signals](https://www.g2.com/de/sellers/revvity-signals) - **Hauptsitz:** Waltham, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/revvity-signals (445 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Forschung, Chemikalien - **Company Size:** 39% Kleinunternehmen, 39% Unternehmen mittlerer Größe ### 2. [Epocrates](https://www.g2.com/de/products/epocrates/reviews) Epocrates spezialisiert sich auf die Erstellung von digitalen Lösungen am Behandlungsort, die darauf ausgelegt sind, die Praxis der Medizin zu verbessern. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 19 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [athenahealth](https://www.g2.com/de/sellers/athenahealth) - **Gründungsjahr:** 1997 - **Hauptsitz:** Watertown, MA - **Twitter:** @athenahealth (24,430 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/athenahealth (8,728 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: ATHN **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Krankenhaus & Gesundheitswesen - **Company Size:** 47% Unternehmen, 26% Unternehmen mittlerer Größe ### 3. [DrugPatentWatch](https://www.g2.com/de/products/drugpatentwatch/reviews) Tiefes Wissen über pharmazeutische Medikamente - Patente, Lieferanten, Generika, Formulierung und mehr. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 6 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [DrugPatentWatch](https://www.g2.com/de/sellers/drugpatentwatch) - **Gründungsjahr:** 2003 - **Hauptsitz:** Washington, US - **Twitter:** @DrugPatentWatch (14,293 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/drugpatentwatch/about/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe ### 4. [MicroTracker](https://www.g2.com/de/products/microtracker/reviews) Online, bedarfsgerechte Marktforschung, die Sie mit den richtigen Akteuren im Gesundheitswesen verbindet. MicroSurvey hilft Ihnen, einfache Umfragen zu gestalten und liefert Ihnen schneller qualitativ hochwertige Daten zu geringeren Kosten. Ärzte füllen kurze, 2-5-minütige Umfragen aus, die sie in den Pausen ihres Tages beantworten möchten. Intelligente, bedarfsgerechte Technologie, die die Zeit der Ärzte respektiert. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 6 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [InCrowd](https://www.g2.com/de/sellers/incrowd) - **Gründungsjahr:** 2010 - **Hauptsitz:** Watertown, Massachusetts - **Twitter:** @crowdtalk (4,879 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1774945/ (15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe ### 5. [Pluto Bio](https://www.g2.com/de/products/pluto-bio/reviews) Pluto ist eine kollaborative Plattform für computergestützte Biologie, die wissenschaftliche Teams befähigt, Daten aus Next-Generation-Sequencing (NGS) und anderen -omics-Assays zu verwalten und zu analysieren. Pluto bietet ein modernes, biologieorientiertes Erlebnis und eine einzigartige wissenschaftliche "Leinwand", die es ermöglicht, Ihre einzigartige wissenschaftliche Geschichte zu erzählen, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 14 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Pluto Bioinformatics](https://www.g2.com/de/sellers/pluto-bioinformatics) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** Denver, CO - **Twitter:** @tryplutobio (205 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pluto-biosciences/ (23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Biotechnologie - **Company Size:** 57% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Datenanalyse (3 reviews) - Funktionalität (3 reviews) - Umfassende Module (2 reviews) - Datengenauigkeit (2 reviews) - Leichtigkeit des Lernens (2 reviews) **Cons:** - Eingeschränkte Funktionalität (1 reviews) - Schlechte Dokumentation (1 reviews) - Schlechtes Benachrichtigungssystem (1 reviews) ### 6. [Elion](https://www.g2.com/de/products/elion/reviews) BioSymetrics' Augusta ist ein einzigartiges Software-Framework und eine Programmiersprache für biomedizinische KI/Maschinenlern-Anwendungen, die Arzneimittelentdeckung, Präzisionsmedizin und wertbasierte Versorgung umfassen. Augusta enthält über 300 Codeblöcke und einen iterativen KI-Kern, um jeden biomedizinischen Datentyp zu normalisieren, einschließlich Chemie (Verbindungen), Bildgebung (fMRT usw.), Genetik, EMR-Systeme und mehr. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [BioSymetrics](https://www.g2.com/de/sellers/biosymetrics) - **Hauptsitz:** Boston, US - **Twitter:** @biosymetrics (220 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/biosymetrics (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen ### 7. [PyRx](https://www.g2.com/de/products/pyrx/reviews) PyRx ist eine Virtual-Screening-Software für die computergestützte Arzneimittelentdeckung, die verwendet werden kann, um Bibliotheken von Verbindungen gegen potenzielle Arzneimittelziele zu screenen. PyRx ermöglicht es Medizinischen Chemikern, Virtual Screening von jeder Plattform aus durchzuführen und unterstützt Benutzer in jedem Schritt dieses Prozesses - von der Datenvorbereitung bis zur Einreichung der Aufträge und der Analyse der Ergebnisse. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 3 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [sourceforge](https://www.g2.com/de/sellers/sourceforge) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** San Diego, CA - **Twitter:** @sourceforge (46,783 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/638555/ (67 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe ### 8. [AutoDock](https://www.g2.com/de/products/autodock/reviews) AutoDock ist eine Suite von automatisierten Docking-Tools. Es ist darauf ausgelegt, vorherzusagen, wie kleine Moleküle, wie Substrate oder Arzneimittelkandidaten, an einen Rezeptor mit bekannter 3D-Struktur binden. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [The Scripps Research Institute](https://www.g2.com/de/sellers/the-scripps-research-institute) - **Gründungsjahr:** 1993 - **Hauptsitz:** San Diego, California, United States - **Twitter:** @ScrippsRTI (4,183 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/the-scripps-research-institute (2,239 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 9. [CDD Vault](https://www.g2.com/de/products/cdd-vault/reviews) CDD Vault ist eine vollständige Plattform für Informatik im Bereich der Arzneimittelforschung, die über eine intuitive Webschnittstelle gehostet wird. Sie hilft Ihrem Projektteam, chemische Strukturen und biologische Assay-Daten zu verwalten, zu analysieren und zu präsentieren. Aktivität & Registrierung \* Elektronisches Laborbuch (ELN) \* Visualisierung \* Inventar \* APIs \* Sichere Online-Hosting **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Collaborative Drug Discovery](https://www.g2.com/de/sellers/collaborative-drug-discovery) - **Gründungsjahr:** 2004 - **Hauptsitz:** Burlingame, US - **Twitter:** @CDDVault (1,796 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/collaborative-drug-discovery-inc- (97 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 10. [DrugDev Spark](https://www.g2.com/de/products/drugdev-spark/reviews) Cloud-basierte Plattform mit einheitlichen Apps zur Optimierung von Arbeitsabläufen, Standortbeteiligung und Schulung für globale klinische Studien. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [DrugDev](https://www.g2.com/de/sellers/drugdev) - **Gründungsjahr:** 2008 - **Hauptsitz:** Durham, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/iqvia (78,959 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 11. [Simulations Plus](https://www.g2.com/de/products/simulations-plus/reviews) Simulations Plus ist eine Modellierungs- und Simulationssoftware für die pharmazeutische Forschung. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Simulations Plus](https://www.g2.com/de/sellers/simulations-plus) - **Hauptsitz:** N/A - **Twitter:** @SimulationsPlus (914 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/simulations-plus-inc/ (42 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: SLP **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 50% Unternehmen ### 12. [Bruker Drug Development](https://www.g2.com/de/products/bruker-drug-development/reviews) Die Arzneimittelentwicklung umfasst die entscheidende Arbeit der Verifizierung, Erläuterung, Optimierung und Überwachung, die erforderlich ist, um nur die vielversprechendsten Moleküle, "kleine oder große", von der Klinik bis zum Markt zu bringen. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Bruker](https://www.g2.com/de/sellers/bruker) - **Gründungsjahr:** 1960 - **Hauptsitz:** Billerica, Massachusetts, United States - **Twitter:** @bruker (16,032 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/bruker-corporation (4,753 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: BRKR **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 13. [Cortellis](https://www.g2.com/de/products/cortellis/reviews) Cortellis ist eine Suite von Intelligenzlösungen, die Geschwindigkeit und Sicherheit über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg bietet. Mit einer einzigartigen Tiefe, Breite und Qualität von Daten, die mit tiefem Fachwissen, Branchenverständnis und therapeutischer Expertise angereichert sind, erschließt Cortellis verborgene Einblicke, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Innovationen beschleunigen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Clarivate](https://www.g2.com/de/sellers/clarivate) - **Gründungsjahr:** 2001 - **Hauptsitz:** London, England - **Twitter:** @clarivate (20,633 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10950962/ (11,396 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** Clarivate **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 14. [Open Drug Discovery Toolkit (ODDT)](https://www.g2.com/de/products/open-drug-discovery-toolkit-oddt/reviews) Open Drug Discovery Toolkit (ODDT) ist ein modulares und umfassendes Toolkit für den Einsatz in der Chemoinformatik, molekularem Modellieren usw. ODDT ist in Python geschrieben und nutzt intensiv Numpy/Scipy. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [GitHub](https://www.g2.com/de/sellers/github) - **Gründungsjahr:** 2008 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @github (2,643,924 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1418841/ (6,106 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 15. [PEPID PDC](https://www.g2.com/de/products/pepid-pdc/reviews) PEPID PDC bietet Gesundheitsfachkräften schnellen Zugang zu autoritativen Arzneimittelinformationen, einem umfassenden Wechselwirkungsprüfer und einem vollständigen Toxikologiereferenzwerk für eine sicherere und effektivere Versorgung am Patientenbett. **Average Rating:** 3.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Pepid](https://www.g2.com/de/sellers/pepid) - **Gründungsjahr:** 1994 - **Hauptsitz:** Phoenix, US - **Twitter:** @pepid_llc (980 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pepid (42 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 16. [Schrodinger](https://www.g2.com/de/products/schrodinger/reviews) Datenfreigabe und kollaboratives Wirkstoffdesign im gesamten Entdeckungsteam in Echtzeit. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Schrodinger](https://www.g2.com/de/sellers/schrodinger) - **Gründungsjahr:** 1990 - **Hauptsitz:** New York, New York, United States - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/schr-dinger (999 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: SDGR **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 17. [Thermo Scientific Nautilus LIMS](https://www.g2.com/de/products/thermo-scientific-nautilus-lims/reviews) Nautilus LIMS für dynamische Entdeckungs- und F&E-Umgebungen ist ein hochflexibles, leicht konfigurierbares System, das die Workflow-Effizienz, den Durchsatz und die Datenzuverlässigkeit erhöht und gleichzeitig die Verwaltung, die Probenrückverfolgbarkeit und die Einhaltung von Vorschriften vereinfacht. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Thermo Fisher Scientific](https://www.g2.com/de/sellers/thermo-fisher-scientific) - **Hauptsitz:** Waltham, MA - **Twitter:** @thermosci (23,569 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3081/ (99,414 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** BMV:TMO - **Gesamterlös (USD Mio):** $32,218 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 18. [A-Alpha Bio](https://www.g2.com/de/products/a-alpha-bio/reviews) Synthetische Biotechnologie und ML zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung, wodurch Forscher Arzneimittel effizienter entdecken, optimieren und charakterisieren können. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [A-Alpha Bio](https://www.g2.com/de/sellers/a-alpha-bio) - **LinkedIn®-Seite:** https://linkedin.com/company/aalphabio ### 19. [Advanced Medicine Partners](https://www.g2.com/de/products/advanced-medicine-partners/reviews) Ein Biotechnologieunternehmen beschleunigt das Design klinischer Studien, die regulatorischen Angelegenheiten und das Datenmanagement und optimiert den Entwicklungsprozess durch Automatisierung, wodurch Kunden fundierte Entscheidungen treffen, Kosten senken und letztendlich die Patientenergebnisse verbessern können. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Advanced Medicine Partners](https://www.g2.com/de/sellers/advanced-medicine-partners) - **Gründungsjahr:** 2023 - **Hauptsitz:** Cary, US - **LinkedIn®-Seite:** https://linkedin.com/company/ampgtx (55 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 20. [Advera Health](https://www.g2.com/de/products/advera-health/reviews) Advera Health ist ein Unternehmen für Gesundheitsinformatik, das Data-Mining und Analysen zur Analyse von Arzneimittelbeweisen verwendet. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Advera Health Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/advera-health-analytics) - **Hauptsitz:** Santa Rosa, US - **Twitter:** @AdveraHealth (1,291 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/advera-health-analytics/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 21. [adWATCH](https://www.g2.com/de/products/adwatch/reviews) adWATCH - AE hilft pharmazeutischen Organisationen, unerwünschte Ereignisse zu verwalten und zu melden, die während klinischer Studien auftreten. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Atlant Systems](https://www.g2.com/de/sellers/atlant-systems-ed8c181f-8e3d-4ab1-90b8-2902bd9ce3cf) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/llc-atlant-systems/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 22. [American Gene Technologies](https://www.g2.com/de/products/american-gene-technologies/reviews) American Gene Technologies (AGT) praktiziert die Kunst und Wissenschaft der genetischen Medizin. Die robusten Programme von AGT zur Entdeckung und Arzneimittelentwicklung umfassen auch Bemühungen zur Forschung und Entwicklung genetischer Medikamente zur Behandlung der Parkinson-Krankheit und der familiären Dysautonomie, einer seltenen, vererbten Waisenerkrankung, die durch früh einsetzende Blindheit und andere neurologische Probleme gekennzeichnet ist. Während sich die vorrangigen Programme in Richtung klinischer Tests bewegen und AGT weiterhin wächst, werden diese und andere Untersuchungsbereiche die Strategien der genetischen Medizin erweitern und verfeinern, während sie zusammen mit anderen Schwerpunktbereichen in Richtung Klinik voranschreiten. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [American Gene Technologies International](https://www.g2.com/de/sellers/american-gene-technologies-international) - **Gründungsjahr:** 2007 - **Hauptsitz:** Rockville, Maryland, United States - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/american-gene-technologies-international-inc/ (25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 23. [Aspect Analytics](https://www.g2.com/de/products/aspect-analytics/reviews) Aspect Analytics bietet Beratungsdienstleistungen, selbst entwickelte Software, die Entwicklung von Workflows und die Anpassung von Software an. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Aspect Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/aspect-analytics) - **Gründungsjahr:** 2018 - **Hauptsitz:** Genk, BE - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/aspectanalytics (26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 24. [Aurora Drug Discovery Software](https://www.g2.com/de/products/aurora-drug-discovery-software/reviews) Aurora verwendet Quantenmechanik, Thermodynamik und ein fortschrittliches kontinuierliches Wassermodell für Solvatationseffekte, um die Bindungsaffinitäten von Liganden zu berechnen. Dieser Ansatz unterscheidet sich dramatisch von den Scoring-Funktionen, die üblicherweise für Vorhersagen der Bindungsaffinität verwendet werden. Durch die direkte Einbeziehung der Entropie- und wässrigen elektrostatischen Beiträge in die Berechnungen liefern die Aurora-Algorithmen viel genauere und robustere Werte der freien Bindungsenergien. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Aurora Fine Chemicals](https://www.g2.com/de/sellers/aurora-fine-chemicals) - **Gründungsjahr:** 1990 - **Hauptsitz:** San Diego, US - **Twitter:** @AuroraChemicals (27 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/6671293 (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 25. [AutoChrom](https://www.g2.com/de/products/autochrom/reviews) Methodenentwicklungssoftware für den Chromatographie-Experten. AutoChrom hilft Experten, chromatographische Trennungen unter Verwendung von QbD-Prinzipien zu entwickeln. Es verwendet eine workflowbasierte Struktur, um ein Projekt zu optimieren und zu verfolgen. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [ACD/Labs](https://www.g2.com/de/sellers/acd-labs) - **Gründungsjahr:** 1994 - **Hauptsitz:** Toronto, Canada - **Twitter:** @ACDLabs (1,032 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/18480 (204 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ## Parent Category [Lebenswissenschaften Software](https://www.g2.com/de/categories/life-sciences) --- ## Buyer Guide ### Was Sie über Software zur Arzneimittelentdeckung wissen sollten ### Was ist Software zur Arzneimittelentdeckung? Im Laufe der Zeit hat die pharmazeutische und biotechnologische Welt elektronische Datenerfassung (EDC) und Laborinformationsmanagementlösungen genutzt, um ihre Forschungs- und Entwicklungsbemühungen zu unterstützen. Es ist nur logisch, dass sich die Technologie so entwickelt hat, dass sie denselben Typ von Prozessautomatisierung, Datenmanagement und andere Arten von Unterstützung für den Arzneimittelentwicklungszyklus bietet. Software zur Arzneimittelentdeckung stellt sicher, dass alle Berechnungen, Bestimmungen und Versuche gründlich abgeschlossen werden, ohne menschliche Fehler und ohne potenzielle Voreingenommenheit. Sie hilft Forschern, Chemikern und Wissenschaftlern auch dabei, ihre Bemühungen durch Prozessstandardisierung, Speicherung und Duplizierung von Daten, genaue Kandidatenidentifikation und Ausrichtung an Risiko- und Compliance-Maßnahmen zu skalieren. Software zur Arzneimittelentdeckung reduziert erheblich die Zeit, Energie und Ressourcen, die zuvor für die Entwicklung neuer Medikamente aufgewendet wurden. Sie ermöglicht es Wissenschaftlern, positiv auf das Management von zunehmenden chronischen Krankheiten einzuwirken. Hauptvorteile der Software zur Arzneimittelentdeckung - Stellt die Reproduzierbarkeit von Ergebnissen sicher - Reduziert die Zeit für die Bildanalyse - Erhöht die Qualität, Relevanz und Wirkung der aggregierten Daten - Hilft pharmazeutischen Unternehmen, im Arzneimittelmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben ### Warum Software zur Arzneimittelentdeckung verwenden? Der Arzneimittelentwicklungsprozess war historisch gesehen komplex, teuer und zeitaufwendig. Das schließt nicht alle Qualitätsmanagement- und Regulierungsaspekte ein, die neu entwickelte Medikamente durchlaufen müssen, um auf den Markt zu kommen. Software zur Arzneimittelentdeckung nutzt bestehende Technologie, sowohl zum Vorteil der pharmazeutischen Unternehmen, die mit neuen Medikamenten Gewinn machen können, als auch für Patienten, die nun Zugang zu Medikamenten haben, die zuvor nicht existierten. Die Produktivität in Forschung und Entwicklung wird mit Software zur Arzneimittelentdeckung erheblich verbessert. Automatisierung ist entscheidend, um den Arzneimittelentwicklungsprozess zu beschleunigen, aber sie reduziert auch die Fehlerquote durch Menschen mittels maschinellem Lernen, Simulationen und Data-Mining-Technologie. Darüber hinaus verhindert die Software, dass Forscher sich zu stark auf die Chemie allein verlassen. Forscher können nun alle vorhandenen Informationen zu Medikamenten, Assays, Molekülen und Proteinen nutzen. **Zeitersparnis —** Technologien und Methoden wie maschinelle Lernservices und künstliche Intelligenz helfen Wissenschaftlern, durch massive Datensätze zu navigieren, was die schnelle Entwicklung und Markteinführung neuer Medikamente ermöglicht. Anstatt sich allein auf die Chemie zu verlassen, um die Entwicklung von Medikamenten zu genehmigen oder abzulehnen, können Wissenschaftler und Labore Computer und andere rechnerische Methoden verwenden, um Einblicke in das in Entwicklung befindliche Medikament zu gewinnen. **Automatisierung —** Aufgaben wie High-Content-Screening (HCS) — das den Prozess automatisiert, um die Arten von Zielzellen und die Möglichkeiten, wie Substanzen sie verändern können, zu identifizieren — und High-Throughput-Screening (HTS) — das bestehende Verbindungen durchsucht, um die Anzahl neuer Medikamentenkandidaten zu reduzieren — waren früher unglaublich arbeitsintensiv. Die Zeit, die Wissenschaftler damit verbringen mussten, darauf zu warten, dass die Systeme bestehende Medikamente durchsuchen, um potenzielle Kandidaten zu finden, betrug früher Wochen, wenn nicht Monate. Mit Automatisierung wird diese Zeit auf wenige Stunden reduziert. Das bedeutet, dass sich F&E-Teams mehr auf die Anpassung und Feinabstimmung von Medikamenten konzentrieren können, anstatt in der Schwebe auf Genehmigungen zu warten. ### Wer nutzt Software zur Arzneimittelentdeckung? Software zur Arzneimittelentdeckung erfüllt ein bestimmtes Bedürfnis: die Automatisierung (und damit die Straffung und Beschleunigung) des Arzneimittelentwicklungszyklus. Dementsprechend gibt es eine sehr spezifische Benutzergruppe für diese Software: **F&E-Wissenschaftler —** Forscher und Wissenschaftler, die in der pharmazeutischen Industrie und in Biotechnologielaboren arbeiten, verlassen sich auf Software zur Arzneimittelentdeckung, um produktiver zu werden, zeitaufwendige Aufgaben zu automatisieren und den Überblick über die bisher im Labor geleistete Arbeit zu behalten. **Organisatoren, Manager, Analysten klinischer Studien —** Der nahezu letzte Schritt der Arzneimittelentdeckung ist die Durchführung klinischer Studien. Während sich Organisatoren klinischer Studien auf CTMS verlassen können, um die tatsächlichen Studienkomplexitäten zu bewältigen, können sie auf Software zur Arzneimittelentdeckung zurückgreifen, um die Zeit zu reduzieren, die für das Screening von Medikamentenkandidaten aufgewendet wird. ### Funktionen der Software zur Arzneimittelentdeckung Lösungen zur Arzneimittelentdeckung entwickeln ständig neue und verbesserte Funktionen, aber die folgenden Funktionen sind ziemlich typisch und standardmäßig: **Vorhersage —** Automatisierte, prädiktive formelbasierte Berechnungen, die Daten generieren, potenzielle Ziele identifizieren, Interaktions- und Aktivitätsvorhersagen bestimmen und potenzielle Defekte von sich entwickelnden Medikamenten identifizieren, helfen, den Arzneimittelentdeckungsprozess zu beschleunigen. **Virtuelles Screening —** Durchsucht und durchsucht Bibliotheken chemischer Verbindungen und molekularer Strukturen im Vergleich zu Arzneimittelzielen. Einige Module für virtuelles Screening können so konfiguriert werden, dass sie bestimmte Verbindungen auswählen. Virtuelles Screening beschleunigt den Arzneimittelentdeckungsprozess, indem es die potenziellen Kosten für die Analyse, Erkennung und Analyse der molekularen Dynamik und der Protein-Ligand-Strukturkomponenten des sich entwickelnden Medikaments erheblich reduziert. **Docking —** Sagt die Bindungsaffinität zwischen zwei Molekülen voraus, die während des Arzneimitteldesignprozesses verwendet wird. Darüber hinaus sind regelmäßige molekulare Docking-Bewertungen erforderlich, damit die Docking-Funktionalität des Produkts so effektiv und genau wie möglich ist. **Workflow-Management —** Effiziente und umfassende Workflow-Tools können die Entwicklung pharmazeutischer Prozesse beschleunigen. Workflow-Management-Funktionen können einen besseren Daten- und Informationsaustausch, Prozessstandardisierung und Automatisierung von IT-Prozessen umfassen. ### Trends im Zusammenhang mit Software zur Arzneimittelentdeckung Der Markt für Arzneimittelentdeckung steigt und fällt basierend auf den Niveaus chronischer Krankheiten, der Nachfrage nach Medikamenten und Fortschritten im Bereich der Biotechnologie. Darüber hinaus führen das Auslaufen von Patenten, die unvermeidliche Pathogenresistenz, der harte Wettbewerb zwischen Arzneimittelherstellern und die sich entwickelnde Fähigkeit der Technologie, zuvor unbehandelbare Krankheiten zu behandeln, alle zum Wachstum von Lösungen zur Arzneimittelentdeckung. **Präzisionsmedizin —** Daten treiben Präzisionsmedizin-Taktiken an, mit dem ultimativen Ziel, eine ganzheitlichere Sicht auf den einzelnen Patienten zu nutzen. Präzisionsmedizin kann besser zielgerichtete Therapien hervorbringen, da sie auf verallgemeinerte demografische Daten verzichtet. Bessere personalisierte Medizin und Therapien bieten Wissenschaftlern auch mehr Daten, die sie nutzen können, um ihre F&E-Bemühungen zu verfeinern und Kandidaten für klinische Studien zu optimieren. **Künstliche Intelligenz —** Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt die Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente. KI hat die Macht, Vorhersagen zur Arzneimittelaffinität zu verbessern, was die Lücke zwischen Arzneimittelentwicklung und unklaren klinischen Studienergebnissen schließt. Die Anwendung von KI auf den Arzneimittelentdeckungsprozess hat auch das Potenzial, die Entwicklungskosten drastisch zu senken. **Tiefes Lernen —** Tiefes Lernen geht einen Schritt weiter als KI, um alle Informationen, die für die Durchführung wissenschaftlicher Forschung benötigt werden, effektiver zu verarbeiten. Wissenschaftler können tiefes Lernen nutzen, um die Tausenden von Publikationen und Arzneimitteldatenbanken zu durchsuchen und zu analysieren, die während der Arzneimittelentwicklungsphase, insbesondere während des Targetings, durchforstet werden müssen. ### Potenzielle Probleme mit Software zur Arzneimittelentdeckung **Skalierung —** Viele der technologischen Innovationen und Entdeckungen, die als positiv für die Arzneimittelentdeckungsindustrie dargestellt und diskutiert wurden, wurden noch nicht in großem Maßstab umgesetzt. Dies stellt einige Probleme dar, einschließlich unbekannter Regulierungsprobleme und Duplikationsprobleme. **Datenmanagement —** Forscher und Wissenschaftler könnten von der schieren Menge an Daten überwältigt werden, die generiert werden können, sobald die Prozesse zur Arzneimittelentdeckung automatisiert sind. Während mehr Daten mehr Kontext und Anwendungsfälle zum Nachschlagen bedeuten, erfordern mehr Daten auch effektive Datenmanagement- und Analysetools, damit Wissenschaftler die Daten nutzen können. ### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Software zur Arzneimittelentdeckung [**Klinisches Studienmanagement**](https://www.g2.com/categories/clinical-trial-management) **—** Damit Medikamente auf den Markt kommen, müssen sie klinische Studien durchlaufen und bestehen, um die Genehmigung von staatlichen Stellen zu erhalten. Software für das Management klinischer Studien wird von pharmazeutischen Unternehmen verwendet, um die Qualität der Medikamente zu überprüfen, die Ergebnisse der klinischen Studien zu verfolgen und die Teilnehmer der Studien zu verwalten. [**Qualitätsmanagement**](https://www.g2.com/categories/quality-management-qms) **—** Gesundheitsspezifische Qualitätsmanagementsoftware (QMS) hilft pharmazeutischen Unternehmen und Regulierungsbehörden, neu entwickelte Medikamente zu inspizieren, zu dokumentieren und zu berichten. Wenn neue Medikamente die Qualitätsmanagementphase erreichen, haben sie normalerweise die klinische Studienphase bestanden, sodass separate Software erforderlich ist, um sicherzustellen, dass nichts durch die Lücken fällt, bevor Medikamente auf den Markt gebracht werden. [**CRM in Pharma und Biotech**](https://www.g2.com/categories/crm-in-pharma-and-biotech) **—** Zwischen Freiwilligen und Teilnehmern klinischer Studien, die verwaltet werden müssen, klinischen Forschern und Experten, die konsultiert werden müssen, und pharmazeutischen Vertretern, mit denen Beziehungen aufgebaut werden müssen, muss eine Art Kontakt- oder Chemiedatenbank erstellt, gepflegt und konsultiert werden. Hier kommt CRM in Pharma- und Biotech-Software ins Spiel. [**Krankheitsmanagement**](https://www.g2.com/categories/disease-management) **—** Krankheitsmanagementsoftware kann als Referenzpunkt für jedes pharmazeutische Unternehmen oder jeden Arzneimittelentwickler verwendet werden, bevor der Prozess der Arzneimittelentdeckung beginnt. Krankheitsmanagementsoftware pflegt und überwacht laufende Gesundheitszustände über Daten, die aus aggregierten Quellen gezogen werden, eine unschätzbare Ressource für diejenigen, die ein völlig neues Medikament auf den Markt bringen und die Konkurrenz übertreffen wollen.