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Beste Datenqualitätswerkzeuge - Seite 6

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Datenqualitätswerkzeuge analysieren Informationssätze und identifizieren falsche, unvollständige oder falsch formatierte Daten. Nach der Profilierung von Datenproblemen bereinigen oder korrigieren Datenqualitätswerkzeuge diese Daten basierend auf zuvor festgelegten Richtlinien. Löschen, Ändern, Anhängen und Zusammenführen sind gängige Methoden zur Bereinigung oder Korrektur von Datensätzen; Datenanalysten, Vermarkter und Verkäufer sind nur einige Positionen, die von der Nutzung von Datenqualitätslösungen profitieren.

Durch das Anvisieren und Bereinigen von Datenlisten ermöglicht Datenqualitätssoftware Unternehmen, hohe Standards für die Datenintegrität zu etablieren und aufrechtzuerhalten. Diese Lösungen sind auch hilfreich, um sicherzustellen, dass Daten diesen Standards entsprechen, basierend auf den erforderlichen Branchen-, Markt- oder internen Vorschriften. Dieser Prozess der Aufrechterhaltung der Datenintegrität verbessert die Zuverlässigkeit solcher Informationen für die geschäftliche Nutzung. Datensätze können von Kundenkontaktinformationen bis hin zu detaillierten Finanzstatistiken und vielem mehr reichen.

Datenqualitätssoftwareprodukte können auch Funktionen teilen oder mit Stammdatenmanagement (MDM) Software, Datenintegrationssoftware oder Big Data Software koexistieren. Während sie funktional mit Datenqualitätslösungen verwandt sind, unterscheidet sich Adressverifizierungssoftware durch ihre spezifischen Anwendungsfälle, den Fokus auf physische Standortdaten und die Abhängigkeit von autoritativen Standortdatenquellen zur Überprüfung der Richtigkeit.

Um in die Kategorie Datenqualität aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Datenprofilierung ermöglichen und Datenanomalien identifizieren Grundlegende Datenbereinigungsfunktionen wie Datensatzzusammenführung, Anhängen und Löschen bereitstellen Datenänderung und -standardisierung basierend auf vordefinierten Regeln ermöglichen Automatisierte und manuelle Bereinigungsoptionen zulassen Vorbeugende Maßnahmen zur Erhaltung der Datenintegrität bieten
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Vorgestellte Datenqualitätswerkzeuge auf einen Blick

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DataGroomr
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    Email Hippo bietet schnelle, genaue und sichere E-Mail-Verifizierungssoftware, die über Web-App oder API zugänglich ist. Überprüfen Sie eine Liste von bis zu 500.000 E-Mails oder verwenden Sie unsere

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 83% Kleinunternehmen
    • 17% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
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  • Email Hippo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
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  • Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Email Hippo
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Launceston, GB
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    @Email_Hippo
    239 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Email Hippo bietet schnelle, genaue und sichere E-Mail-Verifizierungssoftware, die über Web-App oder API zugänglich ist. Überprüfen Sie eine Liste von bis zu 500.000 E-Mails oder verwenden Sie unsere

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Marktsegment
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9.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
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Verkäufer
Email Hippo
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
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  • Produktbeschreibung
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    Wir helfen Datenteams, Vertrauen in ihre Daten zu haben, egal was passiert. GX Cloud ist unsere End-to-End-Plattform zur Verwaltung Ihres Datenqualitätsprozesses. Sie bietet das intuitive Erlebnis ei

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 45% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Kleinunternehmen
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    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Great Expectations Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Remote, US
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    3,593 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    47 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Wir helfen Datenteams, Vertrauen in ihre Daten zu haben, egal was passiert. GX Cloud ist unsere End-to-End-Plattform zur Verwaltung Ihres Datenqualitätsprozesses. Sie bietet das intuitive Erlebnis ei

Benutzer
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  • Übersicht
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    Informatica Enterprise Data Preparation befähigt Datenwissenschaftler und Datenanalysten, Datenpipelines schnell zu entdecken, anzureichern, zu bereinigen und zu verwalten, um schnellere Einblicke zu

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 30% Kleinunternehmen
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    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Informatica Enterprise Data Preparation Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.5
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Informatica
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Informatica
    100,080 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5,370 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: INFA
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Informatica Enterprise Data Preparation befähigt Datenwissenschaftler und Datenanalysten, Datenpipelines schnell zu entdecken, anzureichern, zu bereinigen und zu verwalten, um schnellere Einblicke zu

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  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 30% Kleinunternehmen
Informatica Enterprise Data Preparation Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
7.5
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Identifizierung
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9.2
Vorbeugende Reinigung
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Verkäufer
Informatica
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Redwood City, CA
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NYSE: INFA
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Precisely Trillium ist eine vielseitige, leistungsstarke Datenqualitätslösung, die Ihre sich schnell ändernden Geschäftsanforderungen, Datenquellen und Unternehmensinfrastrukturen – einschließlich der

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 80% Unternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Trillium Quality Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Precisely
    Hauptsitz
    Burlington, Massachusetts
    Twitter
    @PreciselyData
    3,991 Twitter-Follower
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    2,938 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Precisely Trillium ist eine vielseitige, leistungsstarke Datenqualitätslösung, die Ihre sich schnell ändernden Geschäftsanforderungen, Datenquellen und Unternehmensinfrastrukturen – einschließlich der

Benutzer
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Marktsegment
  • 80% Unternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Trillium Quality Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
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Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Precisely
Hauptsitz
Burlington, Massachusetts
Twitter
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Ataccama ermöglicht es Organisationen, das transformative Potenzial von Daten und KI mit Ataccama ONE zu maximieren, einer einheitlichen, KI-gestützten Datenmanagementplattform für automatisierte Date

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 42% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Ataccama One Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    1
    Anpassung
    1
    Anpassungsoptionen
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Benutzeroberfläche
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Schwierigkeiten beim Lernen
    1
    Lernkurve
    1
    Lernschwierigkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Ataccama One Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.2
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Ataccama
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Toronto, Canada
    Twitter
    @ataccama
    3,124 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    430 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Ataccama ermöglicht es Organisationen, das transformative Potenzial von Daten und KI mit Ataccama ONE zu maximieren, einer einheitlichen, KI-gestützten Datenmanagementplattform für automatisierte Date

Benutzer
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Marktsegment
  • 42% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Ataccama One Vor- und Nachteile
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Vorteile
Kundendienst
1
Anpassung
1
Anpassungsoptionen
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Benutzeroberfläche
1
Contra
Komplexität
1
Schwieriges Lernen
1
Schwierigkeiten beim Lernen
1
Lernkurve
1
Lernschwierigkeit
1
Ataccama One Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
7.2
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Ataccama
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Toronto, Canada
Twitter
@ataccama
3,124 Twitter-Follower
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430 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(17)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für BigID anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die Datenintelligenzplattform von BigID ermöglicht es Organisationen, ihre Unternehmensdaten zu kennen und Maßnahmen für Datenschutz, Schutz und Perspektive zu ergreifen. Kunden setzen BigID ein, um p

    Benutzer
    • CEO
    • Gründer
    Branchen
    • Marketing und Werbung
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 41% Kleinunternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • BigID Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    KI-Integration
    1
    Cloud-Integration
    1
    Cloud-Speicher
    1
    Einhaltung
    1
    Compliance-Management
    1
    Contra
    Bannerprobleme
    1
    Cookie-Verwaltung
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Teuer
    1
    Eingeschränkte Funktionalität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • BigID Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.5
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    BigID
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    New York, New York
    Twitter
    @bigidsecure
    2,768 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    741 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die Datenintelligenzplattform von BigID ermöglicht es Organisationen, ihre Unternehmensdaten zu kennen und Maßnahmen für Datenschutz, Schutz und Perspektive zu ergreifen. Kunden setzen BigID ein, um p

Benutzer
  • CEO
  • Gründer
Branchen
  • Marketing und Werbung
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 41% Kleinunternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
BigID Vor- und Nachteile
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Vorteile
KI-Integration
1
Cloud-Integration
1
Cloud-Speicher
1
Einhaltung
1
Compliance-Management
1
Contra
Bannerprobleme
1
Cookie-Verwaltung
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Teuer
1
Eingeschränkte Funktionalität
1
BigID Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
7.5
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
BigID
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
New York, New York
Twitter
@bigidsecure
2,768 Twitter-Follower
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Einstiegspreis:Kostenlos
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    🌐 Was ist Impler? Impler ist eine Open-Source-Datenimporterfahrung, die entwickelt wurde, um den Prozess der Datenübertragung in Ihre Systeme zu vereinfachen. Egal, ob Sie ein Startup oder eine Untern

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
    • 44% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Impler Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Datenintegration
    2
    Einfache Integrationen
    2
    Leistungsgeschwindigkeit
    2
    Anpassung
    1
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Komplexität
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Excel-Probleme
    1
    Fehlende Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Impler Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Surat
    Twitter
    @knovator
    61 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    62 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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🌐 Was ist Impler? Impler ist eine Open-Source-Datenimporterfahrung, die entwickelt wurde, um den Prozess der Datenübertragung in Ihre Systeme zu vereinfachen. Egal, ob Sie ein Startup oder eine Untern

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
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Marktsegment
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • 44% Kleinunternehmen
Impler Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Datenintegration
2
Einfache Integrationen
2
Leistungsgeschwindigkeit
2
Anpassung
1
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
2
Komplexität
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Excel-Probleme
1
Fehlende Funktionen
1
Impler Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Surat
Twitter
@knovator
61 Twitter-Follower
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62 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Bei Match Data Pro liegt unser Hauptaugenmerk auf Datenabgleich und Entitätsauflösung – aber unsere Plattform geht weit darüber hinaus: Wir haben MDP entwickelt, um Organisationen eine intelligentere

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Match Data Pro Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenbereinigung
    3
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Lernen
    3
    Automatisierung
    2
    Kundendienst
    2
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Match Data Pro Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Match Data Pro
    Gründungsjahr
    2023
    Hauptsitz
    Dover, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bei Match Data Pro liegt unser Hauptaugenmerk auf Datenabgleich und Entitätsauflösung – aber unsere Plattform geht weit darüber hinaus: Wir haben MDP entwickelt, um Organisationen eine intelligentere

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen
Match Data Pro Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenbereinigung
3
Benutzerfreundlichkeit
3
Lernen
3
Automatisierung
2
Kundendienst
2
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Match Data Pro Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Match Data Pro
Gründungsjahr
2023
Hauptsitz
Dover, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
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  • Produktbeschreibung
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    Seemore Data ist der führende autonome KI-gestützte Agent für die moderne Daten-Cloud. Seemore Data optimiert kontinuierlich die Leistung und die Ausgaben über Ihren gesamten Daten-Stack - ETL, Wareho

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Seemore Data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenherkunft
    7
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Benutzeroberfläche
    6
    Datenverwaltung
    3
    Effizienzsteigerung
    3
    Contra
    Abstammungsbeschränkungen
    4
    Datenverwaltungsprobleme
    3
    Nicht benutzerfreundlich
    3
    Datenungenauigkeit
    2
    Datenherkunftsprobleme
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Seemore Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Seemore Data
    Gründungsjahr
    2023
    Hauptsitz
    New York, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Seemore Data ist der führende autonome KI-gestützte Agent für die moderne Daten-Cloud. Seemore Data optimiert kontinuierlich die Leistung und die Ausgaben über Ihren gesamten Daten-Stack - ETL, Wareho

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Seemore Data Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenherkunft
7
Benutzerfreundlichkeit
7
Benutzeroberfläche
6
Datenverwaltung
3
Effizienzsteigerung
3
Contra
Abstammungsbeschränkungen
4
Datenverwaltungsprobleme
3
Nicht benutzerfreundlich
3
Datenungenauigkeit
2
Datenherkunftsprobleme
2
Seemore Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Seemore Data
Gründungsjahr
2023
Hauptsitz
New York, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(13)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SqlDBM – Der Standard für modernes Datenmodellieren in der Cloud- und KI-Ära SqlDBM definiert neu, wie Unternehmen ihre Dateninfrastruktur in einer Cloud-zentrierten Welt entwerfen, verwalten und ska

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SqlDBM Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Integrationen
    7
    Kundendienst
    6
    Einfache Integrationen
    6
    Leistungsfähigkeit
    6
    Contra
    Funktionseinschränkungen
    5
    Fehlende Funktionen
    3
    Teuer
    2
    Komplexität
    1
    Verbindungsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SqlDBM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SqlDBM
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    San Diego, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SqlDBM – Der Standard für modernes Datenmodellieren in der Cloud- und KI-Ära SqlDBM definiert neu, wie Unternehmen ihre Dateninfrastruktur in einer Cloud-zentrierten Welt entwerfen, verwalten und ska

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
SqlDBM Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
Integrationen
7
Kundendienst
6
Einfache Integrationen
6
Leistungsfähigkeit
6
Contra
Funktionseinschränkungen
5
Fehlende Funktionen
3
Teuer
2
Komplexität
1
Verbindungsprobleme
1
SqlDBM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
SqlDBM
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
San Diego, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Verdantis MDM Suite ist eine KI-gestützte Plattform, die speziell für das Management von MRO-Stammdaten entwickelt wurde. Sie adressiert zentrale Herausforderungen wie Datenbereinigung, Dublettenb

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Unternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Verdantis Master Data Management Suite Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Automatisierung
    1
    Anpassung
    1
    Datengenauigkeit
    1
    Flexibilität
    1
    Contra
    Schwierige Einrichtung
    2
    Komplexe Einrichtung
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Integrationsprobleme
    1
    Schlechte Integration
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Verdantis Master Data Management Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.4
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Verdantis
    Gründungsjahr
    2004
    Hauptsitz
    Princeton, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    66 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Verdantis MDM Suite ist eine KI-gestützte Plattform, die speziell für das Management von MRO-Stammdaten entwickelt wurde. Sie adressiert zentrale Herausforderungen wie Datenbereinigung, Dublettenb

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 75% Unternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Verdantis Master Data Management Suite Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Automatisierung
1
Anpassung
1
Datengenauigkeit
1
Flexibilität
1
Contra
Schwierige Einrichtung
2
Komplexe Einrichtung
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Integrationsprobleme
1
Schlechte Integration
1
Verdantis Master Data Management Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
9.4
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Verdantis
Gründungsjahr
2004
Hauptsitz
Princeton, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
66 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    DISQOVER ist eine Wissensentdeckungsplattform, die isolierte Daten mithilfe von Wissensgraphen und semantischen Technologien verknüpft und so Organisationen im Bereich der Lebenswissenschaften dabei u

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DISQOVER Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Suchfunktion
    2
    Verstehen
    2
    Umfassende Daten
    1
    Datengenauigkeit
    1
    Contra
    Komplexität
    2
    Komplexe Organisation
    1
    Komplexe Nutzung
    1
    Datenverarbeitung
    1
    Datenverwaltung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DISQOVER Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.8
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ONTOFORCE
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    Ghent, BE
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    36 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

DISQOVER ist eine Wissensentdeckungsplattform, die isolierte Daten mithilfe von Wissensgraphen und semantischen Technologien verknüpft und so Organisationen im Bereich der Lebenswissenschaften dabei u

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 75% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
DISQOVER Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Suchfunktion
2
Verstehen
2
Umfassende Daten
1
Datengenauigkeit
1
Contra
Komplexität
2
Komplexe Organisation
1
Komplexe Nutzung
1
Datenverarbeitung
1
Datenverwaltung
1
DISQOVER Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
7.8
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
ONTOFORCE
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
Ghent, BE
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
36 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)3.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Duco ist ein führendes Unternehmen für Datenautomatisierung, das Unternehmen dabei unterstützt, ihr Potenzial freizusetzen, indem es die Reibung rund um Daten beseitigt. Über 10.000 Nutzer in mehr als

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Duco Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    3.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    5.0
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Duco
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    London, GB
    Twitter
    @ducotweets
    530 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    255 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Duco ist ein führendes Unternehmen für Datenautomatisierung, das Unternehmen dabei unterstützt, ihr Potenzial freizusetzen, indem es die Reibung rund um Daten beseitigt. Über 10.000 Nutzer in mehr als

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Duco Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
3.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
5.0
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Duco
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
London, GB
Twitter
@ducotweets
530 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
255 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Einstiegspreis:$0
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    OpenDQ ist eine Unternehmenslösung für Datenqualität, Stammdatenmanagement und Datenverwaltung ohne Lizenzkosten. Auf einer modularen Architektur aufgebaut, skaliert OpenDQ mit den Datenverwaltungsanf

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • OpenDQ Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    1
    Leichtigkeit der Implementierung
    1
    Preisgestaltung
    1
    Produkt Einfachheit
    1
    Contra
    Schlechte Dokumentation
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenDQ Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2003
    Hauptsitz
    Princeton, US
    Twitter
    @InfosolveTech
    1 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

OpenDQ ist eine Unternehmenslösung für Datenqualität, Stammdatenmanagement und Datenverwaltung ohne Lizenzkosten. Auf einer modularen Architektur aufgebaut, skaliert OpenDQ mit den Datenverwaltungsanf

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
OpenDQ Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
1
Leichtigkeit der Implementierung
1
Preisgestaltung
1
Produkt Einfachheit
1
Contra
Schlechte Dokumentation
1
OpenDQ Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2003
Hauptsitz
Princeton, US
Twitter
@InfosolveTech
1 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Salesforce-Deduplizierung | Smart Duplicate Manager - Salesforce-Duplikatverwaltung leicht gemacht - durchsucht doppelte Leads, Kontakte und Konten und ermöglicht das Zusammenführen von Datensätzen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Peeklogic Salesforce Duplicate Management Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Peeklogic
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Austin, US
    Twitter
    @peeklogic
    85 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    77 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Salesforce-Deduplizierung | Smart Duplicate Manager - Salesforce-Duplikatverwaltung leicht gemacht - durchsucht doppelte Leads, Kontakte und Konten und ermöglicht das Zusammenführen von Datensätzen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Peeklogic Salesforce Duplicate Management Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Peeklogic
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Austin, US
Twitter
@peeklogic
85 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
77 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®