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Beste Datenvorbereitungstools und -software - Seite 3

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Datenvorbereitungssoftware-Tools unterstützen den Prozess der Entdeckung, Mischung, Kombination, Bereinigung, Anreicherung und Transformation von Daten, sodass große Datensätze leicht integriert, konsumiert und mit Business-Intelligence- und Analyselösungen analysiert werden können. Datenvorbereitungstools bieten IT-Abteilungen, Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und durchschnittlichen Geschäftsanwendern eine Plattform, um unterschiedliche Datenquellen schnell und effizient zu integrieren. Es sorgt für ein viel reibungsloseres Analyseerlebnis, wenn Unternehmen versuchen, umsetzbare Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Viele Datenvorbereitungslösungen bieten die Funktionalität von Daten-Governance-Software, Metadaten-Management und maschinelle Lernfunktionen. Datenvorbereitung ist notwendig, um die Datenqualität zu verbessern.

Datenvorbereitungsdienste werden von datengetriebenen Unternehmen genutzt, die ihre Mitarbeiter befähigen, Geschäftsdaten zu erkunden, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und produktive Veränderungen voranzutreiben. Datenvorbereitungsplattformen integrieren sich mit Analyseplattformen und anderen Analysetools, um Datensätze zu bereinigen, die leicht verständlich und umsetzbar sind. Die Integration mit Intelligenz- und Analysesoftware hilft bei der eigentlichen Analyse der Daten. Datenvorbereitungstools können auch in Verbindung mit Datenintegrationssoftware verwendet werden, um die Kombination von Datenquellen zu erleichtern.

Viele Business-Intelligence-Plattformen und Self-Service-Business-Intelligence-Software verfügen über Datenvorbereitungsfunktionen. Darüber hinaus kann die Datenvorbereitungsfunktionalität in Datenqualitätssoftware enthalten sein.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Datenvorbereitung in Frage zu kommen, muss ein Produkt:

Datenvorbereitungsfunktionen wie das Mischen, Kombinieren und Transformieren von Datensätzen für einfache Analyse und Integration bieten Bereinigungs- und Anreicherungsfunktionen für ein höheres Maß an Datenqualität bieten Integrationen mit Analyse- und Datenintegrationslösungen anbieten Als eigenständige Software oder in Integration mit einer Analyseplattform existieren, mit klarer Erwähnung der Datenvorbereitungsfunktionen
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    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Nahtloser Zugriff auf mehr als 50 Datenquellen sowohl vor Ort als auch in der Cloud und Wechsel zwischen diesen Datenquellen mit nahezu null Übergangszeiten. Daten verbinden, abfragen und vorbereiten

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
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    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Toad Data Point Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    0.0
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    0.0
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Quest Software
    Gründungsjahr
    1987
    Hauptsitz
    Aliso Viejo, CA
    Twitter
    @Quest
    17,202 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,607 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: DGX
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Nahtloser Zugriff auf mehr als 50 Datenquellen sowohl vor Ort als auch in der Cloud und Wechsel zwischen diesen Datenquellen mit nahezu null Übergangszeiten. Daten verbinden, abfragen und vorbereiten

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Toad Data Point Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Quest Software
Gründungsjahr
1987
Hauptsitz
Aliso Viejo, CA
Twitter
@Quest
17,202 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,607 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: DGX
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erkennen und beheben Sie Ihre Datenprobleme schneller als je zuvor mit Databand. Die einzige kontinuierliche Datenüberwachungsplattform, die fehlerhafte Daten erkennt, bevor sie Ihr Geschäft beeinträc

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Databand Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Effizienzsteigerung
    4
    Alarmsystem
    3
    Anomalieerkennung
    3
    Datenqualität
    3
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Contra
    Lernschwierigkeit
    4
    Eingeschränkte Funktionen
    3
    Teuer
    2
    Integrationsprobleme
    2
    Fehlende Funktionen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Databand Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.8
    Daten-Workflows
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Profiling und Klassifizierung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Verknüpfen von Daten
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,968 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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Erkennen und beheben Sie Ihre Datenprobleme schneller als je zuvor mit Databand. Die einzige kontinuierliche Datenüberwachungsplattform, die fehlerhafte Daten erkennt, bevor sie Ihr Geschäft beeinträc

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Unternehmen
IBM Databand Vor- und Nachteile
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Vorteile
Effizienzsteigerung
4
Alarmsystem
3
Anomalieerkennung
3
Datenqualität
3
Benutzerfreundlichkeit
3
Contra
Lernschwierigkeit
4
Eingeschränkte Funktionen
3
Teuer
2
Integrationsprobleme
2
Fehlende Funktionen
2
IBM Databand Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.8
Daten-Workflows
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Profiling und Klassifizierung
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Verknüpfen von Daten
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,968 Twitter-Follower
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Lightly hilft Teams im Bereich maschinelles Lernen, bessere Modelle durch bessere Daten zu entwickeln. Es ermöglicht Unternehmen, die richtigen Daten für das Modelltraining durch aktives Lernen auszuw

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen mittlerer Größe
    • 27% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Lightly Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Leistungsgeschwindigkeit
    4
    Zeitersparnis
    4
    KI-Modellierung
    3
    Merkmale
    3
    Contra
    Lernschwierigkeit
    3
    Datenverwaltung
    2
    Abhängigkeitsprobleme
    1
    Teuer
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Lightly Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.2
    Daten-Workflows
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Profiling und Klassifizierung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Verknüpfen von Daten
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Lightly
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Zurich, CH
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Lightly hilft Teams im Bereich maschinelles Lernen, bessere Modelle durch bessere Daten zu entwickeln. Es ermöglicht Unternehmen, die richtigen Daten für das Modelltraining durch aktives Lernen auszuw

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 60% Unternehmen mittlerer Größe
  • 27% Kleinunternehmen
Lightly Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
8
Leistungsgeschwindigkeit
4
Zeitersparnis
4
KI-Modellierung
3
Merkmale
3
Contra
Lernschwierigkeit
3
Datenverwaltung
2
Abhängigkeitsprobleme
1
Teuer
1
Lernkurve
1
Lightly Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.2
Daten-Workflows
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Profiling und Klassifizierung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Verknüpfen von Daten
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Lightly
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Zurich, CH
LinkedIn®-Seite
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28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Die Migration von Daten ist eine der größten Hürden für die schnelle und erfolgreiche Einführung von Kunden. Dieser Prozess ist oft komplex und fehleranfällig, was zu Verzögerungen und Frustrationen f

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 90% Kleinunternehmen
    • 6% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Flatfile Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Gemeinschaftsunterstützung
    1
    Kundendienst
    1
    Hilfreich
    1
    Problemlösung
    1
    Produktivitätssteigerung
    1
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    2
    Komplexe Implementierung
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Fehlerbehandlung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Flatfile Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.2
    Daten-Workflows
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Profiling und Klassifizierung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.6
    Verknüpfen von Daten
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Flatfile
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Denver, Colorado
    Twitter
    @flatfile
    1,258 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    63 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die Migration von Daten ist eine der größten Hürden für die schnelle und erfolgreiche Einführung von Kunden. Dieser Prozess ist oft komplex und fehleranfällig, was zu Verzögerungen und Frustrationen f

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 90% Kleinunternehmen
  • 6% Unternehmen mittlerer Größe
Flatfile Vor- und Nachteile
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Vorteile
Gemeinschaftsunterstützung
1
Kundendienst
1
Hilfreich
1
Problemlösung
1
Produktivitätssteigerung
1
Contra
Begrenzte Anpassung
2
Komplexe Implementierung
1
Komplexe Einrichtung
1
Schwierige Einrichtung
1
Fehlerbehandlung
1
Flatfile Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.2
Daten-Workflows
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Profiling und Klassifizierung
Durchschnittlich: 8.5
9.6
Verknüpfen von Daten
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Flatfile
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Denver, Colorado
Twitter
@flatfile
1,258 Twitter-Follower
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63 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Astera ReportMiner, ein Tool zur Verwaltung unstrukturierter Daten, bietet eine vollständige Lösung für die End-to-End-Datenaufnahme und -integration aus unstrukturierten Datenquellen. ReportMiner erm

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen mittlerer Größe
    • 41% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Astera ReportMiner Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Astera Software
    Hauptsitz
    Simi Valley, CA
    Twitter
    @AsteraSoftware
    2,262 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    143 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Astera ReportMiner, ein Tool zur Verwaltung unstrukturierter Daten, bietet eine vollständige Lösung für die End-to-End-Datenaufnahme und -integration aus unstrukturierten Datenquellen. ReportMiner erm

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 41% Unternehmen mittlerer Größe
  • 41% Kleinunternehmen
Astera ReportMiner Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Astera Software
Hauptsitz
Simi Valley, CA
Twitter
@AsteraSoftware
2,262 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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143 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(15)4.9 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Osmos ist eine agentische KI für Ihre Datenlandschaft. Bereinigen, transformieren, validieren und leiten Sie Ihre Daten weiter – freihändig – mit intelligenten KI-Agenten, die wie Teamkollegen arbeite

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Versicherung
    Marktsegment
    • 33% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Osmos Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leichtigkeit des Lernens
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Einfache Einrichtung
    2
    Einfach
    2
    Zeitersparnis
    2
    Contra
    Begrenzte Flexibilität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Osmos Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.7
    Daten-Workflows
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Profiling und Klassifizierung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.7
    Verknüpfen von Daten
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Osmos
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Seattle, US
    Twitter
    @osmosdata
    90 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Osmos ist eine agentische KI für Ihre Datenlandschaft. Bereinigen, transformieren, validieren und leiten Sie Ihre Daten weiter – freihändig – mit intelligenten KI-Agenten, die wie Teamkollegen arbeite

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Versicherung
Marktsegment
  • 33% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Osmos Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leichtigkeit des Lernens
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Einfache Einrichtung
2
Einfach
2
Zeitersparnis
2
Contra
Begrenzte Flexibilität
1
Osmos Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.7
Daten-Workflows
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Profiling und Klassifizierung
Durchschnittlich: 8.5
9.7
Verknüpfen von Daten
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Osmos
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Seattle, US
Twitter
@osmosdata
90 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(15)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Datacoves ist eine Enterprise-DataOps-Plattform mit verwaltetem dbt Core und Airflow für Datenumwandlung und Orchestrierung. Wir bieten VS Code im Browser für die dbt-Entwicklung mit der Möglichkeit,

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 33% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Datacoves Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    3
    Kontinuierliche Verbesserung
    2
    Kostengünstig
    2
    Anpassung
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Contra
    Integrationsprobleme
    3
    Komplexität
    2
    Lernschwierigkeit
    2
    Zeitaufwendig
    2
    Alarmüberlastung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Datacoves Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.9
    Daten-Workflows
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Profiling und Klassifizierung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.3
    Verknüpfen von Daten
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Datacoves Inc
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Thousand Oaks, California
    Twitter
    @datacoves
    495 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Datacoves ist eine Enterprise-DataOps-Plattform mit verwaltetem dbt Core und Airflow für Datenumwandlung und Orchestrierung. Wir bieten VS Code im Browser für die dbt-Entwicklung mit der Möglichkeit,

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 40% Unternehmen
  • 33% Kleinunternehmen
Datacoves Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
3
Kontinuierliche Verbesserung
2
Kostengünstig
2
Anpassung
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Contra
Integrationsprobleme
3
Komplexität
2
Lernschwierigkeit
2
Zeitaufwendig
2
Alarmüberlastung
1
Datacoves Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.9
Daten-Workflows
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Profiling und Klassifizierung
Durchschnittlich: 8.5
9.3
Verknüpfen von Daten
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Datacoves Inc
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Thousand Oaks, California
Twitter
@datacoves
495 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(24)4.2 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Datameer revolutioniert die Datenumwandlung mit einem Low-Code-Ansatz, dem führende globale Unternehmen vertrauen. Daten nahtlos ohne Code und SQL erstellen, umwandeln und veröffentlichen, wodurch kom

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 63% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Datameer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    7.7
    Daten-Workflows
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Profiling und Klassifizierung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.0
    Verknüpfen von Daten
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Datameer
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @datameer
    11,295 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    163 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Datameer revolutioniert die Datenumwandlung mit einem Low-Code-Ansatz, dem führende globale Unternehmen vertrauen. Daten nahtlos ohne Code und SQL erstellen, umwandeln und veröffentlichen, wodurch kom

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 63% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Datameer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
7.7
Daten-Workflows
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Profiling und Klassifizierung
Durchschnittlich: 8.5
9.0
Verknüpfen von Daten
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Datameer
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@datameer
11,295 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
163 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.1 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    EasyMorph ist für nicht-technische Benutzer optimiert, die ihre Abhängigkeit von Unternehmens-IT-Abteilungen verringern und weniger Zeit mit mühsamen datenbezogenen Aufgaben verbringen möchten.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 57% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • EasyMorph Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenqualität
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Leistungsgeschwindigkeit
    1
    Mächtig
    1
    Contra
    Systeminstabilität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • EasyMorph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.5
    Daten-Workflows
    Durchschnittlich: 8.8
    8.0
    Profiling und Klassifizierung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Verknüpfen von Daten
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    EasyMorph
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Toronto, Ontario
    Twitter
    @easy_morph
    248 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

EasyMorph ist für nicht-technische Benutzer optimiert, die ihre Abhängigkeit von Unternehmens-IT-Abteilungen verringern und weniger Zeit mit mühsamen datenbezogenen Aufgaben verbringen möchten.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 57% Unternehmen mittlerer Größe
  • 36% Kleinunternehmen
EasyMorph Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenqualität
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Leistungsgeschwindigkeit
1
Mächtig
1
Contra
Systeminstabilität
1
EasyMorph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.5
Daten-Workflows
Durchschnittlich: 8.8
8.0
Profiling und Klassifizierung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Verknüpfen von Daten
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
EasyMorph
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Toronto, Ontario
Twitter
@easy_morph
248 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(29)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Coginiti ist eine SQL-zentrierte kollaborative Datenoperationsplattform, die Teams befähigt, qualitativ hochwertige Datenprodukte zu erstellen, zu veröffentlichen und zu konsumieren, und den Lebenszyk

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 66% Unternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Coginiti Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Effizienzsteigerung
    3
    Kundendienst
    2
    Datenverwaltung
    2
    Einfache Einrichtung
    2
    Contra
    Schlechte Dokumentation
    2
    Suchfunktion
    2
    Begrenzte Anpassung
    1
    Langsame Leistung
    1
    Schulung erforderlich
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Coginiti Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Coginiti Corp
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Atlanta , GA
    Twitter
    @coginiti
    71 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Coginiti ist eine SQL-zentrierte kollaborative Datenoperationsplattform, die Teams befähigt, qualitativ hochwertige Datenprodukte zu erstellen, zu veröffentlichen und zu konsumieren, und den Lebenszyk

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 66% Unternehmen
  • 28% Unternehmen mittlerer Größe
Coginiti Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Effizienzsteigerung
3
Kundendienst
2
Datenverwaltung
2
Einfache Einrichtung
2
Contra
Schlechte Dokumentation
2
Suchfunktion
2
Begrenzte Anpassung
1
Langsame Leistung
1
Schulung erforderlich
1
Coginiti Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Coginiti Corp
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Atlanta , GA
Twitter
@coginiti
71 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Altair® Graph Studio™ (ehemals Anzo) ist ein umfassendes Toolset zur Datenentdeckung und -integration, das eine semantische, graphbasierte Datengewebeschicht über verschiedene Unternehmensdatenquellen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 45% Kleinunternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Anzo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Daten-Workflows
    Durchschnittlich: 8.8
    9.7
    Profiling und Klassifizierung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.0
    Verknüpfen von Daten
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Boston, Massachusetts
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Altair® Graph Studio™ (ehemals Anzo) ist ein umfassendes Toolset zur Datenentdeckung und -integration, das eine semantische, graphbasierte Datengewebeschicht über verschiedene Unternehmensdatenquellen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 45% Kleinunternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Anzo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Daten-Workflows
Durchschnittlich: 8.8
9.7
Profiling und Klassifizierung
Durchschnittlich: 8.5
9.0
Verknüpfen von Daten
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Boston, Massachusetts
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.1 von 5
Top Beratungsdienste für Palantir Foundry anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Foundry ist eine transformative Datenplattform, die entwickelt wurde, um die kritischsten Probleme moderner Unternehmen zu lösen, indem sie ein zentrales Betriebssystem für die Daten einer Organisatio

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 42% Unternehmen
    • 42% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Palantir Foundry Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    5.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    7.2
    Daten-Workflows
    Durchschnittlich: 8.8
    7.2
    Profiling und Klassifizierung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.9
    Verknüpfen von Daten
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Palantir
    Hauptsitz
    Denver, US
    Twitter
    @PalantirTech
    340,886 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5,291 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    PLTR (NYSE)
Produktbeschreibung
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Foundry ist eine transformative Datenplattform, die entwickelt wurde, um die kritischsten Probleme moderner Unternehmen zu lösen, indem sie ein zentrales Betriebssystem für die Daten einer Organisatio

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 42% Unternehmen
  • 42% Kleinunternehmen
Palantir Foundry Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
5.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
7.2
Daten-Workflows
Durchschnittlich: 8.8
7.2
Profiling und Klassifizierung
Durchschnittlich: 8.5
6.9
Verknüpfen von Daten
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Palantir
Hauptsitz
Denver, US
Twitter
@PalantirTech
340,886 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
5,291 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
PLTR (NYSE)
(11)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Qlik Data Catalyst beschleunigt den Übergang zu modernem Datenmanagement, indem es wesentliche Fähigkeiten in vier Bereichen bereitstellt.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Qlik Catalog Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.9
    Daten-Workflows
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Profiling und Klassifizierung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Verknüpfen von Daten
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Qlik
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Radnor, PA
    Twitter
    @qlik
    64,557 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,564 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1 (888) 994-9854
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Qlik Data Catalyst beschleunigt den Übergang zu modernem Datenmanagement, indem es wesentliche Fähigkeiten in vier Bereichen bereitstellt.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 36% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Qlik Catalog Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.9
Daten-Workflows
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Profiling und Klassifizierung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Verknüpfen von Daten
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Qlik
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Radnor, PA
Twitter
@qlik
64,557 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,564 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1 (888) 994-9854
(13)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SqlDBM – Der Standard für modernes Datenmodellieren in der Cloud- und KI-Ära SqlDBM definiert neu, wie Unternehmen ihre Dateninfrastruktur in einer Cloud-zentrierten Welt entwerfen, verwalten und ska

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SqlDBM Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Integrationen
    7
    Kundendienst
    6
    Einfache Integrationen
    6
    Leistungsfähigkeit
    6
    Contra
    Funktionseinschränkungen
    5
    Fehlende Funktionen
    3
    Teuer
    2
    Komplexität
    1
    Verbindungsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SqlDBM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.3
    Daten-Workflows
    Durchschnittlich: 8.8
    7.1
    Profiling und Klassifizierung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.1
    Verknüpfen von Daten
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SqlDBM
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    San Diego, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SqlDBM – Der Standard für modernes Datenmodellieren in der Cloud- und KI-Ära SqlDBM definiert neu, wie Unternehmen ihre Dateninfrastruktur in einer Cloud-zentrierten Welt entwerfen, verwalten und ska

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
SqlDBM Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
Integrationen
7
Kundendienst
6
Einfache Integrationen
6
Leistungsfähigkeit
6
Contra
Funktionseinschränkungen
5
Fehlende Funktionen
3
Teuer
2
Komplexität
1
Verbindungsprobleme
1
SqlDBM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.3
Daten-Workflows
Durchschnittlich: 8.8
7.1
Profiling und Klassifizierung
Durchschnittlich: 8.5
7.1
Verknüpfen von Daten
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
SqlDBM
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
San Diego, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    🌐 Was ist Impler? Impler ist eine Open-Source-Datenimporterfahrung, die entwickelt wurde, um den Prozess der Datenübertragung in Ihre Systeme zu vereinfachen. Egal, ob Sie ein Startup oder eine Untern

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
    • 44% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Impler Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Datenintegration
    2
    Einfache Integrationen
    2
    Leistungsgeschwindigkeit
    2
    Anpassung
    1
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Komplexität
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Excel-Probleme
    1
    Fehlende Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Impler Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.2
    Daten-Workflows
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Profiling und Klassifizierung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.5
    Verknüpfen von Daten
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Surat
    Twitter
    @knovator
    61 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    62 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

🌐 Was ist Impler? Impler ist eine Open-Source-Datenimporterfahrung, die entwickelt wurde, um den Prozess der Datenübertragung in Ihre Systeme zu vereinfachen. Egal, ob Sie ein Startup oder eine Untern

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • 44% Kleinunternehmen
Impler Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Datenintegration
2
Einfache Integrationen
2
Leistungsgeschwindigkeit
2
Anpassung
1
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
2
Komplexität
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Excel-Probleme
1
Fehlende Funktionen
1
Impler Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.2
Daten-Workflows
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Profiling und Klassifizierung
Durchschnittlich: 8.5
7.5
Verknüpfen von Daten
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Surat
Twitter
@knovator
61 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
62 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Häufig gestellte Fragen zu Datenvorbereitungssoftware

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