Datenvorbereitungssoftware Ressourcen
Artikel, Glossarbegriffe, Diskussionen, und Berichte, um Ihr Wissen über Datenvorbereitungssoftware zu erweitern
Ressourcenseiten sind darauf ausgelegt, Ihnen einen Querschnitt der Informationen zu bieten, die wir zu spezifischen Kategorien haben. Sie finden Artikel von unseren Experten, Funktionsdefinitionen, Diskussionen von Benutzern wie Ihnen, und Berichte aus Branchendaten.
Datenvorbereitungssoftware Artikel
Datenmanipulation erklärt: 5 bewährte Praktiken für qualitativ hochwertige Daten
Was ist Datenbanknormalisierung? Arten und Beispiele
Was ist Datenaufbereitung? Wie ermöglicht sie schnellere Analysen?
Eine kurze Geschichte der Daten und die Geburt von Analyseplattformen
Datenvorbereitungssoftware Glossarbegriffe
Datenvorbereitungssoftware Diskussionen
I had used tableau for one the well known healthcare client in US for analyzing speciality drugs data
Hallo Tausif,
Ich habe es noch nicht benutzt, aber ich bin gespannt darauf, mehr darüber zu erfahren und mehr darüber zu lernen. Ich werde es wahrscheinlich tun, wenn ich mehr Zeit habe.
Hallo zusammen, die Vorbereitung sauberer und gut strukturierter Daten ist entscheidend für den Erfolg des maschinellen Lernens. Ich suche nach Datenvorbereitung Tools, die Feature Engineering, Validierung und Skalierbarkeit unterstützen.
Tools auf meinem Radar:
- Alteryx für fortgeschrittene Datenvorbereitung und Feature Engineering
- SAS Viya für analytikgetriebene Datenvorbereitung
- dbt für die Transformation von analytikbereiten Datensätzen
- Incorta für schnellen Zugriff auf modellbereite Daten
- Tableau für explorative Datenvorbereitung
Für Teams, die ML-Pipelines aufbauen:
- Welche Tools haben die Feature-Vorbereitung am einfachsten gemacht?
- Wie reproduzierbar waren die Vorbereitungs-Workflows?
- Haben sich die Tools reibungslos in ML-Plattformen integriert?
Haben Sie festgestellt, dass Funktionen zur Vorbereitung des maschinellen Lernens auf Unternehmensebenen beschränkt sind?
Hallo zusammen, da immer mehr Teams auf Echtzeiteinblicke angewiesen sind, wird die schnelle und zuverlässige Vorbereitung von Streaming-Daten immer wichtiger. Ich suche nach Tools, die kontinuierliche Aufnahme und Transformation unterstützen.
Plattformen, die ich in Betracht ziehe:
- SAS Viya für Echtzeitanalysen und Datenverarbeitung
- Domo für nahezu Echtzeit-Datenvorbereitung
- Incorta für schnelle Datenaufnahme und -verarbeitung
- HubSpot Data Hub für Echtzeit-Kundendatenvorbereitung
- Tableau für die Vorbereitung von Live-verbundenen Datenquellen
Für Teams, die mit Streaming-Daten arbeiten:
- Welche Tools haben Frische und Latenz am besten gehandhabt?
- Wie zuverlässig waren Echtzeit-Transformationen?
- Erforderten die Vorbereitungs-Workflows umfangreiche Anpassungen?
Haben Sie Echtzeit-Datenlimits oder Latenzprobleme bei höheren Volumen erlebt?






