# Datacoves Reviews **Vendor:** Datacoves Inc **Category:** [Plattformen zur Integration von Big Data](https://www.g2.com/de/categories/big-data-integration-platforms) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 17 ## About Datacoves Datacoves ist eine Enterprise-DataOps-Plattform mit verwaltetem dbt Core und Airflow für Datenumwandlung und Orchestrierung. Wir bieten VS Code im Browser für die dbt-Entwicklung mit der Möglichkeit, bevorzugte VS Code-Erweiterungen und Python-Bibliotheken wie die offizielle Snowflake-Erweiterung und Snowpark einzuschließen. Optional können Sie auch unser verwaltetes Airbyte und Superset für eine vollständige End-to-End-Lösung nutzen. ## Datacoves Pros & Cons **What users like:** - Benutzer lieben die **API-Integration** in Datacoves, die nahtlos ihre Entwicklungserfahrung mit VS Code-Funktionen verbessert. (1 reviews) - Benutzer loben die **Offenheit für Verbesserungen** bei Datacoves und schätzen den proaktiven Kundensupport und die Kommunikation. (1 reviews) - Benutzer schätzen den **reaktionsschnellen Kundensupport** , der Feedback und potenzielle Verbesserungen wie zukünftige Grafana-Dashboards fördert. (1 reviews) - Benutzer schätzen den **offenen Kundensupport** , der Feedback willkommen heißt und zukünftige Dashboard-Entwicklungen diskutiert. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **Datenzentralisierung** , die Datacoves bietet, und verbessern die Workflow-Effizienz durch Integration in VS Code. (1 reviews) - Datenherkunft (1 reviews) - Berichterstattung (1 reviews) - Arbeitsablauf Effizienz (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer erleben **Alarmüberlastung** und fühlen sich von Benachrichtigungen überwältigt, da es an effektiven Überwachungs-Dashboards mangelt. (1 reviews) - Benutzer empfinden, dass der **Mangel an Dashboard-Funktionen** die Überwachung erschwert und den Kundensupport bei Ausfällen überlasten kann. (1 reviews) - Benutzer erleben **Integrationsprobleme** , insbesondere das Fehlen von Dashboards wie Grafana, um Aktivitäten zu überwachen und Überlastungen zu verhindern. (1 reviews) - Benutzer äußern einen **Mangel an Informationen** bezüglich der Systemaktivität, was die Fehlersuche und Leistungsüberwachung erschwert. (1 reviews) - Benutzer empfinden einen **Mangel an Visualisierungswerkzeugen** als hinderlich für die Überwachung und Fehlersuche innerhalb von Datacoves, was die Supportverwaltung erschwert. (1 reviews) - Nicht benutzerfreundlich (1 reviews) - Schlechter Kundensupport (1 reviews) - Schlechte Dokumentation (1 reviews) ## Datacoves Reviews ### 1. Datacoves vereinfacht unseren Daten-Stack mit einer reibungslosen, anpassbaren Entwicklungsumgebung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sung Hoon J. | Lead Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 02, 2026 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Datacoves hat die Verwaltung unseres Datenstapels erheblich vereinfacht. Es vereint dbt, Airflow und eine VS Code-ähnliche Umgebung, sodass wir uns nicht mit einer Vielzahl von separaten Tools oder Infrastrukturen auseinandersetzen müssen. Es ist auch hochgradig anpassbar, wir haben kürzlich die Codex-Erweiterung nahtlos hinzugefügt. Die Entwicklererfahrung ist wirklich solide, und der Einstieg war ziemlich reibungslos. Ihr Support-Team ist auch sehr reaktionsschnell und hilfsbereit, was einen großen Unterschied macht. Wenn Sie Ihre Daten-Workflows vereinfachen möchten, ohne alles selbst verwalten zu müssen, ist es definitiv einen Versuch wert. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Es gibt nicht viel zu bemängeln. Die lokale Airflow-Umgebung ("Mein Airflow") ist hilfreich für Tests während der Entwicklung, hat aber immer noch einige Einschränkungen. Zum Beispiel wird das Auslösen von DAGs basierend auf Datensatzereignissen, insbesondere wenn diese Ereignisse von externen Systemen kommen müssen, nicht vollständig unterstützt, was bestimmte Testszenarien schwieriger macht. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datacoves ermöglicht es uns, uns auf die Bereitstellung von Datenprodukten und Geschäftswerten zu konzentrieren, sowie alle Infrastrukturbedürfnisse zu lösen. ### 2. Effizientes Onboarding mit Stellar Support **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bennie R. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 20, 2026 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Ich mag es wirklich, dass die Arbeit in Datacoves sehr vertraut wirkt, wenn man an VSCode gewöhnt ist. Es macht die dbt-Entwicklung sehr einfach, und ich schätze die Airflow-Integration, die nett ist. Ein großes Highlight ist ihr Support-Team, das immer schnell auf Probleme, Fragen und Funktionsanfragen antwortet. Ihre Dokumentation ist sehr hilfreich beim Einrichten verschiedener Jobs oder dbt-Konfigurationen. Die anfängliche Einrichtung war sehr unkompliziert, unterstützt durch detaillierte Anleitungen und schnelle Hilfe vom Datacoves-Team. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Der Airflow-Teil der Einrichtung war unser größter Schmerzpunkt. Wir sind auf Probleme mit dem Entwicklungsbereich (genannt 'My Airflow') gestoßen, der keinen Speicher mehr hat, und die Tatsache, dass er auf einem anderen Executor als die Produktionsversion läuft (lokales Dateisystem vs. Kubernetes), macht das Testen bestimmter Interaktionen etwas schwierig. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datacoves ermöglicht es uns, neue Entwickler schnell einzuarbeiten und unsere Datenaufnahme, -transformation und -exporte zu verwalten. ### 3. Vereinfachten unseren Daten-Stack und gewannen die volle Kontrolle — ohne die Infrastrukturbelastung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 10, 2025 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Vor Datacoves jonglierten wir mit mehreren Tools, um dbt und Orchestrierung zu verwalten – einige gehostet, einige Open Source – und es schuf unnötige Komplexität, insbesondere als unser Team wuchs und mehrere dbt-Projekte annahm. Wir wussten, dass wir die Flexibilität von dbt Core und Airflow wollten, aber das selbst zu bauen und zu warten war komplex. Datacoves half uns, alles zu vereinfachen. Sie gaben uns Anleitungen, wie wir unsere Projektstruktur vereinfachen, Projekte konsolidieren und Best Practices einrichten können, die wir alleine länger gebraucht hätten, um sie herauszufinden. Jetzt hat jeder Entwickler in unserem Team einen konsistenten, einsatzbereiten Arbeitsbereich mit dbt, Python, Git und Airflow – alles zugänglich über einen browserbasierten VS Code. Keine lokalen Einrichtungskämpfe, keine Unzuverlässigkeit und keine Verwirrung darüber, wo Dinge laufen. Ihre geteilten und benutzerspezifischen Airflow-Instanzen waren besonders wertvoll. Mit separaten Entwicklungs- und Teamumgebungen, integriertem Git-Syncing und verwalteten Geheimnissen haben wir Zuverlässigkeit gewonnen, ohne auf Flexibilität zu verzichten. Datacoves gab uns das Beste aus Open Source, ohne den Overhead. Und ihr Team ist wirklich hilfsbereit, sie fühlen sich wie eine Erweiterung unseres eigenen Teams an. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Ein wenig Vorausplanung ist erforderlich, um die Flexibilität voll auszunutzen. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben kein zuverlässiges internes Team, um unsere Tools zu hosten, und Datacoves ist zu einer Erweiterung unseres Data-Engineering-Teams geworden, um bei DevOps/DataOps zu helfen. ### 4. Gutes Integrationsframework des modernen Stacks **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Otavio R. | Tech Lead, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 30, 2025 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Ihr Kundensupport ist wirklich offen für Verbesserungen. Ich wurde kontaktiert und konnte über die Grafana-Dashboards sprechen, die in zukünftigen Versionen verfügbar sein könnten. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Manchmal wäre das Fehlen von Dashboards, wie einer Grafana-Integration zur Überwachung der Aktivitäten, nützlich, um zu vermeiden, dass das Kundensupport-Team im Falle von Ausfällen überlastet wird. Es wäre einfacher zu kontrollieren, wenn wir eine Übersicht darüber hätten, wie der Service läuft, und Engpässe oder Aufmerksamkeitspunkte untersuchen könnten. Ein Fall, den wir haben, ist, wenn wir als Entwicklerteam die im Hintergrund von Airflow laufende Postgres-Datenbank überlasten. Wir haben keine Ahnung, wann das passieren wird. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hat überraschenderweise eine klare und standardisierte Methode zur Bereitstellung von Datenprodukten in dem Unternehmen, in dem ich arbeite, geschaffen. ### 5. Zuverlässige Plattform mit exzellentem Support und fachkundiger Anleitung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sergey P. | IT Lead DataOps Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 05, 2025 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Datacoves hat Copilot und Modellabstammung direkt in VS Code hinzugefügt. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Bieten Sie mehr Optionen zur Verwaltung der Aufnahme an **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datacoves beseitigt die Notwendigkeit, komplexe Infrastrukturen für dbt/airflow/airbyte zu erstellen und zu warten. Es bietet eine einsatzbereite Umgebung. ### 6. Anpassbar, aber einfach zu beginnen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 25, 2024 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Das Datacoves-Produkt bietet eine Lösung, die relativ einfach einzurichten ist (im Vergleich zur eigenständigen Implementierung dieser Komponenten), während es dennoch die Flexibilität bietet, die eigene technische Architektur auf ihre dbt/airflow/airbyte-Implementierungen aufzubauen und anzupassen. Das Team war sehr reaktionsschnell und unterstützend bei der Unterstützung unseres Implementierungsprozesses. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Der Kompromiss bei der Ermöglichung von Anpassungen besteht darin, dass bestimmte Aspekte, die in konkurrierenden Toolsets "per Knopfdruck" sind (z. B. CI/CD für dbt), durch eigene Tools implementiert werden müssen. Obwohl dies wirklich ein Vorteil ist, da man eine engere Kontrolle über die Prozesse hat, dauert es doch einige Zeit, bis alles implementiert ist. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datacoves hat einen einfachen Weg geschaffen, um ein One-Stop-Standort für unsere Analytics- und Data-Engineering-Entwickler zu werden. Die Verbindung zwischen den verschiedenen dbt-Entwicklungsprozessen und Airflow-Umgebungen hilft uns, unsere Entwicklungszeitpläne zu beschleunigen, während wir dennoch anpassen können. ### 7. Umfassende Analyseplattform **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Konsumgüter | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 21, 2024 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Datacoves hat unsere Einführung des modernen Datenstapels beschleunigt, indem es eine zentrale Anlaufstelle für die am häufigsten verwendeten Werkzeuge in der Daten- und Analysebranche bereitstellt. Das Datacoves-Team war außergewöhnlich bei der Einführung, Beratung zu Best Practices, Anpassung und Bereitstellung von Unterstützung bei der Fehlersuche für unsere Data-Engineering-Community bei einer so groß angelegten Einführung. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Die Komplexität von Integrationen und die Einführung einer Reihe von Werkzeugen, die für die Organisation neu sind, können Verzögerungen bei der breiteren Einführung verursachen. Organisationen müssen sicherstellen, dass das technische Know-how bereit ist, den von Datacoves bereitgestellten Technologiestack zu übernehmen und die Fähigkeiten und Best Practices vollständig zu verstehen, um den maximalen Wert zu realisieren, der aus der Plattform gewonnen werden kann. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datacoves hat unsere Einführung eines moderneren Datenstapels beschleunigt, indem es eine Suite von Open-Source-Tools über eine einzige Benutzeroberfläche bereitstellt. Das hat die Belastung unserer Plattformteams verringert, die Integration dieser Tools unabhängig voneinander entwickeln zu müssen. ### 8. All-in-One-Daten-Stack in der Cloud **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nate S. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 15, 2024 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Datacoves bündelt alle Werkzeuge, die benötigt werden, um Datenteams jeder Größe zu unterstützen. Das ist nicht einfach zu bewerkstelligen! Wenn Sie Datacoves nicht verwenden, haben Sie die Möglichkeit, ein disparates Set von cloudbasierten Lösungen zu kaufen oder Ingenieurtalente einzustellen, die alles vor Ort installieren können. Datacoves übertrifft beide Optionen und bietet sowohl die Vorteile der Cloud als auch das Beste aus Open Source. Das Datacoves-Team ist äußerst hilfreich, um alles in einem Bruchteil der Zeit in Gang zu bringen, die ich zuvor benötigt habe, um all diese Software vor Ort in einem früheren Projekt zu installieren. Es ist schwer zu übertreiben, wie schnell Datacoves meine Infrastrukturbedürfnisse gelöst hat, sodass ich mich auf die Bereitstellung von Geschäftswert konzentrieren konnte. Datacoves ist auch äußerst reaktionsschnell auf Kundenfragen, etwas, das man normalerweise nicht bekommt, wenn man Open-Source-Software nutzt. Das ist ein großer versteckter Vorteil der Nutzung ihrer Implementierung von OSS anstelle eines eigenen Weges. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Die Wartung und Aktualisierung von OSS-Tools ist knifflig und kann zu zusätzlichen Entwicklungszyklen führen, um Software zu aktualisieren. Datacoves leistet hervorragende Arbeit, indem es Sie durch die Änderungen führt, aber wenn Sie vorher kaum programmiert haben oder mit Open-Source-Paketen oder GitHub nicht vertraut sind, werden Sie eine gewisse Lernkurve überwinden müssen. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Einfach ausgedrückt, Datacoves löst das Infrastrukturproblem. Alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um Daten in Ihrer Organisation mit erstklassiger Software zu betreiben, sind vorhanden und einsatzbereit. Der Hauptvorteil besteht darin, schnell vom Infrastrukturaufbau zur Bereitstellung von Geschäftswert überzugehen. Genau das brauchen Ihre Stakeholder. Sie wollen nicht 9 Monate mit dem Aufbau von Dateninfrastruktur verbringen, sie benötigen die Erkenntnisse bereits gestern. Und Datacoves hilft Ihnen dabei. ### 9. Eine geschätzte Partnerschaft **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Martin R. | Manager, Software Engineering, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Einige der besten Dinge an der Zusammenarbeit mit Datacoves sind, dass sie genau verstanden haben, was wir mit unseren Datenlösungen erreichen wollten. Für uns war es, das schwierige Problem zu lösen, eine robuste CICD-Lösung für Data Warehousing und Datenpipelines zu implementieren. Sie hatten eine fertige Lösung (für uns die Verpackung von Airflow und dbt) mit einer schönen Code-Schnittstelle, die wir nutzen konnten, um unsere Pipelines zu entwickeln und sie einfach bereitzustellen. Dies ermöglichte es uns auch, ein beträchtliches Team ziemlich schnell und ohne die üblichen Sorgen zu vergrößern. Ich muss sagen, dass die technische Expertise, schnelle Unterstützung und Reaktion, zusammen mit einigen nützlichen Hinweisen, für unser Projekt und seinen anhaltenden Erfolg von unschätzbarem Wert waren. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Es gibt nicht viel zu bemängeln, wir hatten einen vordefinierten Satz von Anforderungen und erfüllen diese Ziele in unserem Projekt weitgehend. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datacoves hilft uns dabei, wie wir mit bewährten CICD-Techniken unsere Datenpipelines erstellen, testen und bereitstellen können. Wir sind in unserem Team sehr stark Dateningenieure, und diese Herangehensweise zu entwickeln, lag außerhalb unserer primären Fähigkeiten. Es hat die Zeit zum Erstellen und Bereitstellen verkürzt und uns ermöglicht, uns auf den Aufbau guter Datenmodelle zu konzentrieren. ### 10. Ein durchdachter Datenengineering-Prozess als Produkt **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Eugene K. | Data Architect, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 13, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Das schwierigste Problem in jedem Unternehmen ist die Entwicklung solider Geschäftsprozesse, die helfen, die Arbeit zu erledigen, während sie Leitplanken bieten, um den Prozess organisiert und gut verwaltet zu halten. Kleinere Teams haben oft nicht die Kapazität, diese Prozesse zu entwickeln, und zahlen später die technische Schuld mit Zinsen. Datacoves unterscheidet sich von dbt, indem es nicht nur ein Werkzeug bietet, sondern einen gut entwickelten Prozess für Data Engineering, der den etablierten Best Practices der Softwareindustrie folgt, mit durchdachten Werkzeugen, die Entwicklern helfen, ohne sie bei ihrer Arbeit zu behindern. Mit Datacoves zu arbeiten ist, als hätte man ein gut funktionierendes Data-Engineering-Team zur Hand, das in der Lage ist, weit über seine Gewichtsklasse hinauszuschlagen. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Datacoves bietet einen festgelegten Prozess, der für eine Vielzahl von Anwendungsfällen geeignet ist, aber nicht für alle. Wir hatten einige Fälle, die nicht in ihre integrierte Toolchain passten, aber dank der flexiblen Natur von Airflow und Python und etwas Hilfe von Datacoves konnten wir neue Prozesse maßgeschneidert erstellen, um unseren Bedürfnissen gerecht zu werden. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datacoves löst das Problem des Aufbaus einer Datenpipeline mit etablierten CI/CD-Prozessen, die helfen, den Codebestand langfristig zu verwalten. Ohne Datacoves hätten wir auf viele dieser Prozesse aufgrund von Zeit- und Fachkräftemangel verzichten müssen. Wir mussten bereits mit dieser technischen Verschuldung auf unserer alten SQL-Server-Plattform umgehen, und es war eine Erfahrung, die wir nie wieder machen wollten. ### 11. Der ELT Stack All In One App! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Liam E. | Account Executive, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 07, 2024 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Datacoves hat den ELT-Prozess meiner Organisation vereinfacht, indem es einige der besten Datenengineering- und Orchestrierungstools in einer einheitlichen Anwendung bereitstellt. Ich freue mich jeden Tag darauf, mich bei Datacoves anzumelden, was ich über einige meiner anderen Geschäftsanwendungen nicht sagen kann. Der Support ist auch fantastisch. Noel und das Team sind unglaublich sachkundig über das Datenengineering-Ökosystem. Ich lerne immer etwas Neues aus unseren Gesprächen. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Ich habe keine Bedenken gegenüber Datacoves. Ich kann verstehen, dass einige frustriert sind, an die Werkzeuge gebunden zu sein, die Sie für ELT verwenden, aber für uns sind diese Werkzeuge genau passend. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datacoves hilft uns mit dem gesamten ETL-Stack. Es hostet Tools, die es uns ermöglichen, Daten aus den von uns genutzten Drittanbieter-Geschäftsanwendungen in unser Data Warehouse zu leiten und diese Daten dann in saubere Tabellen für unsere Geschäftsanwender zu transformieren. ### 12. Sehr schönes End-to-End-System **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Craig L. | Operating Partner - IT & Data, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 09, 2024 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Datacoves bringt ein sehr durchdachtes Entwicklung-zu-Bereitstellungssystem. Zuvor verwendeten wir eine etwas standardisierte Struktur, wie von DBT empfohlen. Ich mag die Datacoves-Methodik viel lieber. Die Projektstruktur und der Arbeitsablauf, die man durch die Zusammenarbeit mit ihnen übernimmt, sparen eine Menge Arbeit. Es ist auch fantastisch, die gesamte Datenpipeline an einem einzigen Ort gehostet zu haben. Insgesamt kann ich ihr System sehr empfehlen. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Ich kann keine spezifischen Nachteile erkennen. Der Support war ausgezeichnet. Wir sind auf ein paar Probleme gestoßen, aber sie wurden fast sofort behoben. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Datacoves für unseren vollständigen Datenpipeline-Stack (Airflow, Airbyte, DBT), und wir werden Superset bald auf ihrem Hosting implementieren. ### 13. Datacoves Bewertung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 20, 2024 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Es bietet Datensicherheit und Compliance. Es bietet eine stabile Umgebung für die Datenspeicherung und hat die Fähigkeit zur einfachen Skalierung und zur Notfallwiederherstellung. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Es ist nicht kosteneffektiv, es kann komplex sein aufgrund der Integration mehrerer Werkzeuge. Die vorläufige Einrichtung nimmt viel Zeit in Anspruch. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bietet eine gute Sicherheit für Daten. Was die Datensicherheit betrifft, ist es ein gutes Werkzeug. Es bietet einen guten Raum für Datenmanagement und -organisation. Es verbessert die organisatorische Effizienz und die skalierbare Infrastruktur. ### 14. Modernes DataOps ermöglichen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Denny V. | IT Sr Manager, Data Architect, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Datacoves hilft, alle Prozesse und Fachkenntnisse aus der Softwareentwicklungswelt in die Datenwelt zu bringen. Dies ermöglicht es unserem verteilten Team von Dateningenieuren, effektiver zusammenzuarbeiten, wir nutzen es bereits täglich. Diese neue Arbeitsweise führt direkt zu qualitativ besseren Daten für unsere Nutzer. Datacoves bietet nicht nur eine Plattform, sondern hilft Teams, neue Arbeitsweisen zu übernehmen, indem es den aktuellen Stand versteht und hilft, die gewünschten Ergebnisse zu erreichen, indem es sich in bestehende Unternehmenssysteme integriert. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Einige Annahmen werden über Ihre Umgebung in einer Standardinstallation getroffen, die möglicherweise nicht immer mit der tatsächlichen Umgebung übereinstimmen. Jedoch wurde jedes aufgetretene Problem umgehend vom Datacoves-Team behoben. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft uns, bessere Datenprodukte zu entwickeln, indem es Werkzeuge und Prozesse bereitstellt, damit Gruppen von Dateningenieuren effizient zusammenarbeiten können. ### 15. Alle Dinge, die Sie brauchen, schön verpackt **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Für mich verkörpert Datacoves die Idee dessen, was der moderne Daten-Stack ist, und umfasst es in einer einzigen Lösung. Im Kern nimmt es die besten Open-Source-Projekte, die den modernen Daten-Stack antreiben, und verbindet sie miteinander, sodass Sie es nicht tun müssen. Ich benutze Datacoves fast täglich und es rationalisiert wirklich die Arbeit für Analysten und Entwickler gleichermaßen. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Es erfordert tatsächlich mehr eine technische Denkweise, vor der sich manche vielleicht scheuen. Aber letztendlich gilt meiner Meinung nach: Je technikaffiner man ist, desto besser ist man für eine Lösung aufgestellt. Es gibt viele Trugschlüsse und Schwachstellen im Drag-and-Drop-Modell sowie bei der Anbieterbindung. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** DataOps und Datenbeobachtbarkeit. ### 16. Gedankenführung im Bereich Datenengineering **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tobias T. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 21, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** es fördert die richtige Mentalität und Herangehensweise an Best-Practice-Datenengineering **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Es ist eine Nischenlösung, die einen großen Kampf vor sich hat, um mit den Entwicklungen rund um DBT und das größere Ökosystem Schritt zu halten. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unsere Datenengineering-Reife und -Praktiken waren sehr veraltet und ineffizient. Datacoves ermöglichte uns den Wechsel zu einem moderneren Technologiestack, vor allem aber die Annahme einer anderen Denkweise und Herangehensweise beim Aufbau und der Wartung von Datenpipelines und der Arbeit mit Daten als Vermögenswert. ### 17. Moderne Datenplattform richtig gemacht **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Pharmazeutika | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 20, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datacoves am besten?** Es repräsentiert einen durchdachten Ansatz für die Welt des Data Engineering, der von den Nutzern möglicherweise einen Wechsel der Denkweise erfordert. Das Ergebnis ist ein organischer Stack, der gut zusammenarbeitet und gleichzeitig flexibel genug bleibt, um sich in verschiedene Architekturen zu integrieren. **Was gefällt Ihnen an Datacoves nicht?** Es gibt sehr wenig, was man nicht mögen könnte, wie alle Plattformen hat es seine Eigenheiten und Besonderheiten. Der Support von Datacoves war immer hilfreich und schnell, um jedes Problem zu lösen, dem wir begegnen könnten. **Welche Probleme löst Datacoves für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Fragmentierung des DataOps/DataEngineering-Stacks. - [View Datacoves pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/datacoves/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-17+22%3A12%3A03+-0500&secure%5Bsession_id%5D=de6559d4-88b2-4771-8660-c6cd950d3cb9&secure%5Btoken%5D=43a136cb427843a8795f8c11f0db13eb74bd65526013a41f0da3979b7ce24e8c&format=llm_user) ## Datacoves Integrations - [Airbyte](https://www.g2.com/de/products/airbyte/reviews) - [Apache Airflow](https://www.g2.com/de/products/apache-airflow/reviews) - [Claude Code](https://www.g2.com/de/products/anthropic-claude-code/reviews) - [Codex](https://www.g2.com/de/products/openai-codex/reviews) - [dbt](https://www.g2.com/de/products/dbt/reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/de/products/fivetran/reviews) - [GitHub Copilot](https://www.g2.com/de/products/github-copilot/reviews) - [Python](https://www.g2.com/de/products/python/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - [Visual Studio Code](https://www.g2.com/de/products/visual-studio-code/reviews) ## Datacoves Features **Zugriff auf Datenquellen** - Breite der Datenquellen - Einfache Datenkonnektivität - API-Konnektivität **Management** - Reporting - Rechnungsprüfung **Management** - Echtzeit-Analysen - Integration von Lösungen - Kompatibilität der Infrastruktur - Überwachung **Datenmanagement** - Datenintegration - Metadaten - Selbstbedienung - Automatisierte Workflows **Automatisierung** - Workflow-Automatisierung - Multi-Plattform-Unterstützung - Datenmanagement - Einfache Daten **Agentische KI - DataOps-Plattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Entscheidungsfindung **Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung** - Abhängigkeitsverwaltung - Arbeitsablaufkoordination - Multi-Provider-API-Konnektivität - Erstellung eines mehrstufigen Workflows - Unternehmenssystemintegration - Echtzeit-Datenpipelines **Management** - Notfall-Wiederherstellung - Remote-Sicherung - Speicherformate - Geplante Sicherungen - On-Demand-Wiederherstellung **Datentransformation** - Echtzeit-Analysen - Datenabfrage **Daten-Interaktion** - Profiling und Klassifizierung - Metadaten-Management - Datenmodellierung - Verknüpfen von Daten - Daten-Blending - Datenqualität und -bereinigung - Gemeinsame Nutzung von Daten - Daten-Governance **Funktionalität** - Extraktion - Transformation - Laden - Automatisierung - Skalierbarkeit **Bereitstellung von Lösungen** - System-Failover - Bezahlung nach Nutzung - Leistungserbringung **Analytics** - Analyse-Funktionen - Dasboard-Visualisierungen **Funktionalität** - Verwaltung der Dokumentation - Plattform-Unterstützung - Template-Funktionalität **Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung** - Workflow-Leistungs-Dashboards - Arbeitsablauf-Berichterstattung - Ressourcennutzungsüberwachung - Verwaltung von Rechenressourcen - Dynamische Skalierung - Komponentenüberwachung **Reporting** - Aktivitätsüberwachung - Dokumentation - Warnungen/Benachrichtigungen **Exportieren von Daten** - Breite der Integrationen - Einfache Integration - Daten-Workflows **Überwachung und Verwaltung** - Beobachtbarkeit von Daten - Testmöglichkeiten **Verwaltung** - Fehlerwarnungen - Service-Automatisierung - Workflow-Verwaltung **Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung** - Regulatorische Compliance - Durchsetzung der Governance-Richtlinien - Rollenbasierte Zugriffskontrolle - Verwaltung der Prüfpfade - Sicherheitsprotokolle **Sicherheit** - Datenverschlüsselung - Sicherheit und Compliance - Deduplizierung **Verbindung** - Hadoop-Integration - Spark-Integration - Multi-Source-Analyse - Data Lake **Funktionalität** - Identifizierung - Korrektur - Normalisierung - Vorbeugende Reinigung - Datenabgleich **Cloud-Bereitstellung** - Hybrid-Cloud-Unterstützung - Funktionen für die Cloud-Migration **Generative KI** - Textgenerierung **Agentic KI - Datenlagerautomatisierung** - Proaktive Unterstützung **Transaktionen** - Datenvisualisierung - Daten-Workflow - Geregelte Ermittlung - Eingebettete Analytik - Notizbücher **Management** - Reporting - Automatisierung - Qualitäts-Audits - Dashboard - Governance **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs **Plattform** - Support für mobile Benutzer - Anpassung - Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung - Internationalisierung - Sandbox / Testumgebungen - Leistung und Zuverlässigkeit - Breite der Partneranwendungen ## Top Datacoves Alternatives - [Workato](https://www.g2.com/de/products/workato/reviews) - 4.7/5.0 (726 reviews) - [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (651 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,157 reviews)