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Beste Enterprise Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme

Bijou Barry
BB
Von Bijou Barry recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Großdatenverarbeitung und -verteilung eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Großdatenverarbeitung und -verteilung zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Großdatenverarbeitung und -verteilung zu finden.

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24 bestehende Einträge in Enterprise Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme

(1,208)4.5 von 5
1st Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigQuery anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    161
    Geschwindigkeit
    141
    Schnelles Abfragen
    120
    Integrationen
    118
    Abfrageeffizienz
    115
    Contra
    Teuer
    128
    Abfrageprobleme
    73
    Kostenprobleme
    62
    Kostenmanagement
    60
    Lernkurve
    55
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.9
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,652,748 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Unternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
161
Geschwindigkeit
141
Schnelles Abfragen
120
Integrationen
118
Abfrageeffizienz
115
Contra
Teuer
128
Abfrageprobleme
73
Kostenprobleme
62
Kostenmanagement
60
Lernkurve
55
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.9
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,652,748 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(658)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
2nd Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlass

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
    • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    277
    Benutzerfreundlichkeit
    267
    Integrationen
    184
    Zusammenarbeit
    148
    Einfache Integrationen
    144
    Contra
    Lernkurve
    106
    Teuer
    94
    Steile Lernkurve
    91
    Fehlende Funktionen
    63
    Komplexität
    61
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.8
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    86,274 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,825 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlass

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
  • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
277
Benutzerfreundlichkeit
267
Integrationen
184
Zusammenarbeit
148
Einfache Integrationen
144
Contra
Lernkurve
106
Teuer
94
Steile Lernkurve
91
Fehlende Funktionen
63
Komplexität
61
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.8
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
86,274 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13,825 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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(678)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
3rd Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
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Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Snowflake Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    93
    Merkmale
    70
    Datenverwaltung
    67
    Skalierbarkeit
    63
    Integrationen
    61
    Contra
    Teuer
    53
    Kosten
    33
    Kostenmanagement
    29
    Lernkurve
    26
    Funktionseinschränkungen
    22
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.0
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    185 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,857 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
93
Merkmale
70
Datenverwaltung
67
Skalierbarkeit
63
Integrationen
61
Contra
Teuer
53
Kosten
33
Kostenmanagement
29
Lernkurve
26
Funktionseinschränkungen
22
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
9.0
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
185 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10,857 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2,262)4.4 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Microsoft SQL Server anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Softwareentwickler
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Microsoft SQL Server Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    32
    Datenbankverwaltung
    30
    Leistung
    24
    Einfache Integrationen
    21
    Merkmale
    21
    Contra
    Teuer
    19
    Hohe Lizenzkosten
    11
    Leistungsprobleme
    11
    Teure Lizenzierung
    10
    Hohe Lizenzkosten
    10
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Microsoft SQL Server Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.5
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,085,372 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Softwareentwickler
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Microsoft SQL Server Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
32
Datenbankverwaltung
30
Leistung
24
Einfache Integrationen
21
Merkmale
21
Contra
Teuer
19
Hohe Lizenzkosten
11
Leistungsprobleme
11
Teure Lizenzierung
10
Hohe Lizenzkosten
10
Microsoft SQL Server Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.5
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,085,372 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(64)4.1 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Amazon EMR anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon EMR ist ein webbasiertes Service, das die Verarbeitung von Big Data vereinfacht, indem es ein verwaltetes Hadoop-Framework bereitstellt, das es einfach, schnell und kostengünstig macht, große D

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen
    • 22% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon EMR Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenintegration
    1
    Große Datensätze
    1
    Contra
    Schlechte Leistung
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon EMR Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.7
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,572 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    152,002 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon EMR ist ein webbasiertes Service, das die Verarbeitung von Big Data vereinfacht, indem es ein verwaltetes Hadoop-Framework bereitstellt, das es einfach, schnell und kostengünstig macht, große D

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 59% Unternehmen
  • 22% Kleinunternehmen
Amazon EMR Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenintegration
1
Große Datensätze
1
Contra
Schlechte Leistung
1
Langsame Leistung
1
Amazon EMR Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.7
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,572 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
152,002 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Kyvos ist eine semantische Schicht für KI und BI. Es bietet Unternehmen eine einheitliche, konsistente und benutzerfreundliche Sicht auf ihre Daten für vertrauenswürdige KI und BI — und beseitigt dab

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 52% Unternehmen mittlerer Größe
    • 43% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Kyvos ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, Produkt- und Kundendaten nach verschiedenen Parametern aufzuschlüsseln, komplexe Berichte zu erstellen und große Datensätze ohne technische Unterstützung zu verwalten.
    • Benutzer mögen, dass Kyvos sich gut in bestehende Systeme integriert, verschiedene BI-Tools unterstützt, konsistente Ergebnisse über Plattformen hinweg liefert und auch bei großen Datensätzen eine schnelle Leistung bietet.
    • Benutzer erwähnten, dass das Verständnis aller Funktionen von Kyvos zeitaufwändig sein kann, das Anpassen von Dashboards und das Einrichten von Modellen herausfordernd sein kann und das Verbinden mit älteren Systemen oder das Erlernen fortgeschrittener Funktionen zusätzlichen Aufwand erfordern kann.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kyvos Semantic Layer Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    114
    Geschwindigkeit
    86
    Leistung
    50
    Analytik
    48
    Leistungsbewertung
    47
    Contra
    Lernkurve
    34
    Schwierige Einrichtung
    32
    Komplexität
    10
    Funktionseinschränkungen
    7
    Lernschwierigkeit
    7
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kyvos Semantic Layer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kyvos Insights
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Los Gatos, CA
    Twitter
    @KyvosInsights
    692 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    150 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Kyvos ist eine semantische Schicht für KI und BI. Es bietet Unternehmen eine einheitliche, konsistente und benutzerfreundliche Sicht auf ihre Daten für vertrauenswürdige KI und BI — und beseitigt dab

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 52% Unternehmen mittlerer Größe
  • 43% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Kyvos ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, Produkt- und Kundendaten nach verschiedenen Parametern aufzuschlüsseln, komplexe Berichte zu erstellen und große Datensätze ohne technische Unterstützung zu verwalten.
  • Benutzer mögen, dass Kyvos sich gut in bestehende Systeme integriert, verschiedene BI-Tools unterstützt, konsistente Ergebnisse über Plattformen hinweg liefert und auch bei großen Datensätzen eine schnelle Leistung bietet.
  • Benutzer erwähnten, dass das Verständnis aller Funktionen von Kyvos zeitaufwändig sein kann, das Anpassen von Dashboards und das Einrichten von Modellen herausfordernd sein kann und das Verbinden mit älteren Systemen oder das Erlernen fortgeschrittener Funktionen zusätzlichen Aufwand erfordern kann.
Kyvos Semantic Layer Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
114
Geschwindigkeit
86
Leistung
50
Analytik
48
Leistungsbewertung
47
Contra
Lernkurve
34
Schwierige Einrichtung
32
Komplexität
10
Funktionseinschränkungen
7
Lernschwierigkeit
7
Kyvos Semantic Layer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kyvos Insights
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Los Gatos, CA
Twitter
@KyvosInsights
692 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
150 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(140)4.3 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
6th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM watsonx.data ist ein hybrides, offenes Data Lakehouse, das Organisationen dabei hilft, strukturierten und unstrukturierten Datenzugriff, -integration und -analyse über hybride Cloud- und On-Premis

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 35% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    48
    Merkmale
    31
    Datenverwaltung
    30
    Analytik
    25
    Flexibilität
    23
    Contra
    Lernkurve
    29
    Komplexität
    18
    Teuer
    18
    Schwierigkeit
    14
    Integrationsprobleme
    14
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.4
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.6
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,686 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM watsonx.data ist ein hybrides, offenes Data Lakehouse, das Organisationen dabei hilft, strukturierten und unstrukturierten Datenzugriff, -integration und -analyse über hybride Cloud- und On-Premis

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 35% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen
IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
48
Merkmale
31
Datenverwaltung
30
Analytik
25
Flexibilität
23
Contra
Lernkurve
29
Komplexität
18
Teuer
18
Schwierigkeit
14
Integrationsprobleme
14
IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.4
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.6
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,686 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(39)4.5 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Azure Data Lake Store anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Data Lake Storage ist eine cloudbasierte, unternehmensgerechte Data-Lake-Lösung, die entwickelt wurde, um riesige Datenmengen in ihrem nativen Format zu speichern und zu analysieren. Sie ermögli

    Benutzer
    • Senior Data Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Data Lake Store Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Einfache Integrationen
    2
    Schnelle Verarbeitung
    2
    Datenintegration
    1
    Datenverwaltung
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Contra
    Schwierigkeit
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    Schlechte Dokumentation
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Data Lake Store Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.1
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,085,372 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Data Lake Storage ist eine cloudbasierte, unternehmensgerechte Data-Lake-Lösung, die entwickelt wurde, um riesige Datenmengen in ihrem nativen Format zu speichern und zu analysieren. Sie ermögli

Benutzer
  • Senior Data Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Azure Data Lake Store Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Einfache Integrationen
2
Schnelle Verarbeitung
2
Datenintegration
1
Datenverwaltung
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Contra
Schwierigkeit
1
Eingeschränkte Funktionen
1
Schlechte Dokumentation
1
Azure Data Lake Store Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
9.1
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,085,372 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(360)4.3 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 70% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
    • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
    • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Teradata Vantage Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    19
    Skalierbarkeit
    16
    Geschwindigkeit
    16
    Analytik
    14
    Große Datensätze
    12
    Contra
    Lernkurve
    11
    Komplexität
    5
    Integrationsprobleme
    5
    Leistungsprobleme
    5
    Schlechtes UI-Design
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.9
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.0
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Teradata
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1979
    Hauptsitz
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,334 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,901 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 70% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
  • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
  • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
Teradata Vantage Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
19
Skalierbarkeit
16
Geschwindigkeit
16
Analytik
14
Große Datensätze
12
Contra
Lernkurve
11
Komplexität
5
Integrationsprobleme
5
Leistungsprobleme
5
Schlechtes UI-Design
5
Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.9
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
9.0
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Teradata
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1979
Hauptsitz
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,334 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9,901 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(93)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
5th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Starburst anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Starburst ist die Datenplattform für Analysen, Anwendungen und KI, die Daten über Clouds und vor Ort vereinheitlicht, um die KI-Innovation zu beschleunigen. Organisationen – von Startups bis hin zu Fo

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Starburst Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Schnelles Abfragen
    25
    Integrationen
    23
    Benutzerfreundlichkeit
    22
    Abfrageeffizienz
    22
    Große Datensätze
    20
    Contra
    Abfrageprobleme
    15
    Langsame Leistung
    15
    Lernkurve
    14
    Komplexität
    11
    Schwierige Einrichtung
    11
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.0
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.2
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Starburst
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,460 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    525 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Starburst ist die Datenplattform für Analysen, Anwendungen und KI, die Daten über Clouds und vor Ort vereinheitlicht, um die KI-Innovation zu beschleunigen. Organisationen – von Startups bis hin zu Fo

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 47% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
Starburst Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Schnelles Abfragen
25
Integrationen
23
Benutzerfreundlichkeit
22
Abfrageeffizienz
22
Große Datensätze
20
Contra
Abfrageprobleme
15
Langsame Leistung
15
Lernkurve
14
Komplexität
11
Schwierige Einrichtung
11
Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.0
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.2
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Starburst
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,460 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
525 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(24)4.9 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ilum: Eine Datenplattform, entwickelt von Dateningenieuren für Dateningenieure Ilum ist eine Data Lakehouse-Plattform, die Datenmanagement, verteilte Verarbeitung, Analysen und KI-Workflows für KI-In

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Telekommunikation
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Ilum is a data platform that functions as a data warehouse and a data science platform with data ops capabilities, operating seamlessly both on-premise and in the cloud.
    • Users like the flexibility of Ilum, its user-friendly interface, quick setup process, excellent customer support, and its ability to integrate well with other tools, making daily operations easier and more organized.
    • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and that it requires some basic knowledge of K8S to start with, which can be challenging for some users.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • ILUM Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    17
    Merkmale
    17
    Integrationen
    17
    Einrichtung erleichtern
    16
    Einfache Integrationen
    15
    Contra
    Komplexe Einrichtung
    9
    Schwierige Einrichtung
    9
    Lernkurve
    9
    UX-Verbesserung
    8
    Komplexität
    7
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ILUM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.8
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Ilum
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Santa Fe, US
    Twitter
    @IlumCloud
    19 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ilum: Eine Datenplattform, entwickelt von Dateningenieuren für Dateningenieure Ilum ist eine Data Lakehouse-Plattform, die Datenmanagement, verteilte Verarbeitung, Analysen und KI-Workflows für KI-In

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Telekommunikation
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Ilum is a data platform that functions as a data warehouse and a data science platform with data ops capabilities, operating seamlessly both on-premise and in the cloud.
  • Users like the flexibility of Ilum, its user-friendly interface, quick setup process, excellent customer support, and its ability to integrate well with other tools, making daily operations easier and more organized.
  • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and that it requires some basic knowledge of K8S to start with, which can be challenging for some users.
ILUM Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
17
Merkmale
17
Integrationen
17
Einrichtung erleichtern
16
Einfache Integrationen
15
Contra
Komplexe Einrichtung
9
Schwierige Einrichtung
9
Lernkurve
9
UX-Verbesserung
8
Komplexität
7
ILUM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
9.8
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Ilum
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Santa Fe, US
Twitter
@IlumCloud
19 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(69)4.6 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dremio ist die intelligente Lakehouse-Plattform, der Tausende von globalen Unternehmen wie Amazon, Unilever, Shell und S&P Global vertrauen. Dremio verstärkt KI- und Analyseinitiativen, indem es d

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 41% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dremio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    13
    Integrationen
    10
    Leistung
    7
    SQL-Unterstützung
    7
    Datenverwaltung
    6
    Contra
    Schwierigkeit
    5
    Schlechter Kundensupport
    5
    Lernkurve
    4
    Schwierige Einrichtung
    3
    Schlechte Dokumentation
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dremio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.1
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.7
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dremio
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,088 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    362 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dremio ist die intelligente Lakehouse-Plattform, der Tausende von globalen Unternehmen wie Amazon, Unilever, Shell und S&P Global vertrauen. Dremio verstärkt KI- und Analyseinitiativen, indem es d

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 41% Unternehmen mittlerer Größe
Dremio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
13
Integrationen
10
Leistung
7
SQL-Unterstützung
7
Datenverwaltung
6
Contra
Schwierigkeit
5
Schlechter Kundensupport
5
Lernkurve
4
Schwierige Einrichtung
3
Schlechte Dokumentation
3
Dremio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.1
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.7
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dremio
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,088 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
362 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(113)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen
    • 35% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Confluent Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Cloud-Computing
    1
    Cloud-Dienste
    1
    Verbinder
    1
    Datenintegration
    1
    Dokumentation
    1
    Contra
    Kostenschätzung
    1
    Teuer
    1
    Anfängliche Schwierigkeiten
    1
    Mangel an Funktionen
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Confluent Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    7.8
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Confluent
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,577 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,654 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: CFLT
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 36% Unternehmen
  • 35% Kleinunternehmen
Confluent Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Cloud-Computing
1
Cloud-Dienste
1
Verbinder
1
Datenintegration
1
Dokumentation
1
Contra
Kostenschätzung
1
Teuer
1
Anfängliche Schwierigkeiten
1
Mangel an Funktionen
1
Lernkurve
1
Confluent Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
7.8
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Confluent
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,577 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,654 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: CFLT
(34)4.4 von 5
Top Beratungsdienste für Azure Synapse Analytics anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Synapse Analytics ist ein cloudbasiertes Enterprise Data Warehouse (EDW), das Massively Parallel Processing (MPP) nutzt, um komplexe Abfragen über Petabytes von Daten schnell auszuführen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen mittlerer Größe
    • 35% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Synapse Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,085,372 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Synapse Analytics ist ein cloudbasiertes Enterprise Data Warehouse (EDW), das Massively Parallel Processing (MPP) nutzt, um komplexe Abfragen über Petabytes von Daten schnell auszuführen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 41% Unternehmen mittlerer Größe
  • 35% Unternehmen
Azure Synapse Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,085,372 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(216)4.3 von 5
12th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
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Einstiegspreis:Free
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Dateningenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.4
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenText
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,603 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    23,270 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:OTEX
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Dateningenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 44% Unternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.4
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenText
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,603 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
23,270 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:OTEX