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Beste Enterprise Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme

Blue Bowen
BB
Von Blue Bowen recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Großdatenverarbeitung und -verteilung eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Großdatenverarbeitung und -verteilung zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Großdatenverarbeitung und -verteilung zu finden.

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24 bestehende Einträge in Enterprise Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme

(1,202)4.5 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigQuery anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    147
    Geschwindigkeit
    116
    Skalierbarkeit
    102
    Abfrageeffizienz
    101
    Integrationen
    99
    Contra
    Teuer
    108
    Abfrageprobleme
    65
    Lernkurve
    53
    Kostenmanagement
    47
    Kostenprobleme
    43
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.9
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,497,617 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
147
Geschwindigkeit
116
Skalierbarkeit
102
Abfrageeffizienz
101
Integrationen
99
Contra
Teuer
108
Abfrageprobleme
65
Lernkurve
53
Kostenmanagement
47
Kostenprobleme
43
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.9
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,497,617 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(626)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
1st Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Dat

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
    • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    265
    Benutzerfreundlichkeit
    254
    Integrationen
    178
    Zusammenarbeit
    142
    Einfache Integrationen
    139
    Contra
    Lernkurve
    100
    Teuer
    86
    Steile Lernkurve
    86
    Fehlende Funktionen
    62
    UX-Verbesserung
    58
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.8
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    83,849 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,680 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Dat

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
  • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
265
Benutzerfreundlichkeit
254
Integrationen
178
Zusammenarbeit
142
Einfache Integrationen
139
Contra
Lernkurve
100
Teuer
86
Steile Lernkurve
86
Fehlende Funktionen
62
UX-Verbesserung
58
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.8
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
83,849 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13,680 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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(657)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
3rd Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
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Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Snowflake Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    98
    Merkmale
    69
    Datenverwaltung
    64
    Integrationen
    59
    Skalierbarkeit
    59
    Contra
    Teuer
    51
    Kosten
    29
    Kostenmanagement
    25
    Lernkurve
    22
    Funktionseinschränkungen
    21
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.0
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    152 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,207 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
98
Merkmale
69
Datenverwaltung
64
Integrationen
59
Skalierbarkeit
59
Contra
Teuer
51
Kosten
29
Kostenmanagement
25
Lernkurve
22
Funktionseinschränkungen
21
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
9.0
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
152 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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10,207 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2,252)4.4 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Microsoft SQL Server anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Softwareentwickler
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Microsoft SQL Server Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Datenbankverwaltung
    29
    Benutzerfreundlichkeit
    28
    Leistung
    20
    Einfache Integrationen
    18
    Integrationen
    18
    Contra
    Teuer
    17
    Leistungsprobleme
    10
    Langsame Leistung
    9
    Hohe Lizenzkosten
    8
    Teure Lizenzierung
    7
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Microsoft SQL Server Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.6
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,133,301 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Softwareentwickler
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Microsoft SQL Server Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenbankverwaltung
29
Benutzerfreundlichkeit
28
Leistung
20
Einfache Integrationen
18
Integrationen
18
Contra
Teuer
17
Leistungsprobleme
10
Langsame Leistung
9
Hohe Lizenzkosten
8
Teure Lizenzierung
7
Microsoft SQL Server Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.6
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,133,301 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(93)4.3 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
6th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Verwalten Sie den gesamten Datenlebenszyklus für KI durch eine einzige Benutzererfahrung, um die nächste Generation von Gen-AI-Anwendungen zu unterstützen. IBM watsonx.data befähigt Organisationen, di

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen
    • 29% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    29
    Merkmale
    20
    Analytik
    18
    Datenverwaltung
    17
    Flexibilität
    16
    Contra
    Lernkurve
    22
    Teuer
    15
    Komplexität
    10
    Schwierigkeit
    10
    Integrationsprobleme
    9
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.4
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.6
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Verwalten Sie den gesamten Datenlebenszyklus für KI durch eine einzige Benutzererfahrung, um die nächste Generation von Gen-AI-Anwendungen zu unterstützen. IBM watsonx.data befähigt Organisationen, di

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Unternehmen
  • 29% Kleinunternehmen
IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
29
Merkmale
20
Analytik
18
Datenverwaltung
17
Flexibilität
16
Contra
Lernkurve
22
Teuer
15
Komplexität
10
Schwierigkeit
10
Integrationsprobleme
9
IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.4
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.6
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,117 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(64)4.1 von 5
12th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Amazon EMR anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon EMR ist ein webbasiertes Service, das die Verarbeitung von Big Data vereinfacht, indem es ein verwaltetes Hadoop-Framework bereitstellt, das es einfach, schnell und kostengünstig macht, große D

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen
    • 22% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon EMR Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenintegration
    1
    Große Datensätze
    1
    Contra
    Schlechte Leistung
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon EMR Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.7
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon EMR ist ein webbasiertes Service, das die Verarbeitung von Big Data vereinfacht, indem es ein verwaltetes Hadoop-Framework bereitstellt, das es einfach, schnell und kostengünstig macht, große D

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 59% Unternehmen
  • 22% Kleinunternehmen
Amazon EMR Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenintegration
1
Große Datensätze
1
Contra
Schlechte Leistung
1
Langsame Leistung
1
Amazon EMR Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.7
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Kyvos ist eine semantische Schicht für KI und BI. Unternehmen verlassen sich auf Kyvos für blitzschnelle Analysen in großem Maßstab, zuverlässige KI + BI, schnelle Datenerkundung, Kosteneffizienz und

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen mittlerer Größe
    • 44% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Kyvos ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, Produkt- und Kundendaten nach verschiedenen Parametern aufzuschlüsseln, komplexe Berichte zu erstellen und große Datensätze ohne technische Unterstützung zu verwalten.
    • Benutzer mögen, dass Kyvos sich gut in bestehende Systeme integriert, verschiedene BI-Tools unterstützt, konsistente Ergebnisse über Plattformen hinweg liefert und auch bei großen Datensätzen eine schnelle Leistung bietet.
    • Benutzer erwähnten, dass das Verständnis aller Funktionen von Kyvos zeitaufwändig sein kann, das Anpassen von Dashboards und das Einrichten von Modellen herausfordernd sein kann und das Verbinden mit älteren Systemen oder das Erlernen fortgeschrittener Funktionen zusätzlichen Aufwand erfordern kann.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kyvos Semantic Layer Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    104
    Geschwindigkeit
    80
    Leistungsbewertung
    45
    Skalierbarkeit
    43
    Leistung
    42
    Contra
    Lernkurve
    33
    Schwierige Einrichtung
    32
    Komplexität
    10
    Funktionseinschränkungen
    7
    Lernschwierigkeit
    7
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kyvos Semantic Layer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kyvos Insights
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Los Gatos, CA
    Twitter
    @KyvosInsights
    696 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    134 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Kyvos ist eine semantische Schicht für KI und BI. Unternehmen verlassen sich auf Kyvos für blitzschnelle Analysen in großem Maßstab, zuverlässige KI + BI, schnelle Datenerkundung, Kosteneffizienz und

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 51% Unternehmen mittlerer Größe
  • 44% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Kyvos ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, Produkt- und Kundendaten nach verschiedenen Parametern aufzuschlüsseln, komplexe Berichte zu erstellen und große Datensätze ohne technische Unterstützung zu verwalten.
  • Benutzer mögen, dass Kyvos sich gut in bestehende Systeme integriert, verschiedene BI-Tools unterstützt, konsistente Ergebnisse über Plattformen hinweg liefert und auch bei großen Datensätzen eine schnelle Leistung bietet.
  • Benutzer erwähnten, dass das Verständnis aller Funktionen von Kyvos zeitaufwändig sein kann, das Anpassen von Dashboards und das Einrichten von Modellen herausfordernd sein kann und das Verbinden mit älteren Systemen oder das Erlernen fortgeschrittener Funktionen zusätzlichen Aufwand erfordern kann.
Kyvos Semantic Layer Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
104
Geschwindigkeit
80
Leistungsbewertung
45
Skalierbarkeit
43
Leistung
42
Contra
Lernkurve
33
Schwierige Einrichtung
32
Komplexität
10
Funktionseinschränkungen
7
Lernschwierigkeit
7
Kyvos Semantic Layer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kyvos Insights
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Los Gatos, CA
Twitter
@KyvosInsights
696 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
134 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(39)4.5 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Data Lake Store ist gesichert, massiv skalierbar und nach dem offenen HDFS-Standard gebaut, sodass Sie massiv-parallele Analysen durchführen können.

    Benutzer
    • Senior Data Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Data Lake Store Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Einfache Integrationen
    2
    Schnelle Verarbeitung
    2
    Datenintegration
    1
    Datenverwaltung
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Contra
    Schwierigkeit
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    Schlechte Dokumentation
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Data Lake Store Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.1
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,133,301 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Data Lake Store ist gesichert, massiv skalierbar und nach dem offenen HDFS-Standard gebaut, sodass Sie massiv-parallele Analysen durchführen können.

Benutzer
  • Senior Data Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Azure Data Lake Store Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Einfache Integrationen
2
Schnelle Verarbeitung
2
Datenintegration
1
Datenverwaltung
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Contra
Schwierigkeit
1
Eingeschränkte Funktionen
1
Schlechte Dokumentation
1
Azure Data Lake Store Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
9.1
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,133,301 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(360)4.3 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 70% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
    • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
    • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Teradata Vantage Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    20
    Geschwindigkeit
    17
    Analytik
    16
    Skalierbarkeit
    16
    Benutzerfreundlichkeit
    13
    Contra
    Lernkurve
    12
    Integrationsprobleme
    6
    Leistungsprobleme
    6
    Schlechtes UI-Design
    6
    Komplexität
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.9
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.0
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Teradata
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1979
    Hauptsitz
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,496 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,948 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 70% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
  • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
  • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
Teradata Vantage Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
20
Geschwindigkeit
17
Analytik
16
Skalierbarkeit
16
Benutzerfreundlichkeit
13
Contra
Lernkurve
12
Integrationsprobleme
6
Leistungsprobleme
6
Schlechtes UI-Design
6
Komplexität
5
Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.9
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
9.0
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Teradata
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1979
Hauptsitz
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,496 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9,948 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(93)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
5th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Starburst anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Starburst ist die Datenplattform für Analysen, Anwendungen und KI, die Daten über Clouds und vor Ort vereinheitlicht, um die KI-Innovation zu beschleunigen. Organisationen – von Startups bis hin zu Fo

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Starburst Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Schnelles Abfragen
    25
    Integrationen
    22
    Benutzerfreundlichkeit
    20
    Große Datensätze
    20
    Abfrageeffizienz
    20
    Contra
    Lernkurve
    16
    Langsame Leistung
    16
    Abfrageprobleme
    14
    Schwierige Einrichtung
    13
    Komplexität
    11
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.0
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.2
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Starburst
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,469 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    478 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Starburst ist die Datenplattform für Analysen, Anwendungen und KI, die Daten über Clouds und vor Ort vereinheitlicht, um die KI-Innovation zu beschleunigen. Organisationen – von Startups bis hin zu Fo

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 47% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
Starburst Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Schnelles Abfragen
25
Integrationen
22
Benutzerfreundlichkeit
20
Große Datensätze
20
Abfrageeffizienz
20
Contra
Lernkurve
16
Langsame Leistung
16
Abfrageprobleme
14
Schwierige Einrichtung
13
Komplexität
11
Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.0
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.2
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Starburst
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,469 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
478 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(24)4.9 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ilum: Eine Datenplattform, entwickelt von Dateningenieuren für Dateningenieure Ilum ist eine Data Lakehouse-Plattform, die Datenmanagement, verteilte Verarbeitung, Analysen und KI-Workflows für KI-In

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Telekommunikation
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Ilum is a data platform that can run on-premise or in the cloud, providing data warehousing, data science, and data ops capabilities.
    • Users like the flexibility of Ilum, its seamless integration with other tools, quick implementation, and the responsive customer support team.
    • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and requires some basic knowledge of K8S for initial setup.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • ILUM Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    12
    Benutzerfreundlichkeit
    11
    Integrationen
    11
    Effizienz
    10
    Flexibilität
    10
    Contra
    Komplexe Einrichtung
    6
    Schwierige Einrichtung
    6
    UX-Verbesserung
    6
    Komplexität
    5
    Komplexe Benutzeroberfläche
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ILUM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.8
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Ilum
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Santa Fe, US
    Twitter
    @IlumCloud
    19 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ilum: Eine Datenplattform, entwickelt von Dateningenieuren für Dateningenieure Ilum ist eine Data Lakehouse-Plattform, die Datenmanagement, verteilte Verarbeitung, Analysen und KI-Workflows für KI-In

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Telekommunikation
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Ilum is a data platform that can run on-premise or in the cloud, providing data warehousing, data science, and data ops capabilities.
  • Users like the flexibility of Ilum, its seamless integration with other tools, quick implementation, and the responsive customer support team.
  • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and requires some basic knowledge of K8S for initial setup.
ILUM Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
12
Benutzerfreundlichkeit
11
Integrationen
11
Effizienz
10
Flexibilität
10
Contra
Komplexe Einrichtung
6
Schwierige Einrichtung
6
UX-Verbesserung
6
Komplexität
5
Komplexe Benutzeroberfläche
5
ILUM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
9.8
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Ilum
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Santa Fe, US
Twitter
@IlumCloud
19 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(69)4.6 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dremio ist die intelligente Lakehouse-Plattform, der Tausende von globalen Unternehmen wie Amazon, Unilever, Shell und S&P Global vertrauen. Dremio verstärkt KI- und Analyseinitiativen, indem es d

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 41% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dremio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    13
    Integrationen
    10
    SQL-Unterstützung
    8
    Leistung
    7
    Datenverwaltung
    6
    Contra
    Schlechter Kundensupport
    6
    Schwierigkeit
    4
    Schwierige Einrichtung
    3
    Lernkurve
    3
    Verbindungsprobleme
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dremio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.1
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.7
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dremio
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,086 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    354 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dremio ist die intelligente Lakehouse-Plattform, der Tausende von globalen Unternehmen wie Amazon, Unilever, Shell und S&P Global vertrauen. Dremio verstärkt KI- und Analyseinitiativen, indem es d

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 41% Unternehmen mittlerer Größe
Dremio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
13
Integrationen
10
SQL-Unterstützung
8
Leistung
7
Datenverwaltung
6
Contra
Schlechter Kundensupport
6
Schwierigkeit
4
Schwierige Einrichtung
3
Lernkurve
3
Verbindungsprobleme
2
Dremio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.1
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.7
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dremio
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,086 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
354 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(34)4.4 von 5
Top Beratungsdienste für Azure Synapse Analytics anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Synapse Analytics ist ein cloudbasiertes Enterprise Data Warehouse (EDW), das Massively Parallel Processing (MPP) nutzt, um komplexe Abfragen über Petabytes von Daten schnell auszuführen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen mittlerer Größe
    • 35% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Synapse Analytics Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analytik
    1
    Datenverarbeitung
    1
    Datensicherheit
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    ETL-Prozess
    1
    Contra
    Funktionseinschränkungen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Synapse Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,133,301 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Synapse Analytics ist ein cloudbasiertes Enterprise Data Warehouse (EDW), das Massively Parallel Processing (MPP) nutzt, um komplexe Abfragen über Petabytes von Daten schnell auszuführen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 41% Unternehmen mittlerer Größe
  • 35% Unternehmen
Azure Synapse Analytics Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analytik
1
Datenverarbeitung
1
Datensicherheit
1
Benutzerfreundlichkeit
1
ETL-Prozess
1
Contra
Funktionseinschränkungen
1
Azure Synapse Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,133,301 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(216)4.3 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
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Einstiegspreis:Free
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Dateningenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.4
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenText
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,628 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    23,200 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:OTEX
Produktbeschreibung
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Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Dateningenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 44% Unternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.4
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenText
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,628 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
23,200 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:OTEX
(106)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für Control-M anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Control-M von BMC Software ist eine Plattform zur Orchestrierung digitaler Operationen, die darauf ausgelegt ist, Organisationen dabei zu helfen, Anwendungen, Datenpipelines und Infrastrukturprozesse

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 58% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Control-M Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Jobplanung
    3
    Benutzeroberfläche
    3
    Automatisierung
    2
    Merkmale
    2
    Contra
    Komplexität
    4
    Langsame Leistung
    4
    Automatisierungsbeschränkungen
    1
    Komplexe Navigation
    1
    Komplexe Preisgestaltung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Control-M Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.0
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    7.3
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    BMC Software
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1980
    Hauptsitz
    Houston, TX
    Twitter
    @BMCSoftware
    48,231 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,064 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Control-M von BMC Software ist eine Plattform zur Orchestrierung digitaler Operationen, die darauf ausgelegt ist, Organisationen dabei zu helfen, Anwendungen, Datenpipelines und Infrastrukturprozesse

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 58% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Control-M Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Jobplanung
3
Benutzeroberfläche
3
Automatisierung
2
Merkmale
2
Contra
Komplexität
4
Langsame Leistung
4
Automatisierungsbeschränkungen
1
Komplexe Navigation
1
Komplexe Preisgestaltung
1
Control-M Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.0
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
7.3
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
BMC Software
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1980
Hauptsitz
Houston, TX
Twitter
@BMCSoftware
48,231 Twitter-Follower
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9,064 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Häufig gestellte Fragen zu Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme

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