Was ist Gesundheitsanalytik? Verwenden Sie Daten für eine bessere Gesundheit

Die Menschen kümmern sich nur um zwei Dinge: ihre Gesundheit und ihre Daten.

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der wir Technologie nutzen könnten, um die Gesundheit der Bevölkerung zu verwalten, die chronische Pflege zu verbessern, die Leistung des Gesundheitswesens zu steigern und Krankheiten vorherzusagen. Wenn Sie, wie ich, mit der Welt, die Sie sich vorstellen konnten, zufrieden waren, herzlichen Glückwunsch! Diese Fantasie ist jetzt Realität.

Durch den Einsatz der richtigen Werkzeuge, wie z.B. Software für Gesundheitsanalysen, können Institutionen und Anbieter ihr Leben und das ihrer Patienten durch bessere Datenerfassung, betriebliche Effizienz und datenbasierte Behandlungsergebnisse erleichtern.

Gesundheitsanalysen bieten Einblicke, die Gesundheitsdienstleistern helfen, während des Betriebs effektiver zu sein. Wenn Gesundheitsanalysetools mit Business-Intelligence- und Datenvisualisierungssystemen integriert werden, können Anbieter Echtzeitinformationen erhalten, die zu besseren Entscheidungen führen.

Die Nutzung von Daten im Gesundheitswesen verbessert auch die Patientenversorgung und das klinische Datenmanagement durch effiziente Diagnosen und Geschäftsführung.

Bedeutung der Datenanalyse im Gesundheitswesen

Die Gesundheitsbranche hat es mit einer großen Menge an Daten zu tun. Ungenauigkeiten in den Informationen können die Qualität der Gesundheitsversorgung direkt beeinträchtigen und die Patientensicherheit aufgrund schlecht informierter klinischer Prozesse gefährden.

Indem sie helfen, überprüfbare Daten zu sammeln, die umsetzbare Erkenntnisse liefern, fördert die Gesundheitsanalyse faktenbasierte Entscheidungen und verbessert die allgemeine Datenplanung, -messung und -verwaltung.

Einer der größten Herausforderungen der Gesundheitsbranche ist die Kostensenkung, die die Patientenversorgung nicht beeinträchtigt. Der Einsatz von Analysen und Data-Warehouse-Software hilft, die finanzielle Gesundheit einer Organisation zu erhalten und ermöglicht im Wesentlichen mehr Pflege bei geringerem Ressourceneinsatz. Um sich auf patientenzentrierte Prozesse zu konzentrieren, können Anbieter und Ärzte Gesundheitsanalysen implementieren, um alltägliche Aufgaben zu vereinfachen und die Produktivität zu steigern.

Es ist keine Überraschung, dass Gesundheitsunternehmen in unvorhersehbaren und schnelllebigen Umgebungen arbeiten. Die jüngsten Gesundheitskrisen, sich ändernde staatliche Vorschriften und sich entwickelnde Marktdynamiken erschweren weiterhin die Gesundheitsbranche.

Solche drastischen Veränderungen erfordern klügere Entscheidungen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, die Gesundheitsversorgung zu verbessern und die Erwartungen und Anforderungen der Verbraucher zu erfüllen.

Welche Rolle spielt die Datenanalyse im Gesundheitswesen?

Da Gesundheitsanalysen hauptsächlich darin bestehen, Erkenntnisse aus Datenanalyse und Datenwissenschaft effektiv abzuleiten, wird sie auch als Gesundheitsdatenanalyse bezeichnet.

Datenanalyse und -management in der Gesundheitsbranche befassen sich in erster Linie mit der Datenerfassung und -organisation in einem zentralen Informationsspeicher. Da täglich so viele Daten zwischen Anbietern und Systemen ausgetauscht werden, verlassen sich administrative Gesundheitsmitarbeiter stark auf diese Analysen, um alle Informationen zu strukturieren und bestehende Datenmanagementprozesse zu verfeinern.

Die Beziehung zwischen Datenanalyse und Gesundheitswesen ist integraler Bestandteil, da die Technologie Gesundheitsorganisationen hilft, einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu behalten. Sie ermöglicht eine bessere Servicequalität, fortschrittliche Pflege und effiziente Prozesse.

In einer Welt, die auf Technologie basiert, profitieren Gesundheitsdienstleister von Software wie medizinischen Gerätetools und maschinellen Lernsystemen, um die Datenerfassung, -verifizierung und -analyse zu vereinfachen. Die Nutzung von Datenanalysen als Teil von Informationsverarbeitungsmethoden hilft, ein strukturiertes Datenrepository zu pflegen, komplexe Daten in leicht verständliche Erkenntnisse umzuwandeln und bessere Entscheidungen zu treffen.

Beim Einsatz von Datenanalysen muss jeder auf jeder Ebene mit der Technologie vertraut sein und ihre wahre Wirkung verstehen. Denn Analysen – insbesondere Big-Data-Analysen – unterstützen Anbieter, Mitarbeiter und andere Interessengruppen mit detaillierten Patienteninformationen, die personalisierte und präzise Behandlungsoptionen bieten können.

Beispiele für Gesundheitsanalysen

Die Anwendungsfälle von Gesundheitsanalysen reichen von der Patientenbindung bis zur Umsatzsteigerung durch Patientenversorgung. Der Vorteil von Gesundheitsanalysen ist, dass sie unabhängig davon, wie sie eingesetzt werden, Erkenntnisse liefern, die die Leistung von Gesundheitsorganisationen verbessern.

Patientenversorgung

Gesundheitspraktiker können die Leistungsverbesserung in der Patientenversorgung durch den Einsatz von Datenanalysen weiter vorantreiben. Die Nutzung von Statistiken und Datenmodellierung bietet wertbasierte Zahlungsinitiativen für Hochrisikopatienten.

Prädiktive Analysen im Gesundheitswesen helfen auch, Patienten- und Programmkosten frühzeitig zu identifizieren und können bei der Patientenverwaltung und Behandlung chronischer Krankheiten unterstützen.

Leistung der Ärzte

Die Implementierung von Gesundheitsdatenanalysen ist auch vorteilhaft für die Bewertung der Leistung und Effektivität von Gesundheitsfachleuten. Gesammelte Dateninsights liefern Feedback zur Patientenversorgung und Servicebereitstellung.

Ein wichtiger Schritt bei der Bewertung der Leistung von Anbietern ist der Wechsel von einem volumenbasierten Ansatz zu einem wertbasierten, unterstützt durch Echtzeit-Updates und umsetzbare Ziele.

Analyse der öffentlichen Gesundheit

Die Beschaffung, Überprüfung und Organisation von Bevölkerungsdaten zur Vorhersage von Gesundheitstrends sind gängige Aspekte der Gesundheitsanalysen. Öffentliche Gesundheitsorganisationen verwenden typischerweise demografische Informationen, Sterblichkeitsberichte, Verfahrensdaten und medizinische Anspruchsdaten, um Krankheitstrends zu überwachen und wiederkehrende Muster zu entdecken.

Wenn sie für diesen speziellen Fall verwendet werden, helfen Gesundheitsanalysen, Krankheitskontrollprogramme in verschiedenen Regionen zu leiten und sind hilfreich bei der Ressourcenallokation für Gemeinschaften und die allgemeine Bevölkerung.

Vorteile der Gesundheitsdatenanalyse

Gesundheitsanalysen werden weitgehend mit Risikominderung, fundierten Geschäftsentscheidungen und verfeinerten Informationsverarbeitungsmethoden in Verbindung gebracht. Es gibt jedoch mehrere andere Vorteile, diese Technologie in den täglichen Betrieb zu integrieren.

• Verbessert die Qualität der klinischen Versorgung: Da die Nachfrage nach besseren Gesundheitsdiensten steigt, suchen mehr Organisationen nach Zugang zu detaillierteren Patientendaten. Umfassende Daten helfen, wichtige Muster und Trends in Bezug auf Diagnose und Behandlung zu entschlüsseln.

• Hilft bei der Entwicklung umsetzbarer Initiativen: Durch die Ermöglichung ganzheitlicher Entscheidungsfindung können Gesundheitsanalysen die Gesundheitsinitiativen einer Bevölkerung informieren. Krankheitsmanagement, Ausbruchsvorhersage und Ressourcenallokation für Gemeinschaften sind einige Initiativen, die Organisationen durch gewonnene Dateninsights ergreifen können.
• Personalisierung der Patientenreise: Das Verständnis der Ursache, warum Patienten möglicherweise nicht auf Kampagnen reagieren, ist entscheidend für das Verständnis der Patientenbindung. Eine personalisierte Kundenreise kann auch den Marktanteil erhöhen, unterschiedliche Pflegepräferenzen aufdecken und die Kommunikation durch Live-Agenten und Chatbots verbessern.

Wie man eine Strategie für Gesundheitsdatenanalysen entwickelt

Während die richtige Technologie und die richtigen Werkzeuge alles effizienter machen können, hilft die Bildung eines engagierten Teams, das eine umfassende Strategie für Gesundheitsanalysen entwickelt, plant und erstellt, um Schlüsselprobleme anzugehen. Eine Strategie arbeitet auch auf gemeinsame Ziele hin und verbessert die Kommunikation zwischen den Interessengruppen.

Nutzen Sie hochwertige Daten

Genau und gut formatierte Daten sind in der Gesundheitswelt entscheidend. Um eine gute Datenqualität zu gewährleisten, sollte es Datenbereinigungssysteme für jeden Datensatz geben. Dieser Prozess ist besonders wichtig, da die meisten Gesundheitsdaten unstrukturiert sind und wesentliche Informationen über Patienten, Mitarbeiter und die Leistung der Organisation enthalten.

Vollständige und relevante Daten verhindern Datensilos, da diese Informationen helfen, interne und externe Daten in einem optimierten Informationsspeicher zu bündeln. Der Zugang zu standardisierten Daten aus einem einzigen Datensee kann mehr Wachstumschancen schaffen und die Anzahl der administrativen und klinischen Fehler reduzieren.

Wenn Anbieter und Techniker von der Qualität und Genauigkeit der Daten überzeugt sind, gibt ihnen das mehr Zeit, sich um die Patientenversorgung zu kümmern. Die Verwendung strukturierter Daten ist auch vorteilhaft, wenn mit mehreren Tools zur Verwaltung von Gesundheitsdaten gearbeitet wird.

Identifizieren und beseitigen Sie Datenverzerrungen

Eines der größten Herausforderungen bei der Datenanalyse ist das Problem der impliziten und expliziten Verzerrungen in den gesammelten Informationen. Dieses Problem wird für Gesundheitseinrichtungen wie Krankenhäuser verschärft, da die betreffenden Daten eine wesentliche Rolle für die Gesundheit der Patienten spielen.

Jede Datenanalyse-Strategie muss potenzielle Verzerrungen berücksichtigen und Wege vorschlagen, sie zu beseitigen. Während die Methode, mit der Organisationen Datenverzerrungen beseitigen, unterschiedlich ist, ist ein bewährter Weg, das Problem zu überwinden, die Zusammenarbeit mit Menschen, die die Bedeutung reiner Daten verstehen und auf Datenziele ausgerichtet sind.

Stellen Sie sicher, dass Pflegekräfte, Entwickler und Techniker eng zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse der Patienten mit der richtigen Art und Menge an Informationen zu erfüllen. Verwenden Sie Systeme wie Software für elektronische Gesundheitsakten (EHR), die sich in Gesundheitsanalysetools integrieren lassen, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Priorisieren Sie Patienten- und Datenschutz

Alle erfolgreichen Gesundheitsinitiativen stellen sicher, dass alle klinischen Daten den Anforderungen des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) entsprechen. Die Informationen müssen auch sicher zwischen Krankenhäusern, Forschungszentren, Diagnostikeinrichtungen und Nebenanbietern geteilt werden. Wenn Daten zwischen mehreren Parteien geteilt werden, kann das Datenmanagement zu einem Problem werden.

Hochwertige Daten, die HIPAA-konform sind, müssen von Gesundheitsunternehmen verwendet werden, wenn sie mit verschiedenen Partnern arbeiten, um Datenverletzungen zu verhindern. Die Implementierung von Datensicherheitsverfahren für alle beteiligten Parteien, einschließlich Versicherer und Anbieterverbände, hält Patientendaten sicher und vertraulich, was das Vertrauen in das Gesundheitssystem stärkt.

Nutzen Sie Fachwissen

Wenn Sie Zweifel haben, suchen Sie Experten auf.

Gesundheitsorganisationen sind dafür verantwortlich, täglich große Datenmengen zu sammeln und zu analysieren. Es kann schwierig sein, die Datenqualität und -standardisierung ohne Fachleute sicherzustellen, die über spezialisierte Datenverarbeitungsfähigkeiten verfügen.

Die Beschäftigung von Datenwissenschaftlern kann helfen, Erkenntnisse zu extrahieren, die übersehen werden könnten, und die Wissenslücke zu verringern. Fachwissen bezieht sich nicht nur auf Branchenführer – die Investition in Lösungen wie Software für prädiktive Analysen funktioniert auch gut mit Gesundheitsanalysetools, um Datenmuster und -trends zu bestimmen, die helfen, optimale Gesundheitsergebnisse zu planen.

Beste Software für Gesundheitsanalysen

Die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen ist mit der richtigen Technologie nahtlos. Gesundheitsdienstleister sind auf Systeme angewiesen, die die Datenerfassung, -verwaltung und -freigabe verbessern, um den Betrieb zu optimieren und Vorschriften einzuhalten.

Um in die Kategorie der Gesundheitsanalysen aufgenommen zu werden, muss eine Lösung:

• Ein spezifisches Data-Warehouse für das Gesundheitswesen bereitstellen, um Daten zu erfassen und zu pflegen
• Gesammelte Daten analysieren und visualisieren
• Mit EHRs integrieren

*Nachfolgend sind fünf Softwarelösungen für Gesundheitsanalysen basierend auf G2-Daten vom 2. Juni 2022 aufgeführt. Einige Bewertungen können zur Klarheit bearbeitet worden sein.

1. UpToDate

UpToDate ist ein evidenzbasiertes klinisches Entscheidungshilfesystem, das Klinikern hilft, eine bessere Patientenversorgung zu bieten. Es bietet klinische und abgestimmte Arzneimittelentscheidungshilfen, integrierte Patientenaufklärung und sprachgesteuerte mobile Zugriffsmerkmale, um den Nutzern die neuesten Daten bereitzustellen.

Was Benutzer mögen:

„Ich schätze die einfache Suche nach vorbewerteter, hochwertiger medizinischer Forschung. Ich mag, dass die Forschung vollständig geprüft und konservativ ist, was mir Vertrauen in ihre Anwendung am Krankenbett gibt.“

- UpToDate Review, Andrew H.

Was Benutzer nicht mögen:

„Die mobile Anwendung ist schwer zu navigieren; sie enthält alle wichtigen Informationen – Symptome, Differenzialdiagnosen, Managementalgorithmen, Arzneimitteldosierungen – aber alles ist etwas mehr geclustert und schwer zu finden.“

- UpToDate Review, Zachary Z.

2. Virgin Pulse

Virgin Pulse ist eine Lösung, die sich auf die Erzielung von Gesundheitsergebnissen, Kostensenkungen und die Erreichung von Zielen für das individuelle Wohlbefinden konzentriert. Virgin Pulse nutzt prädiktive Analysen, künstliche Intelligenz und Daten, um Kunden und Mitglieder während des gesamten Gesundheits- und Leistungslifecycles zu unterstützen.

Was Benutzer mögen:

„Ich schätze die Benutzerfreundlichkeit und das ansprechende Erlebnis, das ich bei der Nutzung von Virgin Pulse erhalte. Der Fokus auf die Gesundheit des ganzen Menschen ist äußerst wichtig, und das Tool stimmt sehr gut mit Bereichen wie Ernährung, körperlicher Aktivität und geistigem, finanziellem und sozialem Wohlbefinden überein.“

- Virgin Pulse Review, Alyssa K.

Was Benutzer nicht mögen:

„Es gibt einige Schwierigkeiten beim Zugriff auf Unternehmensherausforderungen in der mobilen Anwendung. Es wäre ideal, die Herausforderung, Bestenlisten usw. in der Anwendung zu sehen. Darüber hinaus gibt es einige Schwierigkeiten beim Hinzufügen von Gewohnheiten aus Reisen. Es erlaubt nicht einfach, das Tracking einer Gewohnheit zu beenden und eine neue zu starten.“

- Virgin Pulse Review, Tracey L.

3. Definitive Healthcare

Eine Software, die Daten, Analysen und Fachwissen in kommerzielle Gesundheitsintelligenz verwandelt, Definitive Healthcare ist eine SaaS-Plattform, die Lösungen für Kunden in Biopharma, Medizintechnik, Gesundheitsdienstleistern oder jeder Branche bietet, die Produkte im Gesundheitsmarkt verkaufen möchte.

Was Benutzer mögen:

„Die allgemeinen Informationen und der analytische Inhalt dieser Seite sind für jemanden, der im Gesundheitsvertrieb arbeitet, von unschätzbarem Wert. Ich nutze diese Plattform täglich, und sie erfüllt immer meine Bedürfnisse.“

- Definitive Healthcare Review, Stratton D.

Was Benutzer nicht mögen:

„In letzter Zeit wurde ein Fehler bezüglich der Aktualisierungen in einigen Feldern des Systems festgestellt; eines davon ist, dass sie die Erneuerungen der Mitglieder der C-Suite nicht häufig aufrechterhalten. Wenn es darum geht, mit Kunden mit potenziellen Funktionen zu interagieren, sind die zu verteilenden Informationen in einigen Fällen oft veraltet und bieten unzugängliche Daten, die nicht mehr funktionieren.“

- Definitive Healthcare Review, Thelma K.

4. Cerner Care Taker

Cerner Care Taker nutzt Technologie, um Lösungen zu schaffen, die es Gemeinschaften ermöglichen, sich in ihre Gesundheit einzubringen. Das Tool unterstützt Kunden, indem es Daten bereitstellt, die es einfach machen, den Betrieb zu verwalten und sie mit dem Wissen auszustatten, das sie benötigen, um gut informierte und intelligente Patientenversorgung zu bieten.

Was Benutzer mögen:

„Der Kalender des Zeitplans hat ein schönes Layout. Ich mag, wie er den Namen des Patienten, die ID-Nummer, die Besuchsdauer und den Grund für den Besuch anzeigt. Ich mag, wie die gesamte Geschichte der Patientenbesuche an einem Ort aufgelistet ist, um einfach durchzuscrollen. Es listet auch auf, wer der Anbieter ist.“

- Cerner Care Taker Review, Kira D.

Was Benutzer nicht mögen:

„Der Nachteil, den ich am häufigsten erlebt habe, scheint eher ein Fehler zu sein. Gelegentlich, wenn man nach einem Patienten sucht, wird angezeigt, dass kein Patient gefunden wurde, selbst wenn alles korrekt ist.“

- Cerner Care Taker Review, Jacob W.

5. Healthgrades Quality Solutions

Healthgrades Quality Solutions stärkt stärkere und bedeutungsvollere Verbindungen zwischen Patienten und ihren Gesundheitsdienstleistern. Es hilft Krankenhäusern, klinische Trends zu messen und kontinuierlich an der Verbesserung der Patientenversorgung und -ergebnisse zu arbeiten.

Was Benutzer mögen:

„Ich mag, dass man einen Ort hat, um umfangreiche Recherchen und Nachforschungen über seinen Arzt anzustellen. Ich mag auch, dass man mehrere Anbieter suchen und sie alle auf einem Bildschirm vergleichen kann.“

- Healthgrades Quality Solutions Review, Alex C.

Was Benutzer nicht mögen:

„Das einzige, was ich nicht mag, ist, auf unvollständige Profile zu stoßen. Ich denke, als jemand, der im Gesundheitswesen arbeitet, sollte man in der Lage sein, die benötigten Informationen auf einer Seite zu finden, und diese Praktiker sollten sicherstellen, dass ihre Informationen regelmäßig auf der Seite aktualisiert werden.“

- Healthgrades Quality Solutions Review, Kim W.

Großartige Ergebnisse mit Gesundheitsdatenanalyse

Der Einsatz von Gesundheitsanalysen bietet eine Reihe von Einblicken auf sowohl makro- als auch mikroökonomischer Ebene. Es hilft, die Reichweite zu erweitern, die Datenverarbeitung zu vereinfachen und das Gesamterlebnis des Patienten zu verbessern.

Indem alltägliche Aufgaben effizienter gestaltet werden, hilft die Datenanalyse im Gesundheitswesen, Krankheiten zu verhindern und die Lebensqualität zu verbessern.

Es ist offensichtlich, dass Datenanalysen wertvolle Gesundheitsinformationen liefern und die Patientenergebnisse verbessern. Erfahren Sie, wie elektronische Datenerfassung hilft, klinische Studiendaten für nahtlosen Datenaustausch und reibungslosere Studienabläufe zu verwalten.