Top 10 Alternativas e Concorrentes da CortexDB

Principais Alternativas de 10 para CortexDB Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Epsilon3
Por Epsilon3
4.2/5
(260)
Descrição do Produto
Software para engenharia complexa, testes e procedimentos operacionais. Na Epsilon3, modernizamos missões espaciais e engenharia complexa e testes ao construir o padrão da indústria de software operacional. Somos uma equipe de líderes em engenharia e design da Northrop, Google e SpaceX, onde conduzimos operações em primeira mão para levar astronautas americanos à ISS. As ferramentas de missão atuais são negligenciadas em um ciclo de vida de programa, criando ineficiência, erros e custos adicionais ao longo de um projeto. A Epsilon3 equipa os operadores com as melhores ferramentas possíveis ao longo de todo o ciclo de vida de um projeto, o que resulta em 10 vezes mais eficiência e facilidade de uso para o operador.
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Categorias em comum com CortexDB:
Bancos de Dados de Séries Temporais

InfluxDB
Por InfluxData
4.4/5
(100)
Descrição do Produto
InfluxDB é o banco de dados de séries temporais de código aberto
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Categorias em comum com CortexDB:
Bancos de Dados de Séries Temporais

CrateDB
Por CrateDB
4.4/5
(84)
Descrição do Produto
Crate.io é um banco de dados distribuído, orientado a documentos, projetado para ser usado com a sintaxe SQL tradicional.
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Bancos de Dados de Séries Temporais
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Prometheus
Por Prometheus Authors
4.4/5
(60)
Descrição do Produto
Prometheus é um kit de ferramentas de monitoramento e alerta de sistemas de código aberto projetado para confiabilidade e escalabilidade. Ele coleta e armazena métricas como dados de séries temporais, permitindo o monitoramento em tempo real de aplicações, sistemas e serviços. Com sua poderosa linguagem de consulta, PromQL, os usuários podem analisar e visualizar dados de forma eficaz. O Prometheus opera de forma independente, não exigindo dependências externas, e integra-se perfeitamente com vários mecanismos de descoberta de serviços, tornando-o ideal para ambientes dinâmicos. Características e Funcionalidades Principais: - Modelo de Dados Dimensional: O Prometheus organiza dados de séries temporais usando um modelo dimensional flexível, identificando cada série por um nome de métrica e um conjunto de pares chave-valor. - Linguagem de Consulta Poderosa (PromQL): O PromQL permite que os usuários consultem, correlacionem e transformem dados de séries temporais para visualizações, alertas e mais. - Alerta Preciso: Regras de alerta baseadas no PromQL aproveitam o modelo de dados dimensional, com um componente separado, o Alertmanager, lidando com notificações e silenciamento. - Operação Simples: Servidores Prometheus funcionam de forma independente, confiando apenas no armazenamento local. Desenvolvidos em Go, os binários estaticamente vinculados são fáceis de implantar em vários ambientes. - Bibliotecas de Instrumentação: Uma ampla gama de bibliotecas oficiais e contribuídas pela comunidade estão disponíveis para instrumentar aplicações na maioria das principais linguagens de programação. - Integrações Ubíquas: O Prometheus oferece inúmeras integrações, facilitando a extração fácil de métricas de sistemas existentes. Valor Principal e Problema Resolvido: O Prometheus aborda a necessidade de uma solução de monitoramento robusta, escalável e flexível em ambientes modernos e dinâmicos. Sua capacidade de coletar, armazenar e consultar dados de séries temporais capacita as organizações a obter insights em tempo real sobre o desempenho e a saúde de seus sistemas. Ao fornecer alertas precisos e integração perfeita com vários mecanismos de descoberta de serviços, o Prometheus garante que problemas sejam detectados e resolvidos prontamente, melhorando a confiabilidade do sistema e a eficiência operacional.
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Bancos de Dados de Séries Temporais

KX
Por KX
4.6/5
(51)
Descrição do Produto
KX é o criador do kdb+, um banco de dados de séries temporais e vetores, independentemente avaliado como o mais rápido do mercado. Ele pode processar e analisar dados de séries temporais, históricos e vetoriais com velocidade e escala incomparáveis, capacitando desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de dados a construir aplicações de alto desempenho orientadas por dados e a potencializar suas ferramentas de análise favoritas na nuvem, no local ou na borda. Para mais informações, visite www.kx.com.
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Bancos de Dados de Séries Temporais

DataStax
Por DataStax
Descrição do Produto
Plataforma de big data construída no Apache Cassandra.
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Bancos de Dados de Séries Temporais

Google Cloud BigTable
Por Google
4.4/5
(41)
Descrição do Produto
O Google Cloud Bigtable é um sistema de armazenamento distribuído para gerenciar dados estruturados que é projetado para escalar para um tamanho muito grande: petabytes de dados em milhares de servidores comuns.
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Bancos de Dados de Séries Temporais

Redis Cloud
Por Redis
4.6/5
(43)
Descrição do Produto
O Redis Cloud combina o poder do Redis com a conveniência de um serviço totalmente gerenciado, oferecendo desempenho extremamente rápido com latência de sub-milissegundos e milhões de operações por segundo. O Redis Cloud escala sem esforço para lidar com qualquer carga de trabalho, garantindo que suas aplicações permaneçam rápidas e responsivas. Com recursos como auto tiering e capacidades avançadas de consulta e pesquisa, o Redis Cloud simplifica sua pilha tecnológica enquanto entrega desempenho excepcional. Nossa robusta alta disponibilidade, incluindo um SLA de tempo de atividade líder na indústria de 99,999%, garante que seus dados estejam sempre seguros e acessíveis, permitindo que você se concentre em construir e implantar aplicações com confiança.
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Categorias em comum com CortexDB:
Bancos de Dados de Séries Temporais

dataPARC
Por dataPARC
4.9/5
(39)
Descrição do Produto
Obtenha representações visuais precisas das condições operacionais atuais a partir de dados de toda a sua planta. Reconhecendo as necessidades dos operadores, engenheiros, gerência e executivos da indústria de processos, o software de suporte à decisão e análise da dataPARC oferece valor imediato tanto para o pessoal da planta quanto para o seu resultado financeiro. dataPARC capacita os usuários com seus módulos analíticos e de resolução de problemas intuitivos, fáceis de usar e ricos em recursos. É uma solução prática e pronta para uso que cumpre a promessa de integração e utilização de dados em toda a planta.
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Bancos de Dados de Séries Temporais

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