As soluções Bancos de Dados de Séries Temporais abaixo são as alternativas mais comuns que os usuários e revisores comparam com CortexDB. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para CortexDB incluem confiabilidade e facilidade de uso. A melhor alternativa geral para CortexDB é Epsilon3. Outros aplicativos semelhantes a CortexDB são InfluxDB, CrateDB, Aerospike, e Prometheus. CortexDB alternativas podem ser encontradas em Bancos de Dados de Séries Temporais mas também podem estar em Bancos de Dados de Valor-Chave ou Procedimentos Operacionais Padrão Software.
Software para engenharia complexa, testes e procedimentos operacionais. Na Epsilon3, modernizamos missões espaciais e engenharia complexa e testes ao construir o padrão da indústria de software operacional. Somos uma equipe de líderes em engenharia e design da Northrop, Google e SpaceX, onde conduzimos operações em primeira mão para levar astronautas americanos à ISS. As ferramentas de missão atuais são negligenciadas em um ciclo de vida de programa, criando ineficiência, erros e custos adicionais ao longo de um projeto. A Epsilon3 equipa os operadores com as melhores ferramentas possíveis ao longo de todo o ciclo de vida de um projeto, o que resulta em 10 vezes mais eficiência e facilidade de uso para o operador.
InfluxDB é o banco de dados de séries temporais de código aberto
Crate.io é um banco de dados distribuído, orientado a documentos, projetado para ser usado com a sintaxe SQL tradicional.
Um sistema de monitoramento de serviços de código aberto e banco de dados de séries temporais.
KX é o criador do kdb+, um banco de dados de séries temporais e vetores, independentemente avaliado como o mais rápido do mercado. Ele pode processar e analisar dados de séries temporais, históricos e vetoriais com velocidade e escala incomparáveis, capacitando desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de dados a construir aplicações de alto desempenho orientadas por dados e a potencializar suas ferramentas de análise favoritas na nuvem, no local ou na borda. Para mais informações, visite www.kx.com.
Plataforma de big data construída no Apache Cassandra.
O Google Cloud Bigtable é um sistema de armazenamento distribuído para gerenciar dados estruturados que é projetado para escalar para um tamanho muito grande: petabytes de dados em milhares de servidores comuns.
O Redis Cloud combina o poder do Redis com a conveniência de um serviço totalmente gerenciado, oferecendo desempenho extremamente rápido com latência de sub-milissegundos e milhões de operações por segundo. O Redis Cloud escala sem esforço para lidar com qualquer carga de trabalho, garantindo que suas aplicações permaneçam rápidas e responsivas. Com recursos como auto tiering e capacidades avançadas de consulta e pesquisa, o Redis Cloud simplifica sua pilha tecnológica enquanto entrega desempenho excepcional. Nossa robusta alta disponibilidade, incluindo um SLA de tempo de atividade líder na indústria de 99,999%, garante que seus dados estejam sempre seguros e acessíveis, permitindo que você se concentre em construir e implantar aplicações com confiança.
Obtenha representações visuais precisas das condições operacionais atuais a partir de dados de toda a sua planta. Reconhecendo as necessidades dos operadores, engenheiros, gerência e executivos da indústria de processos, o software de suporte à decisão e análise da dataPARC oferece valor imediato tanto para o pessoal da planta quanto para o seu resultado financeiro. dataPARC capacita os usuários com seus módulos analíticos e de resolução de problemas intuitivos, fáceis de usar e ricos em recursos. É uma solução prática e pronta para uso que cumpre a promessa de integração e utilização de dados em toda a planta.