As soluções Ferramentas de Dados Sintéticos abaixo são as alternativas mais comuns que os usuários e revisores comparam com Syntho. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Syntho incluem confiabilidade e facilidade de uso. A melhor alternativa geral para Syntho é IBM watsonx.ai. Outros aplicativos semelhantes a Syntho são Tonic.ai, MOSTLY AI Synthetic Data Platform, GenRocket, e CA Test Data Manager. Syntho alternativas podem ser encontradas em Ferramentas de Dados Sintéticos mas também podem estar em Software de Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps) ou Software de Mascaramento de Dados.
IBM Watsonx.ai is an advanced AI and machine learning platform designed to accelerate enterprise AI adoption, offering a comprehensive suite of tools for businesses to build, deploy, and scale AI applications. The product is part of IBM's broader Watsonx ecosystem, which aims to democratize AI by providing accessible, powerful solutions tailored for organizations of all sizes and industries.
A Tonic.ai libera os desenvolvedores para construir com dados sintéticos seguros e de alta fidelidade para acelerar a inovação em software e IA, enquanto protege a privacidade dos dados. Através de soluções líderes do setor para síntese de dados, desidentificação e subsetting, nossos produtos permitem acesso sob demanda a dados realistas estruturados, semi-estruturados e não estruturados para desenvolvimento de software, testes e treinamento de modelos de IA. A suíte de produtos inclui: - Tonic Fabricate para dados sintéticos com IA desde o início - Tonic Structural para gerenciamento moderno de dados de teste - Tonic Textual para redação e síntese de dados não estruturados. Desbloqueie a inovação, elimine colisões nos testes, acelere sua velocidade de engenharia e entregue produtos melhores, tudo enquanto protege a privacidade dos dados.
MOSTLY GENERATE é uma plataforma de dados sintéticos de nível empresarial que preserva significativamente mais informações e valor de dados do que qualquer outra técnica de anonimização de dados no mercado. Ele permite que você supere as barreiras para a adoção de IA e Big Data. Tudo isso enquanto protege de forma segura a privacidade dos seus clientes.
O CA Test Data Manager combina de forma única elementos de subdefinição de dados, mascaramento, dados sintéticos, clonagem e geração de dados sob demanda para permitir que as equipes de teste atendam às necessidades de teste ágil de sua organização. Esta solução automatiza um dos problemas mais demorados e que consomem mais recursos na Entrega Contínua: a criação, manutenção e provisionamento dos dados de teste necessários para testar rigorosamente aplicações em evolução.
Tumult Analytics é uma biblioteca avançada de Python de código aberto projetada para facilitar a implementação de privacidade diferencial na análise de dados. Ela permite que organizações gerem resumos estatísticos a partir de conjuntos de dados sensíveis, garantindo que a privacidade individual seja mantida. Confiada por instituições como o U.S. Census Bureau, a Wikimedia Foundation e o Internal Revenue Service, Tumult Analytics oferece uma solução robusta e escalável para análise de dados preservando a privacidade. Principais Características e Funcionalidades: - Robusta e Pronta para Produção: Desenvolvida e mantida por uma equipe de especialistas em privacidade diferencial, Tumult Analytics é construída para ambientes de produção e foi implementada por grandes instituições. - Escalável: Operando no Apache Spark, processa eficientemente conjuntos de dados contendo bilhões de linhas, tornando-a adequada para tarefas de análise de dados em larga escala. - APIs Amigáveis ao Usuário: A plataforma fornece APIs em Python que são familiares para usuários de Pandas e PySpark, facilitando a adoção e integração em fluxos de trabalho existentes. - Funcionalidade Abrangente: Suporta uma ampla gama de funções de agregação, operadores de transformação de dados e definições de privacidade, permitindo uma análise de dados flexível e poderosa sob múltiplos modelos de privacidade. Valor Principal e Problema Resolvido: Tumult Analytics aborda o desafio crítico de extrair insights valiosos de dados sensíveis sem comprometer a privacidade individual. Ao implementar a privacidade diferencial, garante que o risco de reidentificação seja minimizado, permitindo que as organizações compartilhem e analisem dados de forma responsável. Essa capacidade é particularmente vital para setores que lidam com informações sensíveis, como instituições públicas, saúde e finanças, onde manter a privacidade dos dados é tanto um requisito regulatório quanto uma obrigação ética.
K2View é uma solução de ponta a ponta que oferece a velocidade e agilidade de dados que o mundo digital exige, enquanto funciona perfeitamente dentro dos complexos ambientes tecnológicos de grandes empresas.
A Synthesis AI é uma tecnologia pioneira de dados sintéticos que constrói uma IA mais capaz.
Nossa missão é permitir que os desenvolvedores experimentem, colaborem e construam com dados de forma segura e rápida.
Mascarar informações sensíveis de privacidade e gerar dados de teste sintéticos para cumprir com regras e regulamentos de privacidade como GDPR, PCI e HIPAA.