
Gosto do motor comportamental de alta precisão do Radware Cloud WAF porque ele distingue entre picos legítimos e ameaças reais, reduzindo significativamente os falsos positivos. Aprecio o motor alimentado por IA que aprende automaticamente os padrões normais de tráfego, permitindo-nos permanecer no modo de bloqueio. Ele filtra efetivamente o ruído, reduzindo a fadiga de alertas ao identificar com precisão ataques DDoS de camada 7 ou ataques "low and slow". Um dos recursos que mais valorizo é o suporte proativo do ERT, que é um grande valor agregado para a mitigação em tempo real durante ataques complexos. O ERT assume a liderança na mitigação durante essas situações desafiadoras, o que minimiza o tempo de inatividade e elimina a necessidade de contratar especialistas em segurança de aplicativos de alto custo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
1. Os relatórios padrão carecem de uma sensação de painel executivo de alto nível. Muitas vezes temos que exportar dados. 2. O motor comportamental é poderoso, mas a curva de aprendizado inicial requer paciência. 3. Alguns dos recursos técnicos mais avançados ou etapas de integração de API poderiam ser melhores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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