
A análise e priorização pelo potencial estimado de economia de tempo é excelente. Executamos uma aplicação de múltiplos serviços com vários bancos de dados PostgreSQL, e à medida que nossos dados cresceram, o desempenho das consultas se tornou mais importante. Como não sou especialista em otimização de banco de dados, o pgMustard fez um ótimo trabalho ao resumir a grande quantidade de informações que o Postgres fornece em visualizações genuinamente úteis.
A filtragem inteligente que colapsa operações rápidas ajuda muito—nossas consultas frequentemente envolvem múltiplos joins entre tabelas, e a ferramenta destaca o que realmente é lento. As explicações integradas também ensinaram a equipe sobre os internos do PostgreSQL, o que nos ajuda a escrever SQL inteligente no futuro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não muito. Como o pgMustard é tão bom em visualizar e anotar seções lentas de consultas, eu estaria curioso se há uma maneira de integrá-lo em nosso código de forma mais otimista e escanear consultas potencialmente lentas durante CI/CD ou algo assim. Basicamente, apenas mais maneiras de usar o pgMustard :) Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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