Explore as melhores alternativas para MPP BI para usuários que precisam de novos recursos de software ou desejam experimentar diferentes soluções. Software de Análise de Big Data é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software sofisticado, produtivo com notebooks, análise incorporada, e descoberta governada. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para MPP BI incluem confiabilidade e facilidade de uso. A melhor alternativa geral para MPP BI é Google Cloud BigQuery. Outros aplicativos semelhantes a MPP BI são MATLAB, Snowflake, Alteryx, e Databricks Data Intelligence Platform. MPP BI alternativas podem ser encontradas em Software de Análise de Big Data mas também podem estar em Soluções de Data Warehouse ou Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
O MATLAB é um ambiente de programação de alto nível e computação numérica amplamente utilizado por engenheiros e cientistas para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos e modelagem de sistemas. Ele oferece um ambiente de trabalho otimizado para processos de análise e design iterativos, juntamente com uma linguagem de programação que expressa diretamente a matemática de matrizes e arrays. O recurso Live Editor permite que os usuários criem scripts que integram código, saída e texto formatado dentro de um notebook executável. Principais Recursos e Funcionalidades: - Análise de Dados: Ferramentas para explorar, modelar e analisar dados. - Gráficos: Funções para visualizar e explorar dados através de vários gráficos e diagramas. - Programação: Capacidades para criar scripts, funções e classes para fluxos de trabalho personalizados. - Construção de Aplicativos: Facilidades para desenvolver aplicativos de desktop e web. - Interfaces de Linguagem Externa: Integração com linguagens como Python, C/C++, Fortran e Java. - Conectividade de Hardware: Suporte para conectar o MATLAB a várias plataformas de hardware. - Computação Paralela: Capacidade de realizar cálculos em grande escala e paralelizar simulações usando desktops multicore, GPUs, clusters e recursos em nuvem. - Implantação: Opções para compartilhar programas MATLAB e implantá-los em aplicativos empresariais, dispositivos embarcados e ambientes em nuvem. Valor Principal e Soluções para Usuários: O MATLAB simplifica cálculos matemáticos complexos e tarefas de análise de dados, permitindo que os usuários desenvolvam algoritmos e modelos de forma eficiente. Suas ferramentas abrangentes e aplicativos interativos facilitam a prototipagem rápida e o design iterativo, reduzindo o tempo de desenvolvimento. A escalabilidade da plataforma permite uma transição suave da pesquisa para a produção, suportando a implantação em vários sistemas sem modificações extensas de código. Ao integrar-se com múltiplas linguagens de programação e plataformas de hardware, o MATLAB oferece um ambiente versátil que atende às diversas necessidades de engenheiros e cientistas em diferentes indústrias.
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
Grandes dados simples
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
Qubole oferece uma plataforma de autoatendimento para análise de Big Data construída nas nuvens da Amazon, Microsoft e Google.
A camada de inteligência semântica do Kyvos impulsiona e acelera todas as iniciativas de IA e BI. Ela permite análises extremamente rápidas em grande escala em todas as ferramentas de BI e economias incomparáveis em qualquer plataforma de dados. A camada de desempenho semântico do Kyvos oferece uma experiência de análise conversacional totalmente funcional, acesso governado a dados unificados e modelos de dados ultra-amplos e profundos. As principais empresas confiam no Kyvos como uma fonte universal escalável e independente de infraestrutura para insights rápidos e acesso a dados prontos para IA.
Azure Databricks é uma plataforma de análise unificada e aberta desenvolvida em colaboração pela Microsoft e Databricks. Construída sobre a arquitetura lakehouse, integra perfeitamente engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina dentro do ecossistema Azure. Esta plataforma simplifica o desenvolvimento e a implantação de aplicações orientadas por dados, fornecendo um espaço de trabalho colaborativo que suporta várias linguagens de programação, incluindo SQL, Python, R e Scala. Ao aproveitar o Azure Databricks, as organizações podem processar dados em grande escala de forma eficiente, realizar análises avançadas e construir soluções de IA, tudo isso enquanto se beneficiam da escalabilidade e segurança do Azure. Principais Características e Funcionalidades: - Arquitetura Lakehouse: Combina os melhores elementos de data lakes e data warehouses, permitindo armazenamento e análise de dados unificados. - Notebooks Colaborativos: Espaços de trabalho interativos que suportam várias linguagens, facilitando o trabalho em equipe entre engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas. - Motor Apache Spark Otimizado: Melhora o desempenho para tarefas de processamento de big data, garantindo análises mais rápidas e confiáveis. - Integração Delta Lake: Fornece transações ACID e manipulação escalável de metadados, melhorando a confiabilidade e consistência dos dados. - Integração Perfeita com Azure: Oferece conectividade nativa com serviços Azure como Power BI, Azure Data Lake Storage e Azure Synapse Analytics, simplificando fluxos de trabalho de dados. - Suporte Avançado para Aprendizado de Máquina: Inclui ambientes pré-configurados para desenvolvimento de aprendizado de máquina e IA, com suporte para frameworks e bibliotecas populares. Valor Principal e Soluções Oferecidas: Azure Databricks aborda os desafios de gerenciar e analisar grandes volumes de dados ao oferecer uma plataforma escalável e colaborativa que unifica engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina. Simplifica fluxos de trabalho de dados complexos, acelera o tempo para insights e permite o desenvolvimento de soluções orientadas por IA. Ao integrar-se perfeitamente com os serviços Azure, garante processamento de dados seguro e eficiente, ajudando as organizações a tomar decisões baseadas em dados e inovar rapidamente.
dbt é um fluxo de trabalho de transformação que permite que as equipes implantem rapidamente e de forma colaborativa código de análise seguindo as melhores práticas de engenharia de software, como modularidade, portabilidade, CI/CD e documentação. Agora, qualquer pessoa que conheça SQL pode construir pipelines de dados de nível de produção.