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Marqo Cloud

Por Marqo

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Usuário Verificado em Serviços Financeiros
AS
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Um começo sólido com Marqo Cloud"
O que você mais gosta Marqo Cloud?

O que mais apreciei no Marqo Cloud é como ele permite que nossa equipe evite a pesada sobrecarga de infraestrutura típica de configurações de busca avançadas. Graças à natureza gerida e nativa da nuvem, conseguimos implantar capacidades de busca baseadas em vetores e imagens muito rapidamente. Os créditos de demonstração gratuitos nos permitiram construir um pequeno protótipo internamente e o modelo de preços parece razoável mesmo para empresas em crescimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Marqo Cloud?

Embora o Marqo Cloud tenha muito potencial, sinto que o suporte ao cliente ainda está em desenvolvimento. As respostas às vezes são lentas, e seria ótimo ter um canal de suporte mais estruturado. Uma coisa a ter em mente é que, como é um serviço totalmente gerenciado, mover conjuntos de dados maiores ou migrar mais tarde pode ser complicado - há um pouco de dependência do fornecedor a considerar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ashim M.
AM
Full-stack Developer
Software de Computador
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Marqo Cloud: Plataforma de Nuvem Subestimada"
O que você mais gosta Marqo Cloud?

O que eu mais gosto no Marqo Cloud é o seu preço. Ele oferece muitos créditos de demonstração gratuitamente. Podemos usar esses créditos de demonstração para construir uma pequena aplicação facilmente. E seu preço também é muito bom, mesmo para as grandes empresas. Suas funcionalidades, como busca multimodal, consultas compostas, modificação de ranking, busca por contexto, operações em massa, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Marqo Cloud?

Não há muito do que eu não goste no Marqo Cloud, mas uma coisa é que ainda não há um suporte ao cliente adequado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
CT
Empresa (> 1000 emp.)
"Marqo cloud - Uma boa ferramenta para desenvolvedores"
O que você mais gosta Marqo Cloud?

Ele integra funcionalidades avançadas de busca sem a sobrecarga de gerenciar uma infraestrutura complexa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Marqo Cloud?

Em caso de migração ou transferência de dados, pode ser um desafio, pois há um bloqueio do fornecedor, tornando-o um serviço gerenciado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de Marqo Cloud para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Elasticsearch
Elasticsearch
4.4
(266)
Crie e gerencie uma experiência de busca adaptada às suas necessidades específicas em pouco tempo, graças à indexação perfeita, relevância de primeira classe e recursos de personalização intuitivos.
2
Logotipo de SingleStore
SingleStore
4.5
(118)
SingleStoreDB é um banco de dados SQL unificado, distribuído e em tempo real que combina cargas de trabalho transacionais, analíticas e de dados vetoriais.
3
Logotipo de CrateDB
CrateDB
4.4
(84)
Crate.io é um banco de dados distribuído, orientado a documentos, projetado para ser usado com a sintaxe SQL tradicional.
4
Logotipo de Zilliz
Zilliz
4.7
(53)
Zilliz Cloud é um banco de dados vetorial nativo da nuvem que armazena, indexa e pesquisa bilhões de vetores de incorporação para potencializar busca de similaridade em nível empresarial, sistemas de recomendação, detecção de anomalias e mais. Zilliz Cloud, construído sobre o popular banco de dados vetorial de código aberto Milvus, permite fácil integração com vetorizadores da OpenAI, Cohere, HuggingFace e outros modelos populares. Projetado especificamente para resolver o desafio de gerenciar bilhões de incorporações, o Zilliz Cloud facilita a construção de aplicações em escala.
5
Logotipo de KX
KX
4.6
(51)
KX é o criador do kdb+, um banco de dados de séries temporais e vetores, independentemente avaliado como o mais rápido do mercado. Ele pode processar e analisar dados de séries temporais, históricos e vetoriais com velocidade e escala incomparáveis, capacitando desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de dados a construir aplicações de alto desempenho orientadas por dados e a potencializar suas ferramentas de análise favoritas na nuvem, no local ou na borda. Para mais informações, visite www.kx.com.
6
Logotipo de TiDB
TiDB
4.6
(48)
TiDB, alimentado pela PingCAP, desbloqueia uma escala ilimitada para empresas intensivas em dados. Nosso banco de dados SQL distribuído avançado permite que empresas líderes, SaaS e empresas nativas digitais construam clusters de nível petabyte enquanto gerenciam milhões de tabelas, conexões simultâneas, mudanças frequentes de esquema e escalonamento sem tempo de inatividade.
7
Logotipo de DataStax
DataStax
4.6
(46)
Plataforma de big data construída no Apache Cassandra.
8
Logotipo de Rockset
Rockset
4.5
(40)
Rockset é o banco de dados de busca e análise construído para a nuvem.
9
Logotipo de Pinecone
Pinecone
4.6
(38)
Pinecone é um banco de dados vetorial totalmente gerenciado que facilita a adição de busca vetorial a aplicações de produção. Ele combina bibliotecas de busca vetorial de última geração, recursos avançados como filtragem e infraestrutura distribuída para fornecer alto desempenho e confiabilidade em qualquer escala. Não há mais complicações de benchmarking e ajuste de algoritmos ou construção e manutenção de infraestrutura para busca vetorial.
10
Logotipo de Tiger Data
Tiger Data
4.6
(33)
Tiger Data é um banco de dados de séries temporais de código aberto otimizado para ingestão rápida e consultas complexas.
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