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Avaliações HugeGraph (4)

Avaliações

Avaliações HugeGraph (4)

4.5
avaliações 4
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YG
Bilingual Customer Support Representative
Serviços Financeiros
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Desempenho e escalabilidade ultrarrápidos"
O que você mais gosta HugeGraph?

Sou capaz de analisar consultas paralelas, ou consultas que lidam com bilhões de vértices e arestas, em uma fração de segundo. Isso significa que estou monetizando meu mecanismo de recomendação para clientes em tempo real e sem atrasos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta HugeGraph?

Pode ser um pouco mais difícil de instalar do que outros bancos de dados de grafos no início, mas, no geral, é um sistema muito bom. Leva um certo tempo de aprendizado para ajustar o esquema e as consultas para perceber todo o seu potencial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SS
QA ENGINEER
Tecnologia da Informação e Serviços
Médio Porte (51-1000 emp.)
"O framework de código aberto para processamento de dados mais rápido"
O que você mais gosta HugeGraph?

É o processamento de dados open source mais rápido para aplicações de big data como Spark e Hadoop, proporcionando melhores insights e processamento de dados. Integrar aos frameworks de dados existentes é tão simples e fácil. Um pouco difícil, pois utiliza a linguagem Gremlin, mas é uma ótima ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta HugeGraph?

sendo de código aberto, a comunidade não é tão grande para fontes de ajuda. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DL
CEO
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Fornecedor de banco de dados gráfico de alta qualidade"
O que você mais gosta HugeGraph?

HugeGraph é construído para lidar com enormes quantidades de dados de grafos, tornando-o adequado para aplicações que envolvem relacionamentos complexos e grandes conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta HugeGraph?

Como muitos bancos de dados de grafos distribuídos, o HugeGraph pode ter uma curva de aprendizado, especialmente para aqueles que são novos em bancos de dados de grafos e sistemas distribuídos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Burhanuddin C.
BC
Auditor
Serviços Financeiros
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"banco de dados gráfico de código aberto"
O que você mais gosta HugeGraph?

Escalabilidade: HugeGraph é otimizado para armazenamento e análise de grafos em grande escala, e pode lidar com bilhões de vértices e arestas.

Compatibilidade: HugeGraph é baseado no Apache TinkerPop e pode ser usado com linguagens de programação populares, como Java, Python e Go.

Segurança: HugeGraph suporta transações ACID e garante a integridade e consistência dos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta HugeGraph?

Complexo de configurar e usar.

HugeGraph pode não ser tão rápido quanto outros bancos de dados de grafos quando se trata de certos tipos de consultas ou conjuntos de dados.

HugeGraph não possui tantas integrações de terceiros quanto alguns outros bancos de dados de grafos, o que pode limitar sua flexibilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de HugeGraph para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Neo4j Graph Database
Neo4j Graph Database
4.5
(133)
Neo4 é um banco de dados de grafos, que destaca os relacionamentos de dados. De empresas oferecendo recomendações personalizadas de produtos e serviços; a sites adicionando capacidades sociais; a empresas de telecomunicações diagnosticando problemas de rede; a empresas reinventando dados mestres, identidade e modelos de acesso; as organizações adotam bancos de dados de grafos como a melhor maneira de modelar, armazenar e consultar tanto os dados quanto seus relacionamentos.
2
Logotipo de Redis Software
Redis Software
4.5
(133)
O software Redis é projetado para organizações que precisam de capacidades de banco de dados em memória rápidas e confiáveis, juntamente com a flexibilidade para gerenciar sua infraestrutura. Com latência de sub-milissegundo e milhões de operações por segundo, o software Redis se destaca em oferecer desempenho em tempo real. Construído para alta disponibilidade e recuperação de desastres, o software Redis garante que seus dados permaneçam seguros e acessíveis, fornecendo a base para aplicações rápidas e escaláveis.
3
Logotipo de Arango
Arango
4.6
(115)
Arango fornece uma base de dados confiável para IA Contextual — transformando dados empresariais em um Sistema de Contexto que realmente representa o negócio, para que LLMs possam oferecer melhores resultados com escala ilimitada e eficiência de custos. A Plataforma de Dados Arango AI oferece aos desenvolvedores um ambiente único e integrado para construir e escalar aplicações impulsionadas por IA sem a complexidade de integrar múltiplos bancos de dados e ferramentas. No seu núcleo está um banco de dados multi-modelo massivamente escalável que unifica dados de grafos, vetores, documentos e chave-valor com busca de texto completo, geoespacial e vetorial — criando o Sistema de Contexto, a ponte entre dados empresariais e LLMs. O Arango AI Suite inclui pipelines de dados automatizados, ingestão de dados multimodal, AIOps e MLOps, integrações LLM, Análise de Grafos, frameworks agenticos para Hybrid/GraphRAG ciente de contexto, GraphML, suporte a linguagem natural e aceleração por GPU — permitindo ROI repetível e inovação mais rápida. Confiado pela NVIDIA, HPE, a Bolsa de Valores de Londres, a Força Aérea dos EUA, NIH, Siemens, Synopsys e Articul8, Arango impulsiona a IA empresarial com contexto, confiança e escala. Somos um membro orgulhoso do Programa NVIDIA Inception e do Programa AWS ISV Accelerate. Saiba mais em arango.ai, LinkedIn, YouTube e G2.
4
Logotipo de Elastic Stack
Elastic Stack
4.5
(95)
O Elastic Stack, comumente conhecido como ELK Stack, é um conjunto abrangente de ferramentas de código aberto projetado para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados em tempo real. Ele é composto por Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, permitindo que os usuários lidem com dados de qualquer fonte e em qualquer formato de maneira eficiente. Características e Funcionalidades Principais: - Elasticsearch: Um mecanismo de busca e análise distribuído, baseado em JSON, que permite o armazenamento, busca e análise rápidos de grandes volumes de dados. - Kibana: Uma interface de usuário extensível que fornece visualizações poderosas, dashboards e ferramentas de gerenciamento para interpretar e apresentar dados de forma eficaz. - Beats e Logstash: Ferramentas de ingestão de dados que coletam e processam dados de várias fontes, transformando-os e encaminhando-os para o Elasticsearch para indexação. - Integrações: Uma infinidade de integrações pré-construídas que facilitam a coleta de dados e a conexão perfeita com o Elastic Stack, permitindo insights rápidos. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Elastic Stack capacita as organizações a aproveitar todo o potencial de seus dados, fornecendo uma plataforma escalável e resiliente para busca e análise em tempo real. Ele aborda desafios como o gerenciamento de grandes conjuntos de dados, garantindo alta disponibilidade e entregando resultados de busca relevantes rapidamente. Ao oferecer uma solução unificada para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados, o Elastic Stack permite que os usuários obtenham insights acionáveis, melhorem a eficiência operacional e tomem decisões informadas com base em seus dados.
5
Logotipo de Aerospike
Aerospike
4.4
(83)
Aerospike Database é um Armazenamento de Chave-Valor e um banco de dados NoSQL de alto desempenho em tempo real (esquema flexível).
6
Logotipo de OrientDB
OrientDB
3.9
(60)
OrientDB é um mecanismo de banco de dados gráfico distribuído com a flexibilidade de um banco de dados de documentos, tudo em um banco de dados NoSQL.
7
Logotipo de Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
4.2
(68)
O Azure Cosmos DB é um serviço de banco de dados NoSQL e vetorial totalmente gerenciado e distribuído globalmente, projetado para suportar aplicações críticas com latência ultra-baixa e escalabilidade elástica. Ele permite que os desenvolvedores construam aplicações e agentes com inteligência artificial, proporcionando integração perfeita com serviços de IA, permitindo o armazenamento e consulta eficientes de dados NoSQL e vetores. Com seu modelo de documento JSON agnóstico de esquema, o Azure Cosmos DB simplifica o processo de desenvolvimento ao indexar automaticamente todos os dados, eliminando a necessidade de gerenciamento manual de esquema ou índice. O serviço oferece Acordos de Nível de Serviço (SLAs) abrangentes, garantindo latências de leitura e escrita inferiores a 10 milissegundos e 99,999% de disponibilidade, tornando-o uma escolha confiável para aplicações que exigem alto desempenho e alcance global. Principais Características e Funcionalidades: - Distribuição Global: O Azure Cosmos DB permite distribuição global turnkey, possibilitando que os dados sejam replicados em várias regiões ao redor do mundo, proporcionando alta disponibilidade e acesso a dados com baixa latência. - Escalabilidade Elástica: O serviço oferece escalabilidade elástica de throughput e armazenamento, permitindo que os desenvolvedores escalem recursos para cima ou para baixo com base na demanda sem tempo de inatividade. - Suporte Multi-Modelo: Ele suporta nativamente múltiplos modelos de dados, incluindo documento, chave-valor, grafo e coluna-família, atendendo a diversas necessidades de aplicação. - Integração com IA: Capacidades de busca vetorial integradas simplificam o desenvolvimento de aplicações de IA ao armazenar e consultar vetores de forma eficiente junto com dados NoSQL. - Indexação Automática: Todos os dados são indexados automaticamente, facilitando consultas rápidas e eficientes sem a necessidade de gerenciamento manual de índices. - SLAs Abrangentes: O Azure Cosmos DB fornece SLAs líderes do setor cobrindo throughput, latência, disponibilidade e consistência, garantindo desempenho previsível. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Azure Cosmos DB aborda os desafios de construir e gerenciar aplicações distribuídas globalmente ao oferecer um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que garante alta disponibilidade, baixa latência e escalabilidade elástica. Sua integração com serviços de IA e suporte para múltiplos modelos de dados capacitam os desenvolvedores a criar aplicações inteligentes e responsivas sem a complexidade de gerenciar infraestrutura. Ao lidar automaticamente com a distribuição de dados, escalonamento e indexação, o Azure Cosmos DB permite que as organizações se concentrem na inovação e na entrega de valor aos seus usuários, tornando-o uma solução ideal para aplicações que exigem acesso a dados em tempo real e alcance global.
8
Logotipo de DataStax
DataStax
4.6
(0)
Plataforma de big data construída no Apache Cassandra.
9
Logotipo de Redis Cloud
Redis Cloud
4.6
(43)
O Redis Cloud combina o poder do Redis com a conveniência de um serviço totalmente gerenciado, oferecendo desempenho extremamente rápido com latência de sub-milissegundos e milhões de operações por segundo. O Redis Cloud escala sem esforço para lidar com qualquer carga de trabalho, garantindo que suas aplicações permaneçam rápidas e responsivas. Com recursos como auto tiering e capacidades avançadas de consulta e pesquisa, o Redis Cloud simplifica sua pilha tecnológica enquanto entrega desempenho excepcional. Nossa robusta alta disponibilidade, incluindo um SLA de tempo de atividade líder na indústria de 99,999%, garante que seus dados estejam sempre seguros e acessíveis, permitindo que você se concentre em construir e implantar aplicações com confiança.
10
Logotipo de GraphJSON
GraphJSON
4.2
(36)
Sem servidor, autoatendimento e análises acessíveis projetadas para ajudar você a aproveitar ao máximo seus dados.
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