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HugeGraph

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SS
Sarojini s.
08/08/2024
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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O framework de código aberto para processamento de dados mais rápido

|HugeGraph
É o processamento de dados open source mais rápido para aplicações de big data como Spark e Hadoop, proporcionando melhores insights e processamento de dados. Integrar aos frameworks de dados existentes é tão simples e fácil. Um pouco difícil, pois utiliza a linguagem Gremlin, mas é uma ótima ferramenta.
YG
YNOCENCIO G.
06/03/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Desempenho e escalabilidade ultrarrápidos

|HugeGraph
Sou capaz de analisar consultas paralelas, ou consultas que lidam com bilhões de vértices e arestas, em uma fração de segundo. Isso significa que estou monetizando meu mecanismo de recomendação para clientes em tempo real e sem atrasos.
DL
Davit L.
10/18/2023
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Fornecedor de banco de dados gráfico de alta qualidade

|HugeGraph
HugeGraph é construído para lidar com enormes quantidades de dados de grafos, tornando-o adequado para aplicações que envolvem relacionamentos complexos e grandes conjuntos de dados.

Sobre

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O que é HugeGraph?

HugeGraph is an open-source graph database project under the Apache Software Foundation. It is designed to handle large-scale graph data with high performance and scalability. HugeGraph provides a rich set of features, including fast graph traversal, flexible schema management, and support for OLTP (Online Transaction Processing) and OLAP (Online Analytical Processing) workloads. It is particularly useful for complex relationship analysis, social network analysis, and any application requiring efficient data interconnectedness.