Pesquise soluções alternativas para Hbase no G2, com avaliações reais de usuários sobre ferramentas concorrentes. Software de Banco de Dados de Coluna Larga é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software rápido, facilmente administrado com autorização baseada em função. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Hbase incluem storage e time data. A melhor alternativa geral para Hbase é Snowflake. Outros aplicativos semelhantes a Hbase são Google Cloud BigTable, Google Cloud BigQuery, Amazon Redshift, e ScyllaDB. Hbase alternativas podem ser encontradas em Software de Banco de Dados de Coluna Larga mas também podem estar em Soluções de Data Warehouse ou Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS).
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
O Google Cloud Bigtable é um sistema de armazenamento distribuído para gerenciar dados estruturados que é projetado para escalar para um tamanho muito grande: petabytes de dados em milhares de servidores comuns.
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
Gerencie terabytes a petabytes de informações digitais com milhões de operações de leitura/escrita e resposta P99 em milissegundos. Nossa arquitetura de alta disponibilidade aproveita ao máximo as capacidades modernas de infraestrutura e rede. Isso se traduz em uma taxa de transferência dramaticamente maior e menor latência--eliminando barreiras para escalar.
A Vertica oferece uma plataforma de análise baseada em software projetada para ajudar organizações de todos os tamanhos a monetizar dados em tempo real e em grande escala.
MariaDB é um banco de dados de alto desempenho e código aberto que ajuda os sites mais movimentados do mundo a entregar mais conteúdo, mais rapidamente.
O Azure Cosmos DB é um serviço de banco de dados NoSQL e vetorial totalmente gerenciado e distribuído globalmente, projetado para suportar aplicações críticas com latência ultra-baixa e escalabilidade elástica. Ele permite que os desenvolvedores construam aplicações e agentes com inteligência artificial, proporcionando integração perfeita com serviços de IA, permitindo o armazenamento e consulta eficientes de dados NoSQL e vetores. Com seu modelo de documento JSON agnóstico de esquema, o Azure Cosmos DB simplifica o processo de desenvolvimento ao indexar automaticamente todos os dados, eliminando a necessidade de gerenciamento manual de esquema ou índice. O serviço oferece Acordos de Nível de Serviço (SLAs) abrangentes, garantindo latências de leitura e escrita inferiores a 10 milissegundos e 99,999% de disponibilidade, tornando-o uma escolha confiável para aplicações que exigem alto desempenho e alcance global. Principais Características e Funcionalidades: - Distribuição Global: O Azure Cosmos DB permite distribuição global turnkey, possibilitando que os dados sejam replicados em várias regiões ao redor do mundo, proporcionando alta disponibilidade e acesso a dados com baixa latência. - Escalabilidade Elástica: O serviço oferece escalabilidade elástica de throughput e armazenamento, permitindo que os desenvolvedores escalem recursos para cima ou para baixo com base na demanda sem tempo de inatividade. - Suporte Multi-Modelo: Ele suporta nativamente múltiplos modelos de dados, incluindo documento, chave-valor, grafo e coluna-família, atendendo a diversas necessidades de aplicação. - Integração com IA: Capacidades de busca vetorial integradas simplificam o desenvolvimento de aplicações de IA ao armazenar e consultar vetores de forma eficiente junto com dados NoSQL. - Indexação Automática: Todos os dados são indexados automaticamente, facilitando consultas rápidas e eficientes sem a necessidade de gerenciamento manual de índices. - SLAs Abrangentes: O Azure Cosmos DB fornece SLAs líderes do setor cobrindo throughput, latência, disponibilidade e consistência, garantindo desempenho previsível. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Azure Cosmos DB aborda os desafios de construir e gerenciar aplicações distribuídas globalmente ao oferecer um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que garante alta disponibilidade, baixa latência e escalabilidade elástica. Sua integração com serviços de IA e suporte para múltiplos modelos de dados capacitam os desenvolvedores a criar aplicações inteligentes e responsivas sem a complexidade de gerenciar infraestrutura. Ao lidar automaticamente com a distribuição de dados, escalonamento e indexação, o Azure Cosmos DB permite que as organizações se concentrem na inovação e na entrega de valor aos seus usuários, tornando-o uma solução ideal para aplicações que exigem acesso a dados em tempo real e alcance global.
O armazenamento de Tabelas do Azure armazena grandes quantidades de dados estruturados. O serviço é um banco de dados NoSQL que aceita chamadas autenticadas de dentro e fora da nuvem Azure.
Armazenamento de dados de streaming de código aberto para análises interativas em escala.