Adoro a pequena memória da biblioteca que incorporei (já que tenho muitos problemas com a memória do meu PC).

Também é muito rápida e nada complexa, e com certeza resolveu todos os meus problemas nos sistemas distribuídos! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada a compartilhar sobre isso... Eu diria como um ponto negativo que leva um pouco mais de tempo para se coordenar sobre onde e o que está localizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hazelcast, antes de tudo, é uma excelente grade de dados distribuída. Você pode usar coleções distribuídas prontas, como Map, Set, Queue, para réplicas de microsserviços compartilharem dados ou para fins de cache. Além disso, é possível usar bloqueios distribuídos para evitar realizar o mesmo trabalho simultaneamente. O framework de streaming Hazelcast Jet possui muitos recursos úteis e é muito rápido. Pode ser executado separadamente dos serviços ou como uma biblioteca. Suporta reequilíbrio e replicação automáticos. Múltiplas opções de rede para formar um cluster, como suporte a multicast ou kubernetes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um pouco complicado configurar um cluster no Kubernetes, mas é uma questão de ler a documentação com atenção. Você deve escrever serializadores para objetos você mesmo, mas é o seu pagamento pelo tamanho da pegada de memória do seu cache. Opções de busca fracas em estruturas de dados na memória. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Desempenho e como é fácil começar a implementação. O processamento em memória é uma grande vantagem, devido à alta disponibilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A documentação não é tão boa quanto a do Hazelcast IMDG e, às vezes, não sei onde posso encontrar algumas informações que estou procurando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hazlecast é ótimo porque suas estruturas de dados distribuídas são extensões de interfaces Java comumente usadas. Devido a isso, nossa equipe conseguiu rapidamente entender o framework e implementar nossa solução. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Na época em que eu estava usando isso (2017), não havia muita documentação explicando o comportamento interno, então tivemos que investigar o código-fonte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do fato de o Hazelcast ser configurável para recursos de backup automático. Quando uma das suas instâncias do Hazelcast está fora do ar, as instâncias restantes no cluster recuperam esses dados do backup e continuam trabalhando de onde pararam. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não consigo pensar em nada que eu não goste no Hazelcast IMDG, talvez o preço seja o pior lado disso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nós gostamos de usar o cluster Hazelcast para um dos aplicativos SaaS altamente escaláveis que processa 2 milhões de transações a cada minuto. O Hazelcast foi muito estável e nós adoramos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usamos o Hazelcast entre 2013 e 2015 e, naquela época, senti que havia várias oportunidades para melhorar ainda mais. Algumas dessas melhorias que sugerimos não foram implementadas mesmo após alguns anos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Desempenho, facilidade de uso e compatibilidade com JVM Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A implementação do Hazelcast requer alterações no aplicativo. No entanto, soluções como o Heimdall Proxy podem gerenciar clusters Hazelcast ao fornecer a lógica de cache e invalidação para o Hazelcast. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tínhamos vários serviços funcionando de forma independente. Isso estava nos ajudando a tornar os dados financeiros instantaneamente disponíveis para todos os nossos serviços. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É caro e você não pode adicionar grandes quantidades de dados, pois ele armazena dados na memória. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade de ter um cache distribuído com números de desempenho muito altos Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A configuração em um sistema distribuído pode às vezes ser complicada, mas com ferramentas como o Kubernetes é muito mais simples do que costumava ser. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Útil para armazenar e recuperar, pois a chamada de serviço frequentemente obtém dados do que o banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Par de chave e valor em mapeamento concorrente pode ser classe de modelo ou pojo modificada com atualização de segurança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.