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Hawkular Metrics

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1
Logotipo de Epsilon3
Epsilon3
4.2
(260)
Software para engenharia complexa, testes e procedimentos operacionais. Na Epsilon3, modernizamos missões espaciais e engenharia complexa e testes ao construir o padrão da indústria de software operacional. Somos uma equipe de líderes em engenharia e design da Northrop, Google e SpaceX, onde conduzimos operações em primeira mão para levar astronautas americanos à ISS. As ferramentas de missão atuais são negligenciadas em um ciclo de vida de programa, criando ineficiência, erros e custos adicionais ao longo de um projeto. A Epsilon3 equipa os operadores com as melhores ferramentas possíveis ao longo de todo o ciclo de vida de um projeto, o que resulta em 10 vezes mais eficiência e facilidade de uso para o operador.
2
Logotipo de InfluxDB
InfluxDB
4.4
(100)
InfluxDB é o banco de dados de séries temporais de código aberto
3
Logotipo de CrateDB
CrateDB
4.4
(84)
Crate.io é um banco de dados distribuído, orientado a documentos, projetado para ser usado com a sintaxe SQL tradicional.
4
Logotipo de Aerospike
Aerospike
4.4
(83)
Aerospike Database é um Armazenamento de Chave-Valor e um banco de dados NoSQL de alto desempenho em tempo real (esquema flexível).
5
Logotipo de Prometheus
Prometheus
4.4
(60)
Prometheus é um kit de ferramentas de monitoramento e alerta de sistemas de código aberto projetado para confiabilidade e escalabilidade. Ele coleta e armazena métricas como dados de séries temporais, permitindo o monitoramento em tempo real de aplicações, sistemas e serviços. Com sua poderosa linguagem de consulta, PromQL, os usuários podem analisar e visualizar dados de forma eficaz. O Prometheus opera de forma independente, não exigindo dependências externas, e integra-se perfeitamente com vários mecanismos de descoberta de serviços, tornando-o ideal para ambientes dinâmicos. Características e Funcionalidades Principais: - Modelo de Dados Dimensional: O Prometheus organiza dados de séries temporais usando um modelo dimensional flexível, identificando cada série por um nome de métrica e um conjunto de pares chave-valor. - Linguagem de Consulta Poderosa (PromQL): O PromQL permite que os usuários consultem, correlacionem e transformem dados de séries temporais para visualizações, alertas e mais. - Alerta Preciso: Regras de alerta baseadas no PromQL aproveitam o modelo de dados dimensional, com um componente separado, o Alertmanager, lidando com notificações e silenciamento. - Operação Simples: Servidores Prometheus funcionam de forma independente, confiando apenas no armazenamento local. Desenvolvidos em Go, os binários estaticamente vinculados são fáceis de implantar em vários ambientes. - Bibliotecas de Instrumentação: Uma ampla gama de bibliotecas oficiais e contribuídas pela comunidade estão disponíveis para instrumentar aplicações na maioria das principais linguagens de programação. - Integrações Ubíquas: O Prometheus oferece inúmeras integrações, facilitando a extração fácil de métricas de sistemas existentes. Valor Principal e Problema Resolvido: O Prometheus aborda a necessidade de uma solução de monitoramento robusta, escalável e flexível em ambientes modernos e dinâmicos. Sua capacidade de coletar, armazenar e consultar dados de séries temporais capacita as organizações a obter insights em tempo real sobre o desempenho e a saúde de seus sistemas. Ao fornecer alertas precisos e integração perfeita com vários mecanismos de descoberta de serviços, o Prometheus garante que problemas sejam detectados e resolvidos prontamente, melhorando a confiabilidade do sistema e a eficiência operacional.
6
Logotipo de KX
KX
4.6
(51)
KX é o criador do kdb+, um banco de dados de séries temporais e vetores, independentemente avaliado como o mais rápido do mercado. Ele pode processar e analisar dados de séries temporais, históricos e vetoriais com velocidade e escala incomparáveis, capacitando desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de dados a construir aplicações de alto desempenho orientadas por dados e a potencializar suas ferramentas de análise favoritas na nuvem, no local ou na borda. Para mais informações, visite www.kx.com.
7
Logotipo de DataStax
DataStax
4.6
(46)
Plataforma de big data construída no Apache Cassandra.
8
Logotipo de Redis Cloud
Redis Cloud
4.6
(43)
O Redis Cloud combina o poder do Redis com a conveniência de um serviço totalmente gerenciado, oferecendo desempenho extremamente rápido com latência de sub-milissegundos e milhões de operações por segundo. O Redis Cloud escala sem esforço para lidar com qualquer carga de trabalho, garantindo que suas aplicações permaneçam rápidas e responsivas. Com recursos como auto tiering e capacidades avançadas de consulta e pesquisa, o Redis Cloud simplifica sua pilha tecnológica enquanto entrega desempenho excepcional. Nossa robusta alta disponibilidade, incluindo um SLA de tempo de atividade líder na indústria de 99,999%, garante que seus dados estejam sempre seguros e acessíveis, permitindo que você se concentre em construir e implantar aplicações com confiança.
9
Logotipo de Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
4.4
(41)
O Google Cloud Bigtable é um sistema de armazenamento distribuído para gerenciar dados estruturados que é projetado para escalar para um tamanho muito grande: petabytes de dados em milhares de servidores comuns.
10
Logotipo de Rockset
Rockset
4.5
(40)
Rockset é o banco de dados de busca e análise construído para a nuvem.
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