As soluções Análise de Fluxo Software abaixo são as alternativas mais comuns que os usuários e revisores comparam com Google Cloud Pub/Sub. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Google Cloud Pub/Sub incluem messages e storage. A melhor alternativa geral para Google Cloud Pub/Sub é Apache Kafka. Outros aplicativos semelhantes a Google Cloud Pub/Sub são MuleSoft Anypoint Platform, IBM MQ, Confluent, e Amazon Kinesis Data Streams. Google Cloud Pub/Sub alternativas podem ser encontradas em Análise de Fluxo Software mas também podem estar em Software de Fila de Mensagens (MQ) ou Software de Processamento de Fluxo de Eventos.
O Apache Kafka é uma plataforma de streaming de eventos distribuída e de código aberto desenvolvida pela Apache Software Foundation. Ele é projetado para lidar com fluxos de dados em tempo real com alta taxa de transferência e baixa latência, tornando-o ideal para construir pipelines de dados, análises de streaming e integrar dados em vários sistemas. O Kafka permite que as organizações publiquem, armazenem e processem fluxos de registros de maneira tolerante a falhas e escalável, apoiando aplicações críticas em diversas indústrias. Principais Características e Funcionalidades: - Alta Taxa de Transferência e Baixa Latência: O Kafka entrega mensagens com taxa de transferência limitada pela rede e latências tão baixas quanto 2 milissegundos, garantindo processamento eficiente de dados. - Escalabilidade: Ele pode escalar clusters de produção para milhares de brokers, lidando com trilhões de mensagens por dia e petabytes de dados, enquanto expande e contrai elasticamente as capacidades de armazenamento e processamento. - Armazenamento Durável: O Kafka armazena fluxos de dados de forma segura em um cluster distribuído, durável e tolerante a falhas, garantindo a integridade e disponibilidade dos dados. - Alta Disponibilidade: A plataforma suporta a extensão eficiente de clusters sobre zonas de disponibilidade e conecta clusters separados em regiões geográficas, aumentando a resiliência. - Processamento de Streams: O Kafka fornece capacidades de processamento de streams integradas através da API Kafka Streams, permitindo operações como junções, agregações, filtros e transformações com processamento em tempo de evento e semântica de exatamente uma vez. - Conectividade: Com o Kafka Connect, ele se integra perfeitamente a centenas de fontes e destinos de eventos, incluindo bancos de dados, sistemas de mensagens e serviços de armazenamento em nuvem. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Apache Kafka aborda os desafios de gerenciar fluxos de dados em tempo real oferecendo uma plataforma unificada que combina mensagens, armazenamento e processamento de streams. Ele permite que as organizações: - Construam Pipelines de Dados em Tempo Real: Facilitem o fluxo contínuo de dados entre sistemas, garantindo entrega de dados oportuna e confiável. - Implementem Análises de Streaming: Analisem e processem fluxos de dados em tempo real, permitindo insights e ações imediatas. - Garantam a Integração de Dados: Conectem perfeitamente várias fontes e destinos de dados, promovendo um ecossistema de dados coeso. - Apoiem Aplicações Críticas: Forneçam uma infraestrutura robusta e tolerante a falhas capaz de lidar com dados de alto volume e alta velocidade, essencial para operações críticas de negócios. Ao aproveitar as capacidades do Kafka, as organizações podem modernizar suas arquiteturas de dados, melhorar a eficiência operacional e impulsionar a inovação através do processamento e análise de dados em tempo real.
Anypoint Platform™ é uma plataforma completa que permite às empresas realizarem a transformação dos negócios por meio de conectividade orientada por API. É uma plataforma de integração unificada e flexível que resolve os problemas de conectividade mais desafiadores em SOA, SaaS e APIs.
IBM® MQ, anteriormente WebSphere MQ, é um middleware de mensagens que simplifica e acelera a integração de diversas aplicações e dados em múltiplas plataformas. Ele utiliza filas de mensagens para trocar informações e oferece uma solução única de mensagens para ambientes de nuvem, no local, móveis e IoT. Ao conectar virtualmente tudo, desde um simples par de aplicações até os ambientes de negócios mais complexos, melhora a capacidade de resposta, controla custos, reduz riscos e fornece insights em tempo real a partir dos dados. Está disponível em uma edição padrão, uma edição avançada, como um appliance e em uma versão z/OS.
Amazon Kinesis Data Streams é um serviço de streaming de dados sem servidor que facilita a captura, processamento e armazenamento de fluxos de dados em qualquer escala.
Mensagens que simplesmente funcionam
Amazon MQ é um serviço de corretor de mensagens gerenciado para Apache ActiveMQ que facilita a configuração e operação de corretores de mensagens na nuvem.
Apache ActiveMQ é um servidor de mensagens e padrões de integração de código aberto popular e poderoso.
Azure Event Hubs é uma plataforma de streaming de dados escalável e serviço de ingestão de eventos, capaz de receber e processar milhões de eventos por segundo. Event Hubs processa e armazena eventos, dados ou telemetria produzidos por software e dispositivos distribuídos.
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