Top 10 Alternativas e Concorrentes da Google Cloud Firestore

Principais Alternativas de 10 para Google Cloud Firestore Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Amazon DynamoDB
Por Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(529)
Descrição do Produto
Banco de dados não relacional para aplicações que precisam de desempenho em qualquer escala
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Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Firestore, Amazon DynamoDB é:
Melhor em suporte
Mais fácil de fazer negócios com
Mais caro
Categorias em comum com Google Cloud Firestore:
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)
Bancos de Dados de Documentos

MongoDB Atlas
Por MongoDB
4.5/5
(367)
Descrição do Produto
MongoDB Atlas capacita inovadores a criar, transformar e revolucionar indústrias ao liberar o poder do software e dos dados.
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Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Firestore, MongoDB Atlas é:
Mais lento para alcançar o roi
Melhor em suporte
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com Google Cloud Firestore:
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)
Bancos de Dados de Documentos

Azure Cosmos DB
Por Microsoft
4.2/5
(68)
Descrição do Produto
O Azure Cosmos DB é um serviço de banco de dados NoSQL e vetorial totalmente gerenciado e distribuído globalmente, projetado para suportar aplicações críticas com latência ultra-baixa e escalabilidade elástica. Ele permite que os desenvolvedores construam aplicações e agentes com inteligência artificial, proporcionando integração perfeita com serviços de IA, permitindo o armazenamento e consulta eficientes de dados NoSQL e vetores. Com seu modelo de documento JSON agnóstico de esquema, o Azure Cosmos DB simplifica o processo de desenvolvimento ao indexar automaticamente todos os dados, eliminando a necessidade de gerenciamento manual de esquema ou índice. O serviço oferece Acordos de Nível de Serviço (SLAs) abrangentes, garantindo latências de leitura e escrita inferiores a 10 milissegundos e 99,999% de disponibilidade, tornando-o uma escolha confiável para aplicações que exigem alto desempenho e alcance global. Principais Características e Funcionalidades: - Distribuição Global: O Azure Cosmos DB permite distribuição global turnkey, possibilitando que os dados sejam replicados em várias regiões ao redor do mundo, proporcionando alta disponibilidade e acesso a dados com baixa latência. - Escalabilidade Elástica: O serviço oferece escalabilidade elástica de throughput e armazenamento, permitindo que os desenvolvedores escalem recursos para cima ou para baixo com base na demanda sem tempo de inatividade. - Suporte Multi-Modelo: Ele suporta nativamente múltiplos modelos de dados, incluindo documento, chave-valor, grafo e coluna-família, atendendo a diversas necessidades de aplicação. - Integração com IA: Capacidades de busca vetorial integradas simplificam o desenvolvimento de aplicações de IA ao armazenar e consultar vetores de forma eficiente junto com dados NoSQL. - Indexação Automática: Todos os dados são indexados automaticamente, facilitando consultas rápidas e eficientes sem a necessidade de gerenciamento manual de índices. - SLAs Abrangentes: O Azure Cosmos DB fornece SLAs líderes do setor cobrindo throughput, latência, disponibilidade e consistência, garantindo desempenho previsível. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Azure Cosmos DB aborda os desafios de construir e gerenciar aplicações distribuídas globalmente ao oferecer um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que garante alta disponibilidade, baixa latência e escalabilidade elástica. Sua integração com serviços de IA e suporte para múltiplos modelos de dados capacitam os desenvolvedores a criar aplicações inteligentes e responsivas sem a complexidade de gerenciar infraestrutura. Ao lidar automaticamente com a distribuição de dados, escalonamento e indexação, o Azure Cosmos DB permite que as organizações se concentrem na inovação e na entrega de valor aos seus usuários, tornando-o uma solução ideal para aplicações que exigem acesso a dados em tempo real e alcance global.
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Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Firestore, Azure Cosmos DB é:
Mais caro
Melhor em suporte
Categorias em comum com Google Cloud Firestore:
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)
Bancos de Dados de Documentos

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Amazon Relational Database Service (RDS)
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(906)
Descrição do Produto
Amazon Relational Database Service (RDS) é um serviço web que facilita a configuração, operação e escalonamento de um banco de dados relacional na nuvem: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.
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Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Firestore, Amazon Relational Database Service (RDS) é:
Melhor em suporte
Mais fácil de fazer negócios com
Mais caro
Categorias em comum com Google Cloud Firestore:
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)

Redis Software
Por Redis
4.5/5
(134)
Descrição do Produto
O software Redis é projetado para organizações que precisam de capacidades de banco de dados em memória rápidas e confiáveis, juntamente com a flexibilidade para gerenciar sua infraestrutura. Com latência de sub-milissegundo e milhões de operações por segundo, o software Redis se destaca em oferecer desempenho em tempo real. Construído para alta disponibilidade e recuperação de desastres, o software Redis garante que seus dados permaneçam seguros e acessíveis, fornecendo a base para aplicações rápidas e escaláveis.
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Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Firestore, Redis Software é:
Mais fácil de fazer negócios com
Mais utilizável
Categorias em comum com Google Cloud Firestore:
Bancos de Dados de Documentos

Couchbase
Por Couchbase
4.3/5
(150)
Descrição do Produto
Couchbase é projetado para atender aos requisitos de escalabilidade elástica, desempenho consistentemente alto, disponibilidade sempre ativa e mobilidade de dados de aplicações críticas para a missão.
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Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Firestore, Couchbase é:
Mais lento para alcançar o roi
Melhor em suporte
Categorias em comum com Google Cloud Firestore:
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)
Bancos de Dados de Documentos

Amazon DocumentDB
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(44)
Descrição do Produto
Amazon DocumentDB (com compatibilidade com MongoDB) é um serviço de banco de dados de documentos rápido, escalável, altamente disponível e totalmente gerenciado que suporta cargas de trabalho do MongoDB.
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Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Firestore, Amazon DocumentDB é:
Mais caro
Melhor em suporte
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com Google Cloud Firestore:
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)
Bancos de Dados de Documentos

Amazon Timestream
Por Amazon Web Services (AWS)
3.7/5
(22)
Descrição do Produto
Amazon Timestream é um serviço de banco de dados de séries temporais rápido, escalável e totalmente gerenciado para aplicações de IoT e operacionais que facilita o armazenamento e a análise de trilhões de eventos por dia a 1/10 do custo dos bancos de dados relacionais. Impulsionados pelo aumento de dispositivos IoT, sistemas de TI e máquinas industriais inteligentes, os dados de séries temporais, dados que medem como as coisas mudam ao longo do tempo, são um dos tipos de dados que mais crescem.
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Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Firestore, Amazon Timestream é:
Mais caro
Melhor em suporte
Categorias em comum com Google Cloud Firestore:
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)

Amazon Aurora
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(457)
Descrição do Produto
Amazon Aurora é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que combina o desempenho e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e o custo-benefício de bancos de dados de código aberto. Compatível com MySQL e PostgreSQL, o Aurora oferece até cinco vezes a taxa de transferência de bancos de dados MySQL padrão e até três vezes a de bancos de dados PostgreSQL padrão. Ele é projetado para alta disponibilidade, oferecendo até 99,99% de disponibilidade dentro de uma única região e até 99,999% em várias regiões. A arquitetura do Aurora inclui um sistema de armazenamento distribuído e tolerante a falhas que escala automaticamente até 128 tebibytes, garantindo acesso contínuo aos dados e durabilidade. Além disso, o Aurora oferece configurações sem servidor, permitindo escalonamento automático com base nas necessidades do aplicativo, e integra-se perfeitamente com outros serviços da AWS para aprendizado de máquina e análises. Principais Características e Funcionalidades: - Alto Desempenho: Oferece até cinco vezes a taxa de transferência do MySQL e três vezes a do PostgreSQL, permitindo o manuseio eficiente de cargas de trabalho exigentes. - Alta Disponibilidade: Projetado para até 99,99% de disponibilidade dentro de uma única região e até 99,999% em várias regiões, garantindo acesso contínuo aos dados. - Escalabilidade: Escala automaticamente o armazenamento até 128 tebibytes e suporta até 15 réplicas de leitura para aplicativos intensivos em leitura. - Configuração Sem Servidor: Oferece o Aurora Serverless, que ajusta automaticamente a capacidade com base na demanda do aplicativo, eliminando a necessidade de provisionamento manual. - Integração com Aprendizado de Máquina: Integra-se com o Amazon SageMaker e o Amazon Comprehend, permitindo capacidades de aprendizado de máquina no banco de dados sem movimentação de dados. - Segurança: Fornece múltiplas camadas de segurança, incluindo isolamento de rede, criptografia em repouso e em trânsito, e conformidade com vários padrões da indústria. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Amazon Aurora atende à necessidade de um serviço de banco de dados relacional de alto desempenho, altamente disponível e escalável, que é econômico e fácil de gerenciar. Ao oferecer compatibilidade com MySQL e PostgreSQL, permite que as organizações migrem aplicativos existentes sem mudanças significativas no código. As opções de escalonamento automático e sem servidor do Aurora atendem a aplicativos com cargas de trabalho variáveis, reduzindo a sobrecarga operacional e os custos. Sua integração com serviços de aprendizado de máquina da AWS permite análises em tempo real e capacidades preditivas diretamente no banco de dados, aprimorando a funcionalidade do aplicativo. No geral, o Aurora simplifica o gerenciamento de bancos de dados enquanto oferece desempenho e confiabilidade de nível empresarial.
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Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Firestore, Amazon Aurora é:
Melhor em suporte
Mais caro
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com Google Cloud Firestore:
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)