Avaliações e Detalhes do Produto GitHub Copilot

What I love most about GitHub Copilot is how effortlessly it supports my day-to-day automation work. The ease of use is what hooked me from day one; it genuinely feels like having a partner who already understands my coding style and our specific Java framework. I use it constantly throughout the day, and that frequency has actually changed how I approach writing new scripts. Instead of digging through documentation for Rest Assured syntax or Selenium locators, I can just start typing and it completes what I’m trying to do. It keeps me in the flow, making the whole process feel more natural and far less like a chore.

The implementation and integration have been big pluses for me as well. Since our codebase already lives in GitHub, getting it running in my IDE was basically a one-click setup. It didn’t require complicated configuration or major changes to how we work; it simply fit into our existing Git workflow. The range of features—especially the new agent mode—has also noticeably boosted our productivity. It’s not only about basic code completion anymore; it’s about having a tool that can help me think through more complex logic or even refactor an entire page object while I’m still in the middle of a sprint.

Whenever I’ve hit a strange glitch or had questions about recent updates, both customer support and the community have been really helpful. It’s reassuring to know the platform is well supported, especially since we rely on it so heavily for testing now. At this point, it’s become an essential part of my toolkit—I can’t really imagine going back to writing boilerplate code by hand or spending hours debugging simple typos that Copilot catches right away. It lets me focus more on the interesting parts of my job, like figuring out the best testing strategies for our products. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The context window can also be a bit frustrating. In our larger automation files—especially those with hundreds of lines of API test cases—Copilot sometimes loses track of the logic I established at the top of the file. It then starts suggesting variable names or logic that doesn’t align with the rest of the script, which forces me to pause and manually correct it. It’s not a dealbreaker, but it does interrupt my momentum. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho o GitHub Copilot incrivelmente fácil de usar, e adoro como ele se integra perfeitamente com muitos dos meus editores, como o Visual Studio Code e o IntelliJ. Isso é definitivamente um grande ponto a seu favor. Ele desempenha um papel muito importante nas minhas atividades diárias, ajudando-me a reduzir minha carga de trabalho e a completar tarefas muito mais rapidamente. A ferramenta me auxilia a entender enunciados de problemas sem nem mesmo escrever o código, a gerar código, a analisar diferentes soluções para optar pela melhor, e até mesmo a revisar pull requests apenas selecionando o Copilot como revisor. Ela também fornece uma caixa de chat no meu editor, o que me permite enviar alterações de código, fazer commit do meu código e criar pull requests ou branches de funcionalidades com facilidade. Do ponto de vista da segurança, o GitHub Copilot também se destaca positivamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, os modelos no GitHub Copilot alucinam ou não conseguem capturar o contexto ou manter o histórico. Se isso puder ser melhorado, seria ótimo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O GitHub Copilot melhorou significativamente minha produtividade de codificação. Ele sugere complementos de código inteligentes e funções inteiras que muitas vezes correspondem ao que eu estava planejando escrever. O Copilot se destaca em tarefas rotineiras como configuração de boilerplate, loops e padrões padrão, o que me economiza muito tempo e me ajuda a focar nas partes mais complexas do desenvolvimento. É como ter um segundo par de mãos no meu editor — especialmente útil para iniciar novos arquivos ou APIs desconhecidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Consciência de contexto: Às vezes, as sugestões não compreendem totalmente o panorama geral do projeto atual ou a lógica de negócios personalizada, levando a código irrelevante.

Precisão em lógica complexa: Para arquitetura avançada ou requisitos profundamente específicos, as sugestões podem não atingir o objetivo e exigir edição cuidadosa.

Consciência de segurança: Ocasionalmente, sugere padrões que podem não seguir as melhores práticas de segurança, então você deve Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o GitHub Copilot para me ajudar a programar, e ele revisa meu código durante os PRs. Eu gosto de como ele vai direto para resolver meus problemas e entende o que estou pedindo. Ele me dá mais de uma resposta, permitindo que eu decida o que é melhor para minha aplicação. A configuração inicial foi super fácil; eu só precisei vincular meu proxy e fazer login. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, sinto que o GPT não é tão eficaz quanto o Claude, então talvez permitir que todos os Agentes de IA sejam igualmente conhecedores. Acho que seria melhor se ele não apenas sugerisse baixar plugins e, em vez disso, explicasse as coisas antes de fazê-las. Às vezes, ele simplesmente começa pedindo para baixar em vez de explicar por que essa solução pode ser a melhor para mim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O GitHub Copilot prova ser uma ferramenta incrível para atividades de codificação do dia a dia. A implementação é bastante simples e não exige uma configuração complicada. A integração com o ambiente de desenvolvimento é significativamente fluida e rápida. Além disso, oferece sugestões de código úteis, elimina a duplicação de trabalho e similares. Em efeito, transforma a codificação em uma experiência mais fácil, rápida e agradável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um aspecto do GitHub Copilot de que eu não gosto muito é sua ocasional provisão de recomendações de código incorretas ou parciais. Pode ser o caso de que ele não compreenda perfeitamente o ambiente do projeto e, assim, proponha soluções não ótimas. Continuo em uma situação onde tenho que revisar e testar o código meticulosamente, o que significa mais esforço da minha parte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O GitHub Copilot é fácil de configurar e eu gosto que ele se integra com o VS Code. Sua funcionalidade melhorou significativamente no último ano e realmente torna muitas tarefas mais fáceis. Sou fã de usá-lo para planejar e revisar trabalhos complexos para ajudar a encontrar possíveis problemas desde cedo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ultimamente, tenho atingido algo que parece um limite de taxa quando o agente para, e eu tenho que incitá-lo a continuar. Não estou certo se isso é um bug ou uma funcionalidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O GitHub Copilot acelera significativamente o desenvolvimento ao fornecer sugestões de código inteligentes diretamente no IDE. É especialmente útil para escrever código repetitivo, gerar boilerplate e auxiliar com C#, .NET, JavaScript e padrões MVC. O Copilot se integra perfeitamente com o Visual Studio e ajuda a manter o foco ao reduzir a troca de contexto e a busca manual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Copilot seja muito útil, suas sugestões nem sempre são ideais e ainda requerem uma revisão cuidadosa, especialmente para lógica complexa ou código sensível à segurança. Às vezes, ele pode sugerir código que não corresponde totalmente às convenções do projeto ou às melhores práticas, portanto, a supervisão do desenvolvedor é sempre necessária. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Completações de código em linha: O Copilot sugere funções inteiras ou blocos de código diretamente no seu IDE (VS Code, JetBrains, Xcode, etc.), transformando comentários ou linhas parciais em código funcional.

- Chat do Copilot: Uma interface de conversação dentro do editor onde você pode fazer perguntas sobre codificação, solicitar explicações ou gerar trechos de código — fazendo com que pareça que você tem um mentor sob demanda.

- Consciência de contexto: Ele se adapta aos arquivos abertos, importações e convenções de nomenclatura no seu projeto, para que as sugestões pareçam personalizadas em vez de genéricas.

- Prototipagem rápida: Ótimo para estruturar novas funções, validar ideias ou criar casos de teste sem interromper o fluxo.

- Suporte a múltiplas linguagens: O Copilot ajuda em várias linguagens e frameworks, facilitando transições entre diferentes pilhas tecnológicas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Custo e licenciamento

- O Copilot é uma assinatura paga, o que pode ser uma barreira para estudantes, entusiastas ou pequenas equipes.

- As organizações devem avaliar se o aumento de produtividade justifica a despesa recorrente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro a maneira como o Copilot me ajuda a corrigir pequenos problemas no meu código rapidamente. Antes de usar o Copilot, eu costumava encontrar uma solução alternativa copiando a mensagem de erro e encontrando uma solução semelhante no Stack Overflow. Agora, eu geralmente corrijo meu código e gero código esqueleto para uma nova implementação com o Copilot. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, tenho que ser muito específico ou solicitar várias vezes para descobrir a solução ou alternativa correta para o problema que estou enfrentando. Se o Copilot tivesse algum tipo de compreensão contextual baseada em todo o meu repositório, seria melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.