Top 10 Alternativas e Concorrentes da DHTMLX UI

Principais Alternativas de 10 para DHTMLX UI Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Syncfusion Essential Studio®
Por Syncfusion®
4.5/5
(653)
Descrição do Produto
Syncfusion® Essential Studio é um conjunto de componentes e frameworks para o desenvolvimento de aplicações web, móveis e de desktop.
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Os revisores dizem que em comparação com DHTMLX UI, Syncfusion Essential Studio® é:
Mais lento para alcançar o roi
Categorias em comum com DHTMLX UI:
Bibliotecas de Componentes

Progress Kendo UI
Por Progress Software
4.4/5
(252)
Descrição do Produto
O Framework de UI Mais Completo para Acelerar o Seu Desenvolvimento em HTML/JS
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Os revisores dizem que em comparação com DHTMLX UI, Progress Kendo UI é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Categorias em comum com DHTMLX UI:
Bibliotecas de Componentes

Gmelius
Por Gmelius SA
4.4/5
(776)
Descrição do Produto
Trabalhe junto, em qualquer lugar! Gmelius oferece uma plataforma de colaboração única que se integra com as ferramentas já utilizadas pela sua empresa. Não há necessidade de migrar seus dados para uma solução diferente ou treinar suas equipes sobre como usar outro aplicativo.
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Os revisores dizem que em comparação com DHTMLX UI, Gmelius é:
Mais lento para alcançar o roi
Categorias em comum com DHTMLX UI:
Ferramentas de Gerenciamento de Projetos
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Zoho Sprints
Por Zoho
4.5/5
(176)
Descrição do Produto
Zoho Sprints é uma ferramenta online gratuita para planejamento e acompanhamento ágil. Ele permite que você crie histórias de usuário, adicione pontos de estimativa, agende reuniões ágeis e use planilhas de horas para acompanhar as horas de trabalho.
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Categorias em comum com DHTMLX UI:
Ferramentas de Gerenciamento de Projetos

Progress Telerik
Por Progress Software
4.5/5
(200)
Descrição do Produto
Progress Telerik fornece controles e relatórios para .NET Web (Blazor, ASP.NET Core, ASP.NET MVC, ASP.NET AJAX), JavaScript Web (Angular, React, Vue, jQuery), .NET Desktop (WPF, WinForms, WinUI, UWP), .NET Mobile (Xamarin, MAUI), Relatórios Incorporados, Ferramentas de Teste Automatizado e Mocking.
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Os revisores dizem que em comparação com DHTMLX UI, Progress Telerik é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Categorias em comum com DHTMLX UI:
Bibliotecas de Componentes

Ionic: An OutSystems Company
Por Ionic
4.4/5
(153)
Descrição do Produto
Gratuito e de código aberto, o Ionic oferece uma biblioteca de componentes HTML, CSS e JS otimizados para dispositivos móveis, gestos e ferramentas para construir aplicativos altamente interativos. Construído com Sass e otimizado para AngularJS.
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Os revisores dizem que em comparação com DHTMLX UI, Ionic: An OutSystems Company é:
Mais lento para alcançar o roi
Categorias em comum com DHTMLX UI:
Bibliotecas de Componentes

Reclaim.ai
Por Reclaim.ai
4.8/5
(131)
Descrição do Produto
Reclaim é uma ferramenta de calendário inteligente para o Google Calendar que ajuda a bloquear automaticamente o tempo para suas tarefas e rotinas em todos os seus calendários de trabalho e pessoais. Projetado para qualquer pessoa com uma agenda ocupada, o Reclaim ajuda a alinhar suas prioridades com seu calendário, entender para onde seu tempo está indo a cada semana e encontrar o melhor momento para suas importantes sessões de trabalho solo através do bloqueio inteligente de tempo.
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Os revisores dizem que em comparação com DHTMLX UI, Reclaim.ai é:
Mais caro
Melhor em suporte
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com DHTMLX UI:
Ferramentas de Gerenciamento de Projetos

GanttProject
Por GanttProject
4.3/5
(68)
Descrição do Produto
GanttProject é um aplicativo de gerenciamento de projetos de código aberto e gratuito com gráfico de Gantt, gráfico de carga de recursos, importação/exportação do MS Project e mais.
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Os revisores dizem que em comparação com DHTMLX UI, GanttProject é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com DHTMLX UI:
Ferramentas de Gerenciamento de Projetos

pandas python
Por pandas python
4.6/5
(96)
Descrição do Produto
Pandas é uma poderosa e flexível biblioteca de código aberto em Python, projetada para análise e manipulação de dados. Ela fornece estruturas de dados rápidas, eficientes e intuitivas, como DataFrame e Series, que simplificam o manuseio de dados estruturados (tabulares, multidimensionais, potencialmente heterogêneos) e séries temporais. Pandas visa ser o bloco de construção fundamental de alto nível para análise de dados prática e do mundo real em Python, oferecendo uma ampla gama de funcionalidades para agilizar as tarefas de processamento de dados. Características e Funcionalidades Principais: - Tratamento de Dados Ausentes: Pandas oferece fácil tratamento de dados ausentes, representados como `NaN`, `NA` ou `NaT`, tanto em dados de ponto flutuante quanto em dados não de ponto flutuante. - Mutabilidade de Tamanho: Colunas podem ser inseridas e deletadas de DataFrame e objetos de dimensões superiores, permitindo manipulação dinâmica de dados. - Alinhamento de Dados: O alinhamento automático e explícito de dados garante que os objetos possam ser alinhados a um conjunto de rótulos, facilitando cálculos precisos. - Operações de Agrupamento: Funcionalidade poderosa e flexível de agrupamento permite operações de dividir-aplicar-combinar em conjuntos de dados para agregação e transformação de dados. - Conversão de Dados: Simplifica a conversão de dados indexados de forma diferente em outras estruturas de dados Python e NumPy em objetos DataFrame. - Indexação e Subconjuntos: Fornece fatiamento inteligente baseado em rótulos, indexação avançada e criação de subconjuntos de grandes conjuntos de dados. - Mesclagem e Junção: Facilita a mesclagem e junção intuitiva de conjuntos de dados. - Remodelagem e Pivotagem: Oferece remodelagem e pivotagem flexíveis de conjuntos de dados. - Rotulagem Hierárquica: Suporta rotulagem hierárquica de eixos, permitindo múltiplos rótulos por marcação. - Ferramentas de I/O Robustas: Inclui ferramentas robustas para carregar dados de arquivos planos (CSV e delimitados), arquivos Excel, bancos de dados, e salvar/carregar dados do formato ultrarrápido HDF5. - Funcionalidade de Séries Temporais: Fornece funcionalidade específica para séries temporais, incluindo geração de intervalos de datas, conversão de frequência, estatísticas de janela móvel, e deslocamento e atraso de datas. Valor Principal e Soluções para Usuários: Pandas aborda os desafios da análise de dados oferecendo um conjunto abrangente de ferramentas que simplificam o processo de manipulação, limpeza e análise de dados. Suas estruturas de dados e funções intuitivas permitem que os usuários realizem operações complexas com código mínimo, aumentando a produtividade e permitindo o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados. Ao fornecer integração perfeita com outras bibliotecas e ferramentas Python, Pandas serve como uma pedra angular para fluxos de trabalho de ciência de dados, capacitando os usuários a extrair insights e tomar decisões baseadas em dados de forma eficaz.
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Bibliotecas de Componentes

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