Avaliações e Detalhes do Produto DataKitchen DataOps Platform

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A Plataforma DataOps da DataKitchen é o seu centro de comando para DataOps. A Plataforma automatiza as funções principais dos seus fluxos de trabalho de desenvolvimento e produção para que equipes multifuncionais possam colaborar sem problemas, inovar rapidamente e entregar instantaneamente o tipo de insight sem erros e sob demanda que leva a uma decisão de negócios bem-sucedida após outra. As principais características/funcionalidades da Plataforma DataOps da DataKitchen são as seguintes: 1. DataOps independente de ferramentas Suas equipes já possuem as ferramentas de que precisam. Com a Plataforma DataOps da DataKitchen, praticamente qualquer ferramenta analítica – desde o acesso aos dados até a entrega de valor – pode ser aproveitada para um DataOps bem-sucedido. A Plataforma suporta uma vasta gama de integrações de ferramentas nativas e métodos flexíveis para integrar novas ferramentas à medida que se tornam disponíveis. 2. Meta-Orquestração As organizações de dados podem ser hierárquicas e isoladas, mas a produção analítica atravessa equipes, locais e ambientes. A Plataforma DataKitchen meta-orquestra todos os passos em seus pipelines de produção e desenvolvimento (e até mesmo pipelines de pipelines), fornecendo uma estrutura coerente para colaboração entre equipes que transcende cadeias de ferramentas heterogêneas e centros de dados distribuídos. 3. Criação e Gestão de Ambientes Com a Plataforma DataKitchen, crie espaços de trabalho Kitchen em minutos – não semanas ou meses – para fornecer aos desenvolvedores um espaço controlado e seguro para trabalhar. Kitchens contêm ferramentas pré-configuradas, conjuntos de dados, hardware e testes – tudo o que os usuários precisam para criar e inovar. Quando novas análises estão prontas, Kitchens agilizam o trabalho individual em trabalho de equipe e, eventualmente, em produção, fundindo-se perfeitamente em ambientes alinhados. 4. Implantação Contínua As análises não podem ser ágeis com processos de liberação manuais, propensos a erros e demorados. A Plataforma DataKitchen automatiza o processo de implantação de ponta a ponta, permitindo que as equipes de análise testem e liberem novas análises sob demanda. Kitchens alinham e integram ambientes de cadeia de ferramentas para que as orquestrações de implantação contínua possam facilmente migrar análises para produção. 5. Teste e Monitoramento Automatizados O teste e monitoramento automatizados são fundamentais para DataOps. A Plataforma permite melhorar dramaticamente a qualidade dos dados ao detectar erros de dados custosos e embaraçosos cedo. Incorpore testes automatizados em cada etapa dos seus pipelines de produção e desenvolvimento. Use falhas como uma oportunidade para adicionar mais testes e aumentar a confiabilidade dos seus pipelines ao longo do tempo. Configure alertas para aumentar a agilidade e reduzir o tempo de inatividade dos dados. 6. Colaboração e Compartilhamento DataOps é um esforço de equipe, e a Plataforma DataKitchen promove a colaboração ao fornecer um local comum para trabalhar e uma visão única do processo analítico de ponta a ponta. Os membros da equipe inovam e experimentam em Kitchens separadas, mas alinhadas, e depois integram o trabalho coletivo com confiança. As equipes podem facilmente salvar e compartilhar partes comumente usadas dos pipelines como Ingredientes – um multiplicador significativo de produtividade. 7. Análise de Processos DataOps Você não pode melhorar o que não mede. A Plataforma DataKitchen fornece uma visibilidade sem precedentes sobre o estado das suas operações de dados. Métricas de processo mostram como suas equipes estão aumentando a colaboração, melhorando a produtividade, expandindo a cobertura de testes, reduzindo erros, acelerando os tempos de ciclo de implantação e cumprindo prazos consistentemente. 8. Arquitetura Moderna, Segura e Escalável A Plataforma DataKitchen fornece DataOps escalável e eficiente de ponta a ponta que se adapta às necessidades da sua organização, seja em infraestrutura local, na nuvem ou híbrida.