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Avaliações e Detalhes do Produto Data Nexus - Data Engineering & Orchestration Platform

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Demo Data Nexus - Data Engineering & Orchestration Platform - Engineer your data estate with modern ETL and DataOps
Engineer your data estate with modern ETL and DataOps using visual pipeline orchestration and auto-generated SQL/PySpark. Ensure accuracy with version control and data-dictionary-driven schemas. Seamlessly operate across Azure, AWS, GCP, Snowflake, and Databricks with a cloud-agnostic platform.
Demo Data Nexus - Data Engineering & Orchestration Platform - Low-code Master Data Management
Manage your master data with a low-code platform designed to create golden, governed records at scale. Define custom deduplication and matching logic while ensuring transparency through clear merge rules. Enable approval-driven workflows to maintain control, accuracy, and consistency across all m...
Demo Data Nexus - Data Engineering & Orchestration Platform - Optimize your data and analytics costs
Optimize your data and analytics costs with intelligent, cost-aware orchestration. Leverage SLA- and budget-based scheduling alongside unified observability across performance, quality, and spend. Gain actionable insights to continuously improve efficiency, reduce costs, and maximize performance.
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Avaliações Data Nexus - Data Engineering & Orchestration Platform (0)

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1
Logotipo de Databricks
Databricks
4.6
(737)
Grandes dados simples
2
Logotipo de Monte Carlo
Monte Carlo
4.3
(487)
Monte Carlo é a primeira solução de ponta a ponta para prevenir pipelines de dados quebrados. A solução da Monte Carlo oferece o poder da observabilidade de dados, dando às equipes de engenharia de dados e análise a capacidade de resolver o problema custoso do tempo de inatividade dos dados.
3
Logotipo de Hightouch
Hightouch
4.6
(390)
Hightouch é a maneira mais fácil de sincronizar dados de clientes em suas ferramentas como CRMs, ferramentas de e-mail e redes de anúncios. Sincronize dados de qualquer fonte (data warehouse, planilhas) para mais de 70 ferramentas, usando SQL ou uma interface de apontar e clicar, sem depender de favores da Engenharia. Por exemplo, você pode sincronizar dados sobre como os leads estão usando seu produto para o seu CRM, para que seus representantes de vendas possam personalizar mensagens e desbloquear o crescimento orientado por produto.
4
Logotipo de Boost.space
Boost.space
4.6
(351)
Nossa plataforma se conecta a mais de 2.400 aplicativos para desmantelar silos de dados, criando uma única fonte de verdade (SSOT) para todos os dados do seu negócio. Mas, ao contrário de armazéns de dados passivos, o Boost.space é uma memória ativa de leitura e escrita. Nosso mecanismo de sincronização bidirecional em tempo real permite que agentes de IA não apenas leiam dados unificados, mas também ajam sobre eles escrevendo alterações de volta para sua pilha de ferramentas. Simplesmente solicite e veja seu negócio executar.
5
Logotipo de dbt
dbt
4.7
(199)
dbt é um fluxo de trabalho de transformação que permite que as equipes implantem rapidamente e de forma colaborativa código de análise seguindo as melhores práticas de engenharia de software, como modularidade, portabilidade, CI/CD e documentação. Agora, qualquer pessoa que conheça SQL pode construir pipelines de dados de nível de produção.
6
Logotipo de Keboola
Keboola
4.6
(138)
Keboola é uma plataforma de dados baseada em nuvem que ajuda os clientes a combinar, aprimorar e publicar informações cruciais para seus projetos de análise interna e produtos de dados.
7
Logotipo de Astro by Astronomer
Astro by Astronomer
4.5
(136)
Astronomer é uma plataforma de engenharia de dados projetada para coletar, processar e unificar dados empresariais, permitindo que os usuários acessem diretamente análises, ciência de dados e insights.
8
Logotipo de Stonebranch
Stonebranch
4.5
(124)
Stonebranch é uma solução de automação moderna e eficiente para impulsionar o processamento imediato de negócios, gerenciável a partir de qualquer dispositivo habilitado para a web.
9
Logotipo de Atlan
Atlan
4.5
(125)
Atlan é um Espaço de Trabalho de Dados Moderno com a visão de permitir a democratização de dados dentro das organizações, mantendo os mais altos padrões de governança e segurança. Os diversos usuários da equipe de dados moderna de hoje, que vão desde engenheiros de dados até usuários de negócios, se reúnem para colaborar no Atlan. Ao permitir a descoberta de dados, compartilhamento de contexto, governança e segurança, as equipes de dados que usam o Atlan conseguem liberar mais de 30% do seu tempo—substituindo tarefas manuais e repetitivas por automação e minimizando a dependência de TI. As equipes que usam o Atlan conseguiram melhorar o tempo para obter insights em 60 vezes e criar 100 projetos de dados adicionais em um único trimestre!
10
Logotipo de Prefect
Prefect
4.5
(124)
Prefect é o novo padrão em automação de fluxo de dados, confiável para construir, executar e monitorar milhões de fluxos de trabalho e pipelines de dados.
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