Se você está considerando Data Deduplication Tool, talvez queira investigar alternativas ou concorrentes semelhantes para encontrar a melhor solução. Ferramentas de Qualidade de Dados é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software inovador, confiável com relatórios, automação, e limpeza preventiva. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Data Deduplication Tool incluem confiabilidade e facilidade de uso. A melhor alternativa geral para Data Deduplication Tool é ZoomInfo Operations. Outros aplicativos semelhantes a Data Deduplication Tool são Demandbase One, Planhat, SAS Viya, e HubSpot Data Hub. Data Deduplication Tool alternativas podem ser encontradas em Ferramentas de Qualidade de Dados mas também podem estar em Software de Gestão de Dados de Contas ou Software de Sucesso do Cliente.
No Cloud. Sem Software.
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Planhat é um software de sucesso do cliente bonito e intuitivo para SaaS.
O HubSpot Operations Hub permite que você mantenha todos os seus contatos em sincronização bidirecional e em tempo real, não importa se você usa (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp ou ActiveCampaign, para citar alguns).
Monte Carlo é a primeira solução de ponta a ponta para prevenir pipelines de dados quebrados. A solução da Monte Carlo oferece o poder da observabilidade de dados, dando às equipes de engenharia de dados e análise a capacidade de resolver o problema custoso do tempo de inatividade dos dados.
DemandTools é um conjunto de ferramentas de qualidade de dados para Salesforce CRM. Desduplicação, normalização, padronização, comparação, importação, exportação, exclusão em massa e mais.
Informatica Data Quality and Governance Cloud fornece dados confiáveis a todas as partes interessadas, projetos e domínios de dados para todas as aplicações de negócios no local ou na nuvem.
dbt é um fluxo de trabalho de transformação que permite que as equipes implantem rapidamente e de forma colaborativa código de análise seguindo as melhores práticas de engenharia de software, como modularidade, portabilidade, CI/CD e documentação. Agora, qualquer pessoa que conheça SQL pode construir pipelines de dados de nível de produção.
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