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Avaliações Conduktor for Apache Kafka (0)
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Veja como.
Nos esforçamos para manter nossas avaliações autênticas.
As avaliações da G2 são uma parte importante do processo de compra, e entendemos o valor que elas proporcionam tanto para nossos clientes quanto para compradores. Para garantir que o valor seja mantido, é importante garantir que as avaliações sejam autênticas e confiáveis, razão pela qual a G2 exige métodos verificados para escrever uma avaliação e valida a identidade do avaliador antes de aprovar. A G2 valida a identidade dos avaliadores com nosso processo de moderação que impede avaliações inautênticas, e nos esforçamos para coletar avaliações de maneira responsável e ética.
Não há reviews suficientes de Conduktor for Apache Kafka para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:
1
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(636)
Grandes dados simples
2
SAS Viya
4.3
(618)
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
3
Monte Carlo
4.4
(466)
Monte Carlo é a primeira solução de ponta a ponta para prevenir pipelines de dados quebrados. A solução da Monte Carlo oferece o poder da observabilidade de dados, dando às equipes de engenharia de dados e análise a capacidade de resolver o problema custoso do tempo de inatividade dos dados.
4
Hightouch
4.6
(380)
Hightouch é a maneira mais fácil de sincronizar dados de clientes em suas ferramentas como CRMs, ferramentas de e-mail e redes de anúncios. Sincronize dados de qualquer fonte (data warehouse, planilhas) para mais de 70 ferramentas, usando SQL ou uma interface de apontar e clicar, sem depender de favores da Engenharia. Por exemplo, você pode sincronizar dados sobre como os leads estão usando seu produto para o seu CRM, para que seus representantes de vendas possam personalizar mensagens e desbloquear o crescimento orientado por produto.
5
Boost.space
4.6
(351)
Nossa plataforma se conecta a mais de 2.400 aplicativos para desmantelar silos de dados, criando uma única fonte de verdade (SSOT) para todos os dados do seu negócio. Mas, ao contrário de armazéns de dados passivos, o Boost.space é uma memória ativa de leitura e escrita. Nosso mecanismo de sincronização bidirecional em tempo real permite que agentes de IA não apenas leiam dados unificados, mas também ajam sobre eles escrevendo alterações de volta para sua pilha de ferramentas. Simplesmente solicite e veja seu negócio executar.
6
Census
4.5
(339)
Um único lugar confiável para sincronizar dados do seu armazém com os aplicativos de negócios que você adora. O Census capacita todos em sua organização a agir com bons dados, sem necessidade de scripts personalizados ou favores de engenharia.
7
Aiven for Apache Kafka
4.3
(237)
Aiven para Apache Kafka é uma plataforma de streaming totalmente gerenciada, implantável na nuvem de sua escolha. Conecte-a aos seus fluxos de trabalho existentes com um clique de um botão, automatize as tarefas mundanas e concentre-se em construir seus aplicativos principais.
8
dbt
4.7
(194)
dbt é um fluxo de trabalho de transformação que permite que as equipes implantem rapidamente e de forma colaborativa código de análise seguindo as melhores práticas de engenharia de software, como modularidade, portabilidade, CI/CD e documentação. Agora, qualquer pessoa que conheça SQL pode construir pipelines de dados de nível de produção.
9
Tray.ai
4.5
(157)
A plataforma Tray capacita qualquer pessoa a fazer mais, mais rapidamente, aproveitando a automação com a principal plataforma de automação geral de baixo código.
10
Keboola
4.6
(137)
Keboola é uma plataforma de dados baseada em nuvem que ajuda os clientes a combinar, aprimorar e publicar informações cruciais para seus projetos de análise interna e produtos de dados.
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