Top 10 Alternativas e Concorrentes da CommandDash

Principais Alternativas de 10 para CommandDash Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Google Cloud Translation API
Por Google
4.4/5
(329)
Descrição do Produto
A API de Tradução do Google Cloud ajuda os desenvolvedores a obter traduções para mais de 100 idiomas ou a construir em cima do poderoso modelo pré-treinado do Google com as palavras, frases e expressões idiomáticas que são mais importantes para você e seu negócio. Os modelos e ferramentas comprovados do Google Cloud trazem a experiência de tradução do Google e a precisão líder do setor diretamente para suas mãos, sem necessidade de conhecimento em aprendizado de máquina para desbloquear o poder da tradução automática.
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Compreensão de Linguagem Natural (NLU)

InMoment Experience Improvement (XI) Platform
Por InMoment
4.7/5
(319)
Descrição do Produto
InMoment é uma plataforma de otimização de experiência do cliente (CX) baseada em nuvem que oferece a capacidade de ouvir e interagir com seus clientes para melhorar os resultados de negócios por meio de melhores experiências.
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Compreensão de Linguagem Natural (NLU)

Level AI
Por Level AI
4.7/5
(200)
Descrição do Produto
Blending Human And Machine Intelligence To Transform Your Customer Experience.
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Compreensão de Linguagem Natural (NLU)
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Google Cloud Natural Language API
Por Google
4.3/5
(97)
Descrição do Produto
A API de Linguagem Natural do Google Cloud ajuda os desenvolvedores a desbloquear recursos de compreensão de linguagem natural, incluindo análise de sentimento, análise de entidades, análise de sentimento de entidades, classificação de conteúdo e análise de sintaxe. Incorporamos o melhor da tecnologia e pesquisa do Google em nossa API, incluindo os mais recentes avanços em Modelos de Linguagem de Grande Escala para ajudar desenvolvedores e profissionais a obter melhores insights, melhor direcionamento de anúncios e melhores recomendações para seus usuários. Através de nossa API de Linguagem Natural, os desenvolvedores podem acessar um modelo de classificação de conteúdo de ponta com mais de 1000 categorias que é escalável em tipos de conteúdo e idiomas e treinado com o conhecimento destilado da web mundial.
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Compreensão de Linguagem Natural (NLU)

Claude
Por Anthropic
4.4/5
(88)
Descrição do Produto
Claude, da Anthropic, é uma família de assistentes de IA avançados e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) projetados para conversas seguras, úteis e naturais, destacando-se em tarefas como escrita, programação, resumo, raciocínio e análise de dados, com recursos como multimodalidade (entrada de texto, imagem, áudio) e janelas de contexto amplas para lidar com documentos complexos, tudo guiado pelos princípios de IA Constitucional da Anthropic para comportamento ético.
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Compreensão de Linguagem Natural (NLU)

Azure AI Language
Por Microsoft
4.3/5
(77)
Descrição do Produto
Azure AI Language é um serviço gerenciado para desenvolver aplicações de processamento de linguagem natural. Identifique termos e frases-chave, analise o sentimento, resuma textos e construa interfaces de conversação. Use o Language para anotar, treinar, avaliar e implantar modelos de IA personalizáveis com mínima expertise em aprendizado de máquina.
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Compreensão de Linguagem Natural (NLU)

Amazon Comprehend
Por Amazon Web Services (AWS)
4.2/5
(71)
Descrição do Produto
Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (NLP) que utiliza aprendizado de máquina para encontrar insights e relacionamentos em texto. Amazon Comprehend identifica o idioma do texto; extrai frases-chave, lugares, pessoas, marcas ou eventos; entende quão positivo ou negativo é o texto; e organiza automaticamente uma coleção de arquivos de texto por tópico.
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Compreensão de Linguagem Natural (NLU)

Tungsten TotalAgility
Por Tungsten Automation
4.3/5
(55)
Descrição do Produto
Tungsten TotalAgility é uma plataforma de BPM e Gestão Dinâmica de Casos que permite uma melhor gestão de processos.
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Compreensão de Linguagem Natural (NLU)

NLTK
Por NLTK Project
4.4/5
(48)
Descrição do Produto
NLTK é uma plataforma para construir programas em Python para trabalhar com dados de linguagem humana que fornece interfaces para corpora e recursos lexicais, como o WordNet, juntamente com um conjunto de bibliotecas de processamento de texto para classificação, tokenização, stemming, rotulagem, análise sintática e raciocínio semântico, invólucros para bibliotecas de PLN de força industrial e um fórum de discussão ativo.
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Compreensão de Linguagem Natural (NLU)

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